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JEV 在外贸网站有大用

JEV 在外贸网站有大用 颜sir说
2026-09-22
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不说废话,先看我做的 demo:https://jev-demo.zeroy.app:
我输入"所有过得了 FDA 的纸杯":
输入"能用微波炉加热的单价不超过 1 美金的产品":
输入"sold out(卖完)的产品":
输入“有滤光功能的护目镜”:
而且速度快得离谱,200 个产品只需要 0.6s;
同时也相当便宜,单次查询不到 1 分钱:
如果第二次查,则毫无延迟,也不花钱:
你可以想象这个 demo 应用到外贸网站上会多有用,尤其是你的 SKU 非常多,客户到你网站上找产品很费劲的场景。
除了能放网站上用,还可以增强你现有的 CRM,做到超低成本地筛选产品,自动报价。
怎么实现的?靠的是 Jev。
这两天在 AI 圈子里 Jev 算是当红炸子鸡,想深入了解,可以自己去搜搜看,在原理解释上,其他文章要写得比我全。
我只说这几天实践下来我自己的体感。
1. Jev 不是大语言模型,是一个 100 倍快外加 100 倍便宜的 AI 路由,比如上面的 demo,如果放在以前用 LLM 来做,大概需要 5~10 秒,外加几分钱;
2. Jev 看似是个分类器,但如果仅把它当成分类器,会严重低估它,现在圈子里很多人只用来处理邮件,做做非常简单的邮件分类任务,比如评估一封邮件是客诉还是合作;
3. Jev 是 game changer,当一样东西可以 100 倍快 100 倍便宜地做到原本相同的事,很多东西要彻底推翻重新思考,比如,几千个网页如何做内链,放到以前很麻烦,而且要花很多钱,现在则相当轻松;
4. Jev 目前能力有限,无法做重推理工作,比如,丢一篇文章给它,让它判断这篇文章是否符合 EEAT,这没法做到,弃答率很高。
有了 Jev,下面这些事也都能做了:
  1. 把"会说人话的采购"直接做成搜索框; 就是上面这个 demo。客户不用学你的筛选器,也不用猜你的分类体系——"能过 FDA 的纸杯""有滤光功能的护目镜",直接说。SKU 越多越值钱,因为传统那排左侧筛选器,超过 500 个 SKU 基本就没人会用了;
  2. 询盘 → 产品匹配 —— 客户网站上填询盘,写"要能微波炉加热、单价 1 美金以内的纸杯",直接命中你的产品库,可以让用户一边填询盘,一边展示他可能想要的产品;

  3. 跨语言匹配 —— 客户搜 "insulated tumbler",你的产品库全是中文标题。不用把整库翻译一遍,Jev 很聪明;

  4. 自动去重 —— 供应商的 Excel 和你自己的库对不上,型号写法五花八门。原来靠人肉比对,现在每条问一次,重复的自动挑出来合并;

  5. 几千个页面的内链 —— 前面提过。哪个页面该链到哪个页面,本质就是"这篇内容该指向哪个候选",正好是 Jev 的形状。以前要么不做,要么花钱让 LLM 一篇篇读完再决定;

  6. 客户分层 —— 这个客户是纯询价型、比价型,还是已经准备下单了?分完流,销售跟单的优先级自己就出来了;

额外补充一个场景,但受限于 Jev 目前智能水平有限,所以只停留在理论层面,那就是网站的千人千面,打个比方:
  • 客户是从“不锈钢水杯制造商”这个关键词进网站的。
  • 客户在工厂车间图停留了超过 1 分钟。
  • 客户还看了 OEM 相关的视频。
  • 客户还阅读了和制造相关的博客。

此时基本可以判断,客户对于“制造能力”很感兴趣。
如果有了更聪明的 Jev,网站每个页面就可以动态地多“塞”一些和制造相关的 section 进去。
比如进到 about 页面,就会在最顶上多出来一个 banner,上面写“点击了解更多我们的制造能力”。
进到产品单页,就能出现弹窗:输入邮箱,下载我们过往的成功案例。
上面这些都是 Jev 擅长的,但可惜 Jev 还不够聪明,但我相信未来一定会冒出来比 Jev 聪明 100 倍的快决策 AI。
如果能在“快 100 倍”,“便宜 100 倍”的基础上,再叠加上“聪明 100 倍”,不敢想这会颠覆多少东西。

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