Teikametrics 推出全新 Flywheel Hourly Bidder（飞轮每小时出价）服务
Teikametrics 为使用 Amazon Advertising 将商品展示给潜在买家的商家推出了全新的 Flywheel Hourly Bidder（飞轮每小时出价）服务。卖家可以免费试用该服务30天以评估其是否契合自身的业务需求。
基于机器学习的最优出价策略
这项新服务会审视卖家针对各个广告目标（包括关键词和产品属性定位，即 PAT）的投放情况，并在每天多次进行评估，以确定最优出价倍数。每次评估都会综合考虑商家的销售利润率以及买家点击后产生购买行为的可能性。这一评估基于 Teikametrics 对 Amazon 广告的理解，其经验来源于每年管理超过 1.5 亿美元的广告支出以及每日处理数百万次竞价。
适应市场动态与政策更新
该每小时出价算法采用机器学习（ML）数据模型，帮助 Amazon 卖家调整出价策略，最大限度地减少广告浪费，以适应不断变化的市场动态。这项新服务与 Amazon 近期发布的广告政策相一致，该政策允许大幅缩短广告绩效数据的报告延迟时间。
提升流量效率与优化策略
Teikametrics 表示，在最初几天的竞价过程中，流量大且竞争激烈的关键词、广告组以及像消费电子、家居用品和服装等品类将从中获益最多——在此期间，无效广告支出最高可减少 50%。对于那些产品关键词搜索量较少、广告历史数据动态性较弱的卖家，则可以利用其广告绩效信息来优化自身策略。
"Amazon 正在迅速超越 Facebook 和 Google，成为领先的在线广告渠道之一。在一个如 Amazon 般动态且竞争激烈的市场中，反应速度至关重要。Teikametrics 的小时级出价算法是首个能够以小时粒度响应 Amazon 广告数据中具有统计显著性变化的解决方案。这是我们持续助力品牌在 Amazon 上实现利润最大化的重要里程碑。迄今为止，Teikametrics 已为 Amazon 卖家管理了超过 60 亿美元的商品零售额。部署 Teikametrics 的 ROP 平台后，超过 2,000 家客户在 60 天内实现了平均 34% 的收入增长，同时保持了相同的营销效率。Prosper Show 的参会者欢迎前往 Teikametrics 的 312 号展位，了解更多关于其平台功能及用户成功案例的信息。”
—— Alasdair McLean-Foreman，Teikametrics 首席执行官兼创始人