AI 赋能产业升级：智能物流与智能仓储高级研修班
2026.10.24-25 | 中国·上海
课程特点
本课程深度融合智能化物流技术、AI 技术与物流运营管理，旨在帮助工程技术与管理人员掌握智能物流领域的新技术、新模式。通过理论结合实战案例，指导学员紧跟技术前沿，解决实际应用中的痛点。
课程收益
- 应对行业复杂度：针对全球物流商品品类激增及运作质量要求提升的现状，利用智能物流解决复杂流通问题，满足客户对时效与质量的高标准需求。
- 适应制造新趋势：面对多品种、小批量的生产方式，解决物料配送与齐套性难题，在传统物流无法满足降本增效要求的背景下，提供智能化转型方案。
- 掌握前沿技术：深入解析物流数字化、数字孪生、IWMS 系统、立体库、盘点无人机、AGV 及具身搬运机器人等软硬件技术，推动从传统物流向智能物流的实质性转化。
- 实现智慧运营：结合物联网、大数据分析与 AI 技术，实现设备监控、物流跟踪、智能预测及资源共享，显著提升运营效率并降低成本。
- 全流程实战指导：覆盖收、存、发（料/货）全链路，通过讲师主导的真实项目案例，传授智能仓储的建立、运作与管理方法，助力企业构建高度智能化的物流体系。
会议内容
01 智能物流与仓储出现的背景及发展趋势
1、智能物流出现的推动因素
社会发展需要、行业发展需要、企业发展需要。
2、智能物流与仓储概述
智能化工厂中的智能物流、快速发展原因、应用场景及系统架构。
案例分析：智能制造工厂应用案例、智能物流与仓储实施案例。
02 智能物流与仓储实现的技术基础 - 物联网
1、物联网技术简介
定义与作用、六层架构介绍。
2、工作原理及步骤
感知层（RFID、视觉识别、传感器等）、传输层（LPWA、LoRA、UWB 等）、信息处理与决策。
3、在智能物流中的应用
UWB 平仓货位定位与拣选技术。
案例分析：UWB 技术在物联网中的实际应用。
03 数字化与 AI 技术在物流中的应用
1、数字化物流概述
内涵、分类（广义/狭义）、作用及技术基础地位。
2、实施步骤
数据分类采集与应用（按收、存、发流程），涵盖收货预约、库存控制、发料防错及发货监控等环节。
3、发展趋势
AI 技术现状、AI+ 物流场景、向智慧物流转化。
4、物流数字化与 AI+ 物流
数据化训练、预测数据应用、SAP 系统中的 AI 采购与库存管控、销售预测与自主采购。
5、AI 机器人应用
数字化员工计划工作、安全巡检、生产变动时的物料协同。
案例分析：仓储物流防错、采购计划应用、区域 AI 机器人巡检等。
04 智能物流解决方案 - 收货流程
1、痛点分析
车辆等待浪费、资源忙闲不均、错收漏收及帐物不同步。
2、智能解决方案
车辆预约（E-Queue）、均衡收货（E-Time Window）、RFID/视觉识别/I-Box 等软硬件方案。
3、智能周转包装与自动收货
器具设计、物料绑定、系统交互及进门自动更新库存。
4、技术方案对比
利用 AI 机器学习进行外观检查。
案例分析：某企业智能收货应用（预约、检验、自动收货）。
05 智能物流解决方案 - 存储流程
1、痛点分析
储位分配不合理、司机不熟悉地址、出入库出错、帐物不符及盘点效率低。
2、智能解决方案
基于动态动线率的储位智能分配、叉车导航与 RFID 指引、AGV 智能出入库。
3、数字化管理
高架库利用率分析、物料库龄管理。
4、自动化设备
AGV 货架攀爬机器人、单/双伸位及四向梭车自动立体库。
5、有效期管理与实时盘点
主数据智能化获取、报警推送、PDA 扫码及无人机盘点。
案例分析：各类立体库对比、AGV 叉车方案、无人机盘点案例。
06 智能物流解决方案 - 发料流程
1、痛点分析
人工扫码遗漏导致停线、拣选依赖经验、帐物同步难、二次搬运及人工清点繁琐。
2、智能超市
工作原理、软硬件设计（RFID/视觉系统）、仓库与线边对接机构。
3、智能化解决方案
PDA 拉动需求、BOM 自动扣减、DPS 拣选指引、RFID/Milkrun 实施方案、AGV 路径优化。
4、具身机器人应用
相比 AGV 的优势（环境适应性、AI 大模型驱动、自主异常处理），解决“最后一米”搬运，实现 24 小时高质量作业。
案例分析：DPS 拣选、智能 Milkrun、具身机器人应用及 AI Agent 敏捷协同。
07 智能物流解决方案 - 发货流程
1、痛点分析
成品库存滞后、包装指导依赖人工、装车密度低、运输监控难。
2、自动化包装
封口、打包、缠绕及智能化包装设备。
3、智能解决方案
成品状态获取（RFID/QR）、数字化包装工作站、运输安全监控与预警、物流云异常处理。
4、运输管理
GPS 定位追踪、路线优化与驾驶行为大数据分析。
5、数字化综合应用
KPI 量化收集、热力图优化、智能手环/UWB 安全监控、数字孪生场景、3D 扫描智能装车。
案例分析：智能化包装、卡车装卸机器人、运输异常监测及外资 RDC 数字化案例。
08 智能仓储与智能搬运技术 - AGV
1、背景分析
电商发展带来的工作量与时效挑战、人力成本上升倒逼自动化。
2、功能分析
空间换时间、储位智能分配、齐套率计算、货到人搬运、自动分拣及 AGV 组网优化。
3、硬件介绍
自动化立体仓库、自动分拣设备。
4、AGV 技术详解
类型介绍、核心技术、机器人与 AGV 结合应用。
案例分析：京东亚洲一号、汽车零部件智能拣选、数字孪生及具身机器人综合应用。
09 智能物流与智能仓储案例赏析
1、全栈式 AIOT 数字化
整体架构、LES/WMS 系统、Noah 物联网平台、智能叉车管理及 IoT 模块逻辑。
2、全要素精益数字化物流平台
场域要素优化、资源冗余减少、Wisdom 平台逻辑、全资源数字孪生、全路网地图管理。
3、运营指标监测与分析
SQCMDPE 全维度指标（预置 60+）、人员/任务/车辆/器具/库位实时分析、灵活配置看板。
4、事件管理与绩效跟踪
自动跟踪运营事件、多维度 BI 分析、个体与全局资源调度优化、管理层驾驶舱。
案例分析：数智化物流管理实施案例。
参会详情
一、培训对象
物流工程师、工业工程师、物流/仓储各级管理人员、物流企业负责人、企业数字化/智能化项目负责人、高校物流工程讲师等。
二、培训费
4500 元/人
费用包含：会议期间午餐、会议筹备费、资料费、场地费等。
住宿说明：由会务组统一安排，费用自理。
参会请咨询
联系人：朱女士
联系电话：15349281410
~The End~