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搜索
过去的搜索主要围绕关键词展开，且基于文本。在20世纪90年代互联网初现时，大多数网站仅包含文本，图片不过是简单的剪贴画。这背后有几个原因：服务器空间昂贵，下载速度缓慢，通常仅支持9.6或14.4波特率的调制解调器，而浏览图片并不切实际。
如今的互联网已截然不同，充斥着图片和视频，许多在20世纪90年代连想都不敢想的服务如今已成为现实。然而，多年来许多搜索和搜索引擎优化（SEO）的方法变化不大，出版商仍痴迷于关键词密度和SEO反向链接以吸引流量。
今天的搜索引擎，无论是互联网搜索引擎还是市场平台搜索引擎，都更加复杂，依赖的信号远不止文本。要在当今的世界取得成功，电子商务商家需要调整策略，充分利用搜索所提供的新技术。
在本文中，我们将探讨搜索方式的演变。尽管文本搜索在未来多年内仍将是互联网的基石，但语音搜索、图像搜索以及虚拟现实和增强现实等新技术将影响消费者的购买方式，进而促使零售商调整其产品呈现方式。
文本搜索
文本搜索相对容易理解，但即便如此，电子商务仍可采取多种策略来确保您的产品被有效展示，这些策略您可能早已熟悉。
标题和产品描述是事实上的基础要素，但结构化数据和产品标识符的重要性日益凸显。市场平台和互联网搜索引擎都开始要求提供全球贸易项目代码（GTIN），以确保产品识别的准确性。与GTIN相关联的是目录数据库中的一组已知产品属性，有助于呈现相关的搜索结果。
您可以采取两个关键步骤，使您的产品更易于被索引：
- 考虑以列表形式整理关键产品信息。搜索引擎能够理解有序列表（字母或数字编号）和无序列表（项目符号），并将其解读为关于产品的结构化数据集合。GS1智能搜索通过Schema.org的外部扩展将此方法推向新高度，其中结构化数据与GTIN相关联。它将您的产品数据从诸如“绿色威灵顿靴 4码 £29.99”的描述转换为“产品名称：威灵顿靴；颜色：绿色；尺码：4；货币：英镑；价格：29.99”。通常会有更多属性，但结构化数据使搜索引擎更容易理解产品信息，从而为消费者提供更准确的搜索结果。
- 考虑在产品描述中使用常见问题解答（FAQs）。越来越多的消费者在搜索引擎中输入查询语句，对于某些产品而言，在描述中包含问题和答案，当消费者在网上搜索一般信息时，可能会带来显著收益。随着消费者越来越频繁地使用语音搜索，而这一趋势正由虚拟助手的兴起所推动，描述中的对话式语言将变得越来越重要。
语音搜索
语音搜索与文本搜索密切相关，但存在细微差异。你可能认为语音只是通过“语音转文字”方式输入文本搜索的一种不同途径，但实际上，消费者在发出语音指令时往往更加礼貌且表达更为详尽。
与键入几个关键词并按回车不同，语音搜索通常更具对话性。Schema.org 风格的标记可能对搜索结果几乎没有影响，甚至标题的相关性也降低，但长篇幅内容表现更佳，这表明较长的产品描述可能会带来成效。许多语音搜索以基于问题的查询形式出现，因此产品描述中包含常见问题解答（FAQ）风格的部分是合理的。
此外，还需记住的是，以往的搜索引擎结果会返回多条搜索结果（Google 搜索结果第一页显示10条，eBay 显示25条，Amazon 显示24条），但在进行语音搜索时，仅会呈现单一搜索结果。
虽然在市场平台上无法实现，但包含对话式语言的长篇幅内容在搜索结果中可能表现良好，因此请考虑为主要的产品系列设置落地页，围绕主题提供深入的长篇幅内容，并突出展示你的核心产品——别忘了，尽管在虚拟助手上的语音搜索只会返回单一搜索结果，但在手机和平板电脑等设备上的语音搜索很可能会加载整个网页。即使是语音助手，通常也会将网页发送至相关的虚拟助手应用，供消费者随时浏览。
语音搜索将日益将设备与平台绑定，例如 Amazon Echo 和其他由 Alexa 驱动的设备只会返回在 Amazon 上列出的产品。Google Assistant（目前仅限美国）会返回 Google Express 购物结果，不过（目前在美国和澳大利亚）你也可以查询 eBay。三星没有自己的购物解决方案，因此选择让通过三星 Bixby 进行的语音搜索返回来自 Amazon 的结果。只有将产品列在相关平台上，特定的购物类语音搜索才能展示你的产品。
图像搜索
多年来，平台一直要求商家提供越来越大、越来越清晰的产品图片，最好是在白色背景上。起初这是因为它们更清晰，便于消费者进行视觉搜索，但如今这对于图像搜索至关重要。
图像搜索的主要优势在于能够找到难以用文字描述的产品，例如装饰品和艺术品。图像搜索消除了描述物品的需要，只需拍摄一张照片，消费者即可搜索并购买相似产品。
图像搜索有两种截然不同的类型，较新的类型更为复杂，它分析实际图像本身；而较早的图像搜索形式则依赖于从相关信息中推断主题。
图像搜索最初使用图像内部或周围的信号。过去的常见建议包括：将文件名重命名为与图像相关的内容，添加替代文本（alt tags）和图片描述，并在图像周围放置上下文信息。虽然这使搜索引擎能够推断图像内容，但在基于相似标签查找相似图像方面存在局限，其作用无非是将图像简化为文本搜索的一个子集。
