要想引起零售商的注意，供应商必须明确自身责任。零售商业务繁忙，需管理成千上万种商品；争取与采购人员和供应链管理人员面对面交流颇具挑战。确保零售商对其产品保持正确的库存水平，供应商不应将其交给运气来决定。
这意味着供应商有责任确保：a) 自己的声音能在众多信息中脱颖而出并被听到；b) 信息能以一种快速、易于理解的方式呈现。
无论供应商拥有1个SKU还是100个SKU，只要所传达的内容有数据支持的事实作为后盾，并围绕“完成订单交付”、“促进品类销售增长”和“实现100%现货率”这三大优先事项，零售商就会倾听。
虽然这看似一项几乎不可能完成的任务，但Atheon Analytics的首席运营官Ian Hall概述了三个关键步骤，将帮助各类规模的供应商在零售商面前获得关注。
以数据为导向
以数据为导向并不意味着使用无数电子表格，以复杂、令人困惑且难以理解的方式呈现洞察，更不用说花在分析上的时间本可以用于其他地方。也不意味着向采购团队提交厚达5英寸的演示文稿，这是对双方时间的浪费。以数据为导向并不一定要求组织内拥有数据分析师的专业技能。
那么，以数据为导向究竟意味着什么？成功的关键指标有哪些？
- 所谓“以数据为导向”，是指利用现有信息，并基于事实做出客观决策。
- 所谓“以数据为驱动”，是指将数据置于所有工作的核心，并高度依赖对现有数据的收集、存储、清洗和使用。
- 优秀的以数据为导向的公司擅长以人们能够自信、轻松地进行使用、查询和探索的方式呈现数据。
- 一个关键的成功指标是：以数据为导向被视为“日常业务”，所有员工都将数据置于其工作的核心（而不仅仅是“分析师”或商业智能团队）。
存在一种误解，认为成为以数据为导向的供应商需要耗费大量时间，且投入成本过高。这些误解往往源于供应商未以正确方式使用合适的工具。
协作设定目标
如果你帮助零售商，他们也会帮助你。关键在于了解采购人员的目标，以及你如何帮助他们实现这些目标。
以一个基本的采购目标“增加销售额”为例：要实现这一目标，需要开展有效的促销活动、优化产品组合、管理库存可用性和供应商服务水平（仅举几例）。所有这些目标都可以受到供应商的影响。
改进预测是供应商助力零售商实现目标的途径之一，同时也是供应商和零售商共同面临的最大难题之一。如果供应商能够快速、轻松地应对预测变化，将产生连锁反应，促使订单按时足额交付（OTIF），从而有助于提高库存可用性。
定期会议为讨论关键绩效指标和回顾目标提供了绝佳机会。重要的是，这些会议应展示清晰的数据驱动洞察，以便在双方短暂会面的时间内最大化价值。
超越基础服务
至少，供应商应确保达到服务水平要求。服务水平不达标会直接影响双方的合作关系。
提供基础服务的一大障碍在于可用数据的获取。零售商通常提供扎实的底层数据，但这些数据通过系统交付时却难以解读。以数据为导向的方法可以将这些数据转化为易于查询和使用的形式，确保供应商能够为各种品类活动增添价值。被视为值得信赖的建议来源（以及能够履行基础服务如OTIF交付的供应商），将大大增加被邀请参与产品组合规划和促销策划等活动的机会。
做好基础工作，并在此基础上为零售商的商业目标提供增值，将为建立成功的长期关系奠定坚实基础。
无论公司规模大小，供应商都有可能赢得零售商的注意力份额。
真正的协作，采用以数据为导向的方法至关重要。这需要改变对复杂性的认知。如今，能够提供快速、准确且可操作洞察的系统，正使供应商能够生成有价值的以数据为导向的洞察，并自信地做出复杂决策。结果是建立起融洽关系和信任——并最终推动销售增长。