eBay已宣布举办第三届年度eBay大学挑战赛，今年的挑战聚焦于机器学习在电商数据集上的应用。
去年的比赛吸引了来自近200所大学的600名学生参与，题目是构建产品目录，旨在解决如何识别两个或多个商品列表是否属于同一产品，并将它们归入同一组的问题。
今年eBay邀请学生考虑的问题是：给定一组相关的物流信息数据集，如何构建一个能够准确预测在eBay上出售的商品的送达日期的模型。配送预估的准确性在为顾客提供无忧且可信赖的体验方面发挥着重要作用。然而，尽管该领域在新在线世界中日益重要，但在机器学习社区中尚未得到足够关注。eBay希望改变这一现状，eBay大学挑战赛旨在吸引最优秀的人才来攻克这一难题。
"我们邀请你们解决的问题是估算在线购买商品的配送日期。这些包裹来自eBay上多样化的卖家，包括从家中出售物品的个人以及大型商业卖家。"
包裹从卖家到买家的旅程由两部分组成。第一部分是处理时间，即卖家将商品打包并移交给承运商所需的时间。第二部分是运输时间，即承运商将包裹送达所需的时间。—— eBay大学挑战赛
与往年一样，今年eBay大学挑战赛优胜者的奖品是与eBay合作的暑期实习机会（此次为2022年夏季）。