无论布局手机还是平板,核心在于确立其存在的独特价值。
文丨赵梓昕 管艺雯 郭海惟
编辑丨黄俊杰
《晚点 LatePost》独家获悉,阿里云无影团队正研发代号为 QwenBook 的 AI 原生智能体设备。该产品形态接近“千问平板”,由团队自研定义与硬件,并融合了无影在云电脑领域积累的系统及端云能力。
过去两年,大模型应用多局限于手机或电脑中的独立 App。随着 Agent(智能体)技术的发展,模型需从被动回答问题转向主动执行任务,这要求 AI 必须深入系统底层,获取屏幕信息、设备数据及应用调用权限。
QwenBook 旨在将模型从独立应用推向系统更深层,其思路与豆包手机类似。据阿里云人士透露,该产品目前仍处于早期试水阶段,主打办公场景,已接入 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash 模型。
不管做手机还是做平板,都得找到存在的意义
QwenBook 团队规模约 150 人,系统团队基于无影和阿里云 OS 重组,硬件团队则吸纳了多家头部手机厂商人才。该项目于今年 4 月启动,晚于第一代豆包手机。
目前,QwenBook 的系统级能力主要建立在自有应用生态之上,包括系统级听记、Wiki、智能文件夹、自研邮箱以及知识库 MyNote 和记忆管理应用 MyZone。此外,团队正与金山办公深度合作,计划打通 WPS,但仍处开发阶段。
这种“自有闭环”设计的优势在于无需等待第三方开放接口即可打通上下文与执行链路;但弊端也显而易见:若 Agent 仅能调用阿里系工具,QwenBook 将沦为定制化的封闭办公环境,难以兼容用户原有的软件生态。
原计划在云栖大会展示的完整产品因进度原因调整为演示版本,仅呈现部分核心理念。完整版预计将于今年底或明年初发布。
相比之下,字节跳动虽更快推进产品落地,却也率先遭遇了应用生态的阻力。去年底,第一代豆包手机上线后,微信、淘宝、美团等高频应用相继禁止其通过读屏和模拟点击进行操作。
9 月 16 日,搭载豆包助手消费者版的努比亚 NaviX Ultra(即“第二代豆包手机”)正式开售。新产品在保留 GUI 操作路线的同时,尝试通过 MCP、A2A 或专用接口促使应用主动向 Agent 开放服务。字节设置了 30 天公示期,期内仅操作系统及应用方明确同意接入的应用,未回应者将按风险等级逐步评估,明确拒绝者则不予操作。
由于沟通、支付及生活服务高度集中于少数超级应用内,无法深入这些应用的 Agent 难以完成跨应用任务,系统级能力极易退化为厂商自有应用的能力。即便是苹果,至今也难以让微信完全接受 iOS 系统的原生分享功能。
手机市场涉及硬件、操作系统、应用商店及销售渠道的高度绑定,进入该领域意味着争夺服务分发权与系统控制权。字节最终选择与市场份额不足 1% 的二线品牌努比亚合作,且合作形式多次调整。而华为、小米、OPPO、vivo 等头部厂商也在研发自有系统级 Agent,不愿将入口交予他人,同时也面临如何让平台公司接受其 AI 助手的难题。
阿里未首选手机赛道,部分原因在于众多手机厂商是阿里云的重要客户。阿里策略倾向于避免树敌,继续向更多手机公司提供云与模型能力。
平板不是阿里唯一的 AI 硬件
阿里在 AI 硬件上的核心策略是“谁理解场景,谁来做硬件”。
面向办公场景,千问办公已推出 DingTalk A1 录音卡片,即将发布的 A2 增加了 AI 快捷键以直接调用 Agent;此外,名为"Eva"的桌面机器人也在规划中,可实现手机贴附后的语音交互,被定位为“工作场景的天猫精灵”。
千问办公 CEO 陈宇森指出,千问办公与钉钉构成上下游关系。未来企业 AI 应用将包含三个关键环节:
- 第一层是收集 Context:由钉钉、A1 录音卡等硬件负责记录消息、文档、会议等工作数据。
- 第二层是抽象 Context:将原始信息整理、抽象为 AI 可理解和调用的形态。
- 第三层是执行:千问办公基于上下文理解完成任务,结果回流至钉钉。
这一闭环中,钉钉负责收集,My Context 负责抽象,千问办公负责执行。三者角色不同,互为补充而非取代。
在消费者场景,夸克推出了智能眼镜等个人硬件;无影则继续深耕云电脑及平板类产品。
此外,阿里还计划在云栖大会推出"Qwen Intelligence"。这不是单一硬件,而是一套 AI 手机解决方案,旨在帮助荣耀等首批合作厂商建设 Agent 功能,覆盖任务规划、跨应用执行及影像创作等需求。该项目由阿里 ATH 事业群副总裁许主洪负责。
目前,阿里的 AI 硬件项目分散于不同团队,虽共享模型与云服务,但分别针对特定用户场景,尚未形成统一的硬件部门。
字节的布局同样多元:Ocean 团队推进豆包手机、耳机及无显示 AI 眼镜;PICO 专注 XR 设备及光波导眼镜;飞书则与安克合作推出 AI 录音豆。
不同设备获取的上下文各异:手机掌握应用使用情况,耳机记录声音交流,眼镜则捕捉视觉与环境空间信息。这正是本轮 AI 硬件竞争的核心:战略上,大厂必争硬件入口;但在产品形态上,最终的标准答案尚未揭晓。
题图来源:《人生切割术》
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