数字孪生的实施有望通过“揭示过去的洞察，优化当下，预测未来”，DHL趋势报告称。
什么是数字孪生？
数字孪生是物理实体的独特虚拟表示，用于监控和模拟该实体的物理状态和行为。
数字副本与物理对象持续连接，并实时更新以反映现实世界的变化。应用于产品、机器甚至整个商业生态系统时，数字孪生能够揭示过去的数据洞察，优化当前运营，甚至预测未来性能。
数字孪生的兴起
数字孪生市场预计每年增长超过38%，到2025年将突破260亿美元大关。
数字孪生提供了无与伦比的资产跟踪、监控和诊断能力。它将改变传统供应链，提供多种选项以促进数据驱动的决策与协作、优化业务流程以及构建新的商业模式。
数字孪生在物流中的应用
在物流领域，数字生可应用于整个价值链的多种场景，包括集装箱船队管理、货物状态监控以及物流系统设计等。
例如，安装在单个集装箱上的物联网（IoT）传感器可以显示其位置并监测损坏或污染情况。这些数据会流入集装箱网络的数字孪生体中，后者利用机器学习确保集装箱得到最高效的部署。
数字孪生不仅适用于单个资产，还可应用于仓库等整个网络和生态系统，将设施的三维模型与库存及运营数据相结合。
该系统能够提供机器状态和产品可用性的概览，并可对库存或配送做出预测和自主决策。这一原则同样适用于重要的物流枢纽或全球物流网络。