如今，图像搜索基于图像本身。虽然添加标签和使用相关文件名称仍然合理，但当图像上传至购物搜索引擎时，系统会对图像本身进行分析。形状、线条、颜色和比例等细节会被转换为数学模型，从而可以在图像数据库中搜索具有相似属性的其他图像。
人工智能的两个关键组件——计算机视觉和深度学习——被用于驱动图像搜索结果。消费者可以拍摄照片、从设备上传图片，或使用设备上已有的任何网页中的图像，这些图像将被分析并与图像数据库进行比较，以呈现视觉上相似的图像，对于电子商务而言，则是可供消费者购买的相似产品。
图像分析的目标是理解图像内容，并推断出足够的独特属性，以便将其与图像数据库进行比较，从而展示相似图像；对于电子商务来说，这意味着展示相似产品。
在市场平台方面，eBay 凭借其 Image Search 和 Find It on eBay 解决方案处于领先地位，这些功能已在美国推出。
- Find It On eBay 是 eBay 应用和移动平台的一项功能，允许您从任何社交平台或网页浏览器分享图片。您只需将图片“分享”给 eBay，其移动应用便会找到该图片或类似商品的列表。
- 通过图像搜索，您可以拍摄想要购买的商品照片——或使用相机胶卷中的现有照片——并将其放入 eBay 原生应用中的 eBay 搜索栏。然后，它们会向您展示与您正在寻找的商品匹配的列表。
这对零售商而言关键之处在于，理解不同角度的产品图片如何帮助搜索引擎分析其产品。例如，一件简单的衬衫如果仅在其零售包装中拍摄，可能无法显示它是长袖还是短袖。通过在人体模型上（甚至是在平面上）拍摄照片，图像搜索能够立即分析图像并推断袖长，从而更好地与类似产品进行比较。
虚拟现实
虚拟现实一直被承诺为购物的未来，但现实是消费者尚未准备好投入其中。
在某些应用场景中，虚拟现实有其用武之地，例如在购买期房时可以在虚拟样板房中漫步，或者在购买新厨房时进行虚拟 walkthrough（walkthrough 指虚拟参观）。虚拟现实失败的地方在于那些设想消费者戴上头显并在虚拟超市中行走以完成每周采购的解决方案。
佩戴虚拟现实头显并使用几个类似 Wii 的手柄从虚拟超市货架中选择商品存在两个主要缺陷。在实际操作层面，很少有消费者拥有所需的设备；更重要的是，佩戴虚拟现实头显可能会带来极其令人迷失方向的感觉，并可能导致恶心。
虚拟现实在游戏领域取得了巨大成功，因为它赋予了人们完全沉浸在幻想世界的能力，但在电子商务方面却鲜有实际应用。
虽然许多虚拟现实实现只是有趣的营销噱头，但少数成功案例之一是 eBay 拥有的 Stubhub（票务网站），在那里虚拟现实可以帮助粉丝选择座位。它提供体育场内任意座位的沉浸式 360 度视角。即便如此，人们也承认许多用户没有头显，因此虚拟视角既可以通过头显观看，也可以在普通电脑屏幕上查看。
虚拟现实的现实情况是，技术领先于消费者，目前仍仅在有限的场景中使用。
增强现实
增强现实可以被视为虚拟现实的一个专业子集。增强现实获取真实世界的视图，并在其上叠加额外信息。增强现实的一大优势是，与通常需要头显和潜在的手持控制器来导航和选择选项的虚拟现实相比，它只需要智能手机即可在真实世界上添加叠加层。
Snapchat 滤镜等服务普及了增强现实，赋予人们在照片上添加叠加层的能力。想看起来像只吠叫的狗或戴上一副花哨的眼镜，这些都可以通过 Snapchat 滤镜和智能手机完成。
增强现实最广为人知且实施最多的案例之一是 Pokémon Go，它在 2016 年推出时，看到世界各地的成年人和儿童通过智能手机镜头在现实世界中追逐虚拟生物。智能手机通过摄像头显示现实世界，而宝可梦则由增强现实应用叠加显示。
增强现实有许多现实世界的应用，例如欧莱雅的 Makeup Genius 等化妆应用。Makeup Genius 使消费者能够选择预设的“妆容”，或从一系列欧莱雅产品中挑选组合以创建自己的妆容。当您选择不同的产品时，应用程序会在您的脸上虚拟应用这些产品，您还可以左右转头以从不同角度查看效果。当然，一旦您对妆容满意，就可以在一次交易中购买所选产品。
以类似的方式，“see it on”（试穿/预览）技术使消费者能够虚拟试穿从服装到可视化新沙发如何 fitting（fitting 指合适/摆放）在前厅的各种产品。
增强现实和虚拟现实都超出了小型在线零售商的承受能力，最好留给市场平台和搜索引擎等第三方去实施。大型零售商正在尝试自己的实现方式，早在 2011 年，eBay 就在其 iPhone 时尚应用中展示了太阳镜的增强现实功能，使消费者能够虚拟试穿市场上可用的太阳镜。
搜索的演变
消费者的搜索方式将影响在线零售商向世界展示其产品的方式，但重要的是不要因虚拟现实和增强现实的迷人前景而分心。做好文本搜索的基础工作仍然至关重要，因为这是大多数消费者习惯输入查询的方式，但随着语音搜索的日益普及，使用自然语言定制描述和列表，并添加提供丰富内容的落地页，将会带来丰厚的回报。
图像搜索将越来越成为主流，使消费者无需猜测零售商可能使用的关键词即可进行搜索，因此来自不同角度的多张清晰背景图片不仅增强了视觉搜索能力，还取代了过去零售商依赖的关键词和标题。
正如一直以来那样，花时间定制其产品列表的零售商最终将最为成功。然而，十年前有效的方法今天未必仍然适用，如果您想知道为什么流量下降，很可能是因为您的产品列表缺乏结构化数据、语音搜索中使用的关键词或经过最佳分析的图像。