18岁的他，全北京找老人 阿里巴巴
今天是世界阿尔茨海默病日。数据显示，中国约有 1699 万人受阿尔茨海默病及其他痴呆症困扰。
2025 年一项调查显示，受访患者中每 6 人就有 1 人在过去一年曾发生走失。面对这一严峻现实，18 岁的小董正向北京 市志援应急服务 总队的搜救志愿者们演示一款名为「安归」的协同搜救应用。 台下的志愿者经验丰富，有人从事民间救援 23 年，有人专注寻找走失老人长达 10 年。尽管资历深厚，他们此刻却如新生般听得格外认真，因为小董试图用技术解决单靠经验难以逾越的痛点。 作为一套协同搜救系统，「安归」既能协助家属高效上传与提取走失者信息，也能帮助志愿者实时整理、调度及追踪救援数据。
信息过载：搜救行动的最大阻碍
北京市西城区红十字志援救援队队长马友威指出，入队十年来，相比跋山涉水的体力消耗，后台堆积如山的线索更令人焦虑。家属焦急时的描述往往杂乱，路人提供的目击信息也真假难辨，甚至前后矛盾。 「我们不怕信息多，怕的是没有足够时间 从海量数据中甄别出关键线索。」马队长坦言。
AI 赋能：从杂乱线索到精准画像
针对信息分散在群聊、电话和地图中的难题，刚加入搜救队伍的小董利用 AI 技术构建了汇总与筛选机制。在「安归」的家属端，系统接入千问大模型 ，能够引导情绪紧张的家属补齐关键信息，自动生成标准的「走失老人画像草稿」。当检测到信息前后矛盾时，AI 会立即标记并提醒指挥员二次核实。 马队长评价道：「线索甄别节省的时间越多，我们就能越快投入现场，在黄金时段内锁定走失老人的踪迹。」
行为洞察：破解老人走失的隐蔽性
阿尔茨海默症患者的记忆具有跳跃性，大脑可能瞬间「穿越」回几十年前的场景，驱使他们走向记忆中熟悉的地点。在此过程中，相似的身影或建筑极易将其引向随机区域。更为棘手的是，即便意识到迷路，老人极少在空旷地带等待救援 ，而是本能地寻找「隐蔽处」躲藏 ，如灌木丛深处、桥洞下或废弃房屋内。
技术升级：高德地图助力协同搜救
鉴于老人走失的突发性、随机性及隐蔽性，前线志愿者常需进行「撒网式搜寻」。曾有案例显示，搜救队在待拆迁区域反复搜寻七八天仍无果。为解决这一耗时耗力的痛点，小董在「安归」的志愿者端 接入高德地图 能力，实现了软件功能的重大升级：
共享位置： 前线志愿者可在协作空间内实时共享定位，便于指挥员后台分配任务与统筹调度。
标记已搜： 系统支持在地图上涂色标记搜救人员、时间及区块，提示其他队伍避免重复作业，提升覆盖效率。
愿景：科技向善，愿天下无失
演示结束后，志愿服务队负责人苏银强感慨「年轻真好」。作为一名自 2003 年起参与民间救援的老兵，他深知协同系统开发的难度，未曾想一名高三毕业生借助 AI 工具 ，竟能迅速将老队员的需求转化为可运行的 MVP（最小可行性产品）。 对小董而言，这仅是用最熟悉的技术语言回应善良人群的迫切需求。
谈及最大愿望，从家属转型为志愿者的赵涵玥反复强调：「但我还是希望，没有老人走丢。」8 年老兵周亚也表示，宁愿队伍一年不出一次队，也不愿见老人走失。这也是小董开发「安归」的终极初衷：希望有一天人们不再需要安归 。 目前，「安归」已在魔搭社区开源。在理想实现之前，这款工具将继续发挥其价值，守护每一位走失老人平安归来。 关注
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