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电商干货 | 底层逻辑 | 避坑指南 | 电商时事
AI和电商融合,对商家来说,最大的影响肯定是搜索流量了。
最大的变化是从传统流量竞争开始迈向决策权竞争,而商家是被动的!
AI的深度融合,主要带来三个变化:
1,流量的分配机制,从人找货,开始变为搜+问的新方式。
消费者购物,不再思考对比,而是直接告诉AI需求,让AI来做决策。
2,决策方面 的改变
以前的搜索流量,都是输入关键词,然后出来很多商品,买家需要对比和功能匹配。
而现在这些动作基本被授权给AI,也就是你的产品如果无法被AI推荐,你就很难拿到流量。
3,玩法的变化
以前的玩法都是围绕关键词排名来设计玩法,
但是现在,我们还要顾及到商品信息的深度优化。
比如属性的精准填写,标题,详情页信息的精准描述,
甚至包括评价内容都要突出需求的优越性。
这样被AI捉取的几率就会变大。因为AI还会分析评价的好评差评率。
商家们要怎么玩?
1,基础功
以内容为王,必须要设计一套让AI能读懂的图和文字描述。
比如标题别堆太多的不相干词,而是要用精准的关键词和修饰词来写。
副标题可以用自然语言进行描述,比如 【法式复古】夏季新款连衣裙 | 收腰显瘦 | 适合25岁女生约会/通勤”
2,属性完善
比如适合年龄,材质,适合人群等这些都要去精准填写,越多越好。
3,关于SKU
要场景化:不要只写“白色/S码”,可以改成 “小户型首选款”、“大平层旗舰款” 等。
原理是让一个商品通过多个SKU,覆盖AI可能提出的不同场景问题。
4,详情页
图片一定要高清,不能太模糊,因为越高清,AI识别的约准。
多用小标题和列表,将产品卖点、功能、细节等分点列出写进详情页
内容FAQ化,什么意思?
将产品介绍转化为“问-答”形式,直接命中AI可能检索的问题
5,评价内容
维护好好评内容,因为AI会通过阅读分析你的评价好评差评,从而决定推不推荐。
如果你 前面4个步骤做的再好,但是差评很多,直接也会被AI放弃。
那么,写到最后,小商家的机会再哪里呢?
我觉得,在AI电商时代,你的竞争对手不再只是同行,更是那些没能跟上变化的商品。
率先完成“AI友好型”转型的商家,将能更好地抓住这波由技术变革带来的流量红利
END
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