Amazon 推出基于 AWS 的欺诈检测器，助力企业实时识别在线欺诈
Amazon 宣布在 AWS 上推出欺诈检测器（Amazon Fraud Detector）。该服务采用与 Amazon.com 类似的技术，利用机器学习实时识别在线身份和支付欺诈。
降低欺诈损失，提升客户体验
Amazon 指出，在线欺诈导致全球组织蒙受数百亿美元损失。现有的防范系统往往复杂、用户体验不佳且准确性不足，致使许多企业误将优质客户当作欺诈者而拒绝服务。据 Amazon 称，其欺诈检测器采用的先进机器学习技术能够在保持领先于恶意行为者的同时，最大限度地减少客户摩擦。使用 Amazon Fraud Detector 无需预付费用、长期承诺或管理基础设施，客户仅需按实际使用量付费。
基于历史数据构建低延迟预测模型
通过 Amazon Fraud Detector，客户可使用历史欺诈交易和合法交易数据来构建、训练和部署机器学习模型，从而提供低延迟的实时欺诈风险预测。要开始使用，客户需将历史事件数据（例如交易、账户注册、积分兑换等）上传至 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，这些数据在传输中和静态存储时均经过加密，并用于定制模型训练。客户只需提供与事件相关的任意两个属性（例如登录、新账户创建等），并可选择性添加其他数据（例如账单地址或电话号码）。根据客户希望预测的欺诈类型，Amazon Fraud Detector 将对数据进行预处理、选择算法并训练模型。
"来自各行各业、规模各异的客户都告诉我们，他们投入了大量时间和精力试图减少其网站和应用中发生的欺诈行为。凭借20年的欺诈检测经验以及强大的机器学习技术，我们很高兴推出 Amazon Fraud Detector，帮助客户自动检测潜在欺诈、节省时间和资金，并提升客户体验——且无需具备任何机器学习专业知识。"
—— Swami Sivasubramanian，亚马逊机器副总裁，Amazon Web Services Inc.