在我们由 Volo 产品负责人 Scott Bagnall 撰写的月度系列文章“了解你的数据”（Know your data）中，我们探讨如何利用数据推动业务增长。今年早些时候的网络研讨会对此进行了详细介绍。如果您是 Volo 客户，那么这些报告均可在 Vision 报告和数据分析模块中获取；但对于非 Volo 用户，您仍应考虑相同的因素，以实现业务的扩展与增长。我们将所有文章汇总在此处，如果您错过了某篇文章，可以在这里找到全部文章。
库存预测
本系列文章已进行到一半，我们此前已经涵盖了从您的畅销商品、产品销售速度、滞销或死库存中获得的 actionable insights（可操作的见解），并分析了您的利润率。在本文中，我们将结合特定行业的案例，探讨库存预测。
大约十二年前，一位名叫 Tim Ferriss 的人出版了一本名为《每周工作四小时》（The 4-Hour Work Week）的书。该书成为畅销书。其核心观点是：如果你能找到一种有利可图的工作方式，每周只需工作 4 小时，那生活该有多酷？将你 90% 的工作外包或自动化。
对于经营电子商务业务或部门的人来说，这听起来近乎神话，但在您的报告系统中设置一些基本规则，将意味着您可以节省大量管理库存的时间，并通过始终保持适量的库存来节省大量资金。
这一点在销售汽车、动力运动设备和船舶零部件、工具和配件的业务中体现得尤为明显。分销商和零售商代表众多品牌，这意味着他们需要携带大量的库存。再加上面向消费者市场时，适配特定车型带来的复杂性，SKU（库存单位）的数量更是庞大。例如，我们在 Volo Origin 系统中有一位拥有超过 2,500 万（并非笔误）个 SKU 的客户。显然，能够预测数千种不同物品的缺货时间，将带来巨大的收益。
现在，您可以雇佣专人整天在仓库中巡视监控库存水平并向您汇报，以便您决定何时需要下单；或者，您可以部署一个系统，实时在所有销售渠道上发布库存水平，并在报告系统中设置一些基本规则，以自动化库存预测甚至自动补货。
库存预测的基本规则
以下是库存预测的三个基本规则：
- 我的库存销售速度有多快？
- 从按下补货按钮到收到订单之间的提前期（lead time）是多少？
- 我应该保留多少缓冲库存（如果有的话），以确保永远不会断货？
（还有“我当前的库存水平是多少？”这个问题，您的系统应该能够告诉您。）
控制预测的关键指标是基于库存水平、库存消耗率和补货提前期，计算在需要为产品或产品线重新下单之前还有多少天。例如，如果您在 7 天内售出 20 件商品，平均每天约 3 件。如果您有 145 件库存，这大约相当于 50 天的销量；如果补货提前期为 10 天，那么您还剩下 40 天的库存。
假设您是一家零部件、工具和配件的零售商。再假设您有 500 个 SKU 需要密切关注。这些可能是您的畅销商品，或者它们的补货提前期较长，达到 30 天或更久。
首先，确定每个产品的消耗率销售数据适用的时间段。是 7 天、14 天、30 天还是更长？季节性是否是一个因素？时间段越长，越能平滑任何峰值波动，但峰值扭曲预测的风险也越高。记录这个消耗率周期。
其次，为每个产品设定补货提前期。您可以根据订单历史和供应商信息得知这一点。为了安全起见，也许可以多增加几天。第三，决定您希望为某个产品保留多少天的缓冲库存——即缓冲量——如果您想要缓冲的话。
第四，将这些信息导入您的报告系统，并告知系统在何时通知您需要补货；例如，在您需要下达补货订单前的 5 天发出通知。一些报告系统允许您为库存补货时间设置 RAG 状态（红-黄-绿）的时间段。一些系统还可以自动化补货流程，要么直接为您下达补货订单，要么先让您审批确认。
最后，您可能希望系统每天向您发送包含库存补货通知的电子邮件。例如，它可以通知所有处于“红色”状态的商品，这可能意味着需要在 2 天内补货，以及处于“黄色”状态的商品，这可能意味着需要在 5 天内补货。
至此，针对您重要的 500 个 SKU 的库存预测工作就完成了，您的报告系统应能计算其余部分。每天，您都能看到已售出的数量、当前库存水平、剩余库存天数以及是否已有正在补货中的数量。如果您为某个产品设定了希望保留的天数缓冲库存，系统将基于消耗率推荐补货数量，以维持您的天数库存缓冲。