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今年下半年一个很重要的目标，就是补齐过去这段时间对AI认知跟实操上的短板，我其中做了一个非常有趣的事情，就是用了10天的时间，看完了一个AI群的一年的聊天记录。
这个群是2025年由我的好友杜金创建，他当时发起了一个门槛型的AI圈子，里面陆续汇集了200多人。
每天群里面AI的聊天条数都是999，我从9月10号开始，每天花费3个小时以上的时间，一条一条的去看群友的聊天，并且把精华的聊天记录总结成了飞书文档，我先放出部分分享给大家。
1、一圈下来，我发现大部分人还是在找工具和学习工具上很努力，在内容和创意以及选品上很懒惰。
2、神笔马良的笔在你手里，你得知道画什么，当你没摸过F的大胸，你就只能描述A的体感，表面看，是提示词的差距，本质是个人认知的差距，道理都是一样的。
3、AI素材的门槛不是生成，是复现成功率。
4、你认为懂AI的人赚很多钱？其实赚点钱全充各种 AI 会员和买软件了，不如送外卖时薪高
5、技术会在最卷的行业里面先普及
6、跑不跑量跟AI没有强相关，内容不行是不跑量的主因，这个大家都是做内容的老鸟应该具有的认知，蝉妈妈里面能找到基于AI创作的素材，各行各业都有拿到结果的案例。不要纠结单个素材爆大量，用AI复刻持续堆爆量模板裂变把框架的量吃透才是正确的。
7、技术进步必然带来产能的提升，随之而来的是“人人都可以表达创意”。因为供给变多，内容衰退速度会越来越快。这个供给不是给模型喂屎的垃圾内容，而是在模型加持下都相对不错的内容。所以，要有内容“日抛”的心理预期，以及抛后能快速生产的能力。
8、通常不在一线的老板，或者是对内容理解不深的老板，都会指望用AI能一步到位生成视频，一个直出视频就能解决的，一定有产量比你高的同行甚至其他类目的竞对过来把你干死，这个机会根本轮不到小玩家。
9、发现了一个问题，如果使用AI就不要给AI 太多限制，之前我写提示词最大的失误句又想让AI发挥，又把提示词写的很死，既要又要还要，Ai会崩溃的
10、ai 不是平台，不是方法，是基建，是生产力，内燃机统治街道时，不会征求马车夫的意见
11、在短视频博主那里刷到的优质AI素材。可以复刻但是难度大，有技巧，否则抽卡抽到怀疑人生，你看到的这些博主的素材，估计起码抽卡几十个才选到一个，但是他们不会跟观众说这个过程，他们只展示就牛逼的。
12、我一直对 RPA 不感冒，因为要用 RPA 的前提，一定是某个业务或者流程已经跑通了并且形成 SOP 了的情况下，RPA 才有价值。
13、模型越强大，ai 预制人会越多，一代人有一代人的使命，ai不会奴役你，但是人会用ai奴役另 一波人，就像武器，权利，ZZ等，依然是一批人奴役另一批人，规律没变，工具变了⋯
14、学不到AI先进的方法论怎么办？之前那句话我很认同。“自有高手负重前行”，学得慢怎么样？那就不用学了。
15、AI时代不用焦虑，教工具的说学工具就行；知识付费的说学体系才行；而你，我的朋友，如果你不缺钱，等着就行；如果你缺钱，省点就行。
16、未来的雇佣模式会发生很大的改变，很可能一个员工可以很多家公司工作，然后一个公司他也需要大量的兼职员工，劳务关系会更加灵活，然后这里面有一些能力强的超级个体，他就可以赚到更多公司的钱，它的效率更高，能力更强，可以满足更多的需求
17、很多人都在搞用AI搞所谓的项目或者创业，感觉自己在做大事业，可以空了算一算自己的时薪到底比送外卖高多少，AI创业不是阳春白雪，送外卖也不是下里巴人，不说了，外卖来单了。
18、为什么做AI工具的创业极其容易失败？他们一切都考虑到了，也有技术手段做到了，但是亏就亏在现在AI迭代太快，甚至快到他们还没收回开发成本原工具的应用场景就热度不在了。
