文丨李佳晅
编辑丨张睿
2026年，具身智能已经成为“造富”最快的行业，多家机器人头部企业开出天价薪酬，招聘算法高管、首席科学家等职位。
对人才需求感知最明显的是猎头。近日亿邦AI跟一位专注具身智能行业的猎头交流，她将具身智能的人才现状概括为：圈子极小、学历极高、薪资极贵；行业另一个最真实的切面是：路线未定，热钱虽多，但真正靠谱的人与公司仍然稀缺。
01
猎头眼中的候选人：圈子极小，薪资级贵
小梦做具身智能猎头有两三年的时间，几乎是陪伴这个行业成长起来的。具身智能猎头和其他行业很不一样。互联网招聘可以靠话术、靠信息差，但机器人圈不行。
根本原因在于，具身智能的人才圈子非常小。
国内机器人圈，清华占据了半壁江山，再加上交、浙大、港三所（港大、中文、港科），以及海外实验室回流的人，大家都彼此认识。在这个行业，“六人定律”（社交定律，指任何两个陌生人之间可通过不超过六人建立联系）可以被缩短为“三人定律”。
“你不认识他，他可能认识你朋友。如果信息不准确，很快就会被验证。简历注水也很难混过去。”小梦说。因此，具身智能的猎头不仅要懂技术路线，懂模型、硬件、仿真、触觉，还要懂创始团队的师承关系。
小梦说，现在具身智能的人才大致分两类：一批博士期间就搞机器人，对硬件、控制、操作有积累；另一批博士期间搞模型，擅长算法和数据。相较而言，模型团队最贵，如果不开出100万、200万的薪资，很难招到人，而这个价格对标的只是比较基础的岗位。
亿邦AI曾向一家具身智能企业求证高薪是否属实，对方表示：“这个价格针对的是产出可观、天赋极高，且理念与创始团队高度契合的人才，其实是一个理想状态下的数字，当然也意味着公司愿意拿出这些钱去征集这样的人才。”
同时，技术路线的变化也在导致人才需求一直在变化。
人形还是轮式，纯仿真还是仿真加真机数据，模型优先还是硬件优先，做工业、物流、服务还是家庭场景，路线不同，人才画像完全不同。“去年这些公司招人的需求是要懂VLA，今年招人要求要懂世界模型。”小梦说。世界模型是今年的大热门，然而，不止一家相关领域公司创始人曾私下向小梦透露，其实他们也不知道下一步世界模型应该向哪里迭代。
为了挖掘最前沿的人才，很多猎头开始向海外挖人。“国内真正做过机器人的人不够，很多公司只能把目光投向海外。”于是小梦也跟着过起了美国时间，凌晨两点还在跟海外机器人人才发消息。
02
猎头眼中的甲方：最重要的是账上钱多
作为猎头，怎么判断一家具身智能公司有没有持续合作的前景？在小梦看来，现在行业确实仍然是融资导向，更有前景的公司，不一定是最会讲故事的，而是账上钱多、路线务实、人才密度高的。
“账上的钱是最重要的，这决定公司能活多久。”小梦说。
她举了一个例子，如果一家企业账上有大几十亿，那么百人左右的团队可以撑三年。以深圳某家估值超过200亿的具身企业为例，他们拥有70-80人的模型团队，人均年薪按照150万计算，一年要上亿元。再加上算力、机器人硬件成本，如果企业不能持续融资，就不能继续跑。
但融资能力大部分靠CEO和创始团队背景。小梦反复强调，人才密度比人数重要。创始人背景、核心团队、师承关系，决定技术上限和融资故事。
小梦见过的创始人风格差异很大。比如某北京头部企业的创始人，性格强势，极为健谈，能在投资人桌上挥斥方遒，融资能力很强；而有的创始人拥有产业基金背景，资源深厚，公司也不缺钱。
再比如一家北京的具身智能企业，人才密度高，都是核心人物的同门师弟或海外实验室回流。尽管硬件能力并不是非常过硬，但仍然受到投资人的追捧。但自从核心人物离开独自创业后，公司已经很久没有出过“新东西”了。
可见，当下能融资的老板多，但是现阶段做出东西的企业并不多。具身智能领域的资源过于分散，国内有上百家公司，一级市场的钱被摊薄，不像当年智驾那样集中在少数几家。如果资源能集中，可能更容易出东西。
小梦并不认为具身智能全是泡沫。“具身智能一定是一个长坡厚雪的行业。”她认真地说，“或许明年，就会有一大批企业被市场淘汰。”
尽管现阶段行业出现一些乱象，比如不规范操作，比如刷榜单、评测视频造假、挪用学生成果融资等。但不可否认的是，具身智能的需求真实存在，5到10年可能慢慢进入家庭，或者先做情感陪伴。她仍愿意相信，未来一定会有一批具身机器人企业走到终局。