19、AI知识付费最好的模式就是三个字——“做轻点”，搞流量打法，只筛选幼儿园用户，要不然做线下，吃人脉门槛差交付高溢价项目。一条AI视频同样的制作流程和难度，用来发娱乐类赚平台广告收益和用来投放，可能就是1毛和10万的区别。
20、在AI的变现逻辑上，那些懂得利用信息差的聪明人，很会把自己所在的熟悉领域的一些众所周知的知识经过简单包装之后，卖给另一个对该领域不太熟悉的人，以获取不菲的利润。要通过信息差赚钱，首先就是要打破固有的思维，这个固有思维就是认为自己知道的东西不值钱，其他人都知道。
当我看完所有的群聊，给我最大的一个感触就是，AI时代的发展已经完全远离了摩尔定律，速度快到我们常调侃，如果你AI学的慢，那就不要学了，所以旧的技巧都会被新的生产工具所替代。
我清晰记得，这个群一开始聊的核心主题是 Sora，大家在各种注册账号、提示词、线稿图、生成额度上手忙脚乱，再到Seedance2.0的出现，大家开始相信国货之光，从Sora到Sd的过程当中，伴随了各类国内外生成模型的群雄角逐，一会阿里的wan可能起来了，但意外，Sora又关闭了。
LLM训练模型大家在不断地讨论，每一个模型的迭代，都可以产生巨大的改变，有一些模型可能是炸糊，有一些模型跟着跟着就掉队了，我们时常讨论百度的起了个大早，又像老父亲般的感叹阿里的掉队。
关于Agent的百花齐放，是最让群里人兴奋的，一开始只是关注了 manus在资本市场的角逐，但是OpenClaw的出现，直接走进了AI先锋者的本地部署里，后来当大家吐槽OpenClaw的门槛太高，Codex又成为很多人的标配，当我们用国家去区分软件的竞争时，Workbuddy也成了国货之光。
我对微信群聊的知识渴望，归根结底源于自己在AI方面的不足，这种不足倒不完全来自于实操层面的不足。
因为在实际工作中，我对每一个主流的AI工具都做到了一定程度的使用，我在即梦上生成，花了不少成本；不管在Codex还是在Workbuddy上，我也沉淀了自己的Skill。
我所认为的不足，是在过去1~2年当中，因为公司业务的时间占据，让我没有办法能好好静下心来，去观察这场AI时代的巨变是怎么发生的。
学习工具是简单的，只需要跟进就行，但观察一个行业反而更难，因为他太需要你静下心来。
所以，我对一个行业叙事变化的渴望，远远大于对实操技能的渴望，别忘记我是一个知识博主，我不仅需要掌握 AI 技巧，还应该掌握这个行业的趋势动向，这些将会帮助到更多的人。
这也是为什么我以如此笨拙的方式来看一个AI群聊的原因，一个维护了一整年的圈子，在大家所有的讨论当中，我能看到这个行业的变化。
甚至我在看AI群聊的时候，我完全可以通过 AI 工具提取群聊，但我没有这么做，因为这样的方式让我更有沉浸感，当然最后总结我的群聊笔记时，我直接用 Workbuddy 帮我做成了飞书。
其实这样的行为已经不是我第一次这样做，在我上半年做跨境的时候，一边是自己创建自营团队，走在一号位，同时花了很久的时间，不断地去看几个重点群的群聊，还有精华的文章。
在2025年，当我在跟别人聊跨境的时候，我是个听众的身份，但现在完全可以做一个行内人，发表自己的观点。
对于AI，我现在更多还是一个听众的身份，但就如前段时间我跟大师兄说，我做任何事，都不屑于只是当一个听众，只要给我时间去实操跟观察，我也成为了一个参与者。
AI时代滚滚向前，没有人可以置身事外，未来一年的时间，我将从各个维度不断提升我在这个行业的业务能力跟行业认知，做一个知识博主，也希望能表达更多客观观点，给到更多人。
本次百万群聊精华，已经汇总到了一个飞书文档里，里面既包含行业表达，也包含技术性的文字，总共破万字。
不绕弯子，结尾有领取方式。
为了普及更多的AI技巧，我们做了一个超级炸裂的飞书文档。
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