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【财富风尚 | 财资中国】聚焦穿透式监管,筑牢国资风控防线 ——打造智能化穿透式监管体系

【财富风尚 | 财资中国】聚焦穿透式监管,筑牢国资风控防线 ——打造智能化穿透式监管体系 远光软件
2026-09-20
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导读:远光软件基于多年企业管理与信息技术实践经验,围绕“主体穿透、业务穿透、数据穿透”三大关键监管目标,通过规划监管体系、部署智能应用、构建数智模型等举措,助力企业构建全程可控、实时可视、风险可预警的智能化

引言

近年来,国资监管制度体系不断完善,重心从合规性检查向资本运营效率与风险防控并重转变。面对国企规模扩张与股权结构复杂化,传统报表审核与现场检查模式存在信息不对称、响应滞后等局限。数字技术的渗透为监管创新提供了可能。在此背景下,构建智能化穿透式监管体系,将监管触角延伸至资本运行各层级,实现从静态监管向动态跟踪转型,成为企业发展的关键课题。


 内容来源:《财富风尚 | 财资中国》

当前,国有资本布局优化持续提速,对治理能力提出更高要求。在数字化与高质量发展双重驱动下,构建现代监管体系至关重要。穿透式监管旨在打通层级壁垒、消除盲区,依托技术赋能提升效能,关乎国资安全与经济活力释放。

远光软件基于多年实践,围绕“主体穿透、业务穿透、数据穿透”三大目标,通过规划体系、部署应用、构建模型,助力企业打造全程可控、实时可视、风险可预警的智能化穿透式监管体系。

穿透式监管的重点方向与核心载体

国资监管正加速从“管资产”向“管资本”转变。面对资本跨层级、跨地域的复杂流动,传统事后核查模式显现不足。穿透式监管要求数字化平台贯通数据链路、强化智能分析,为主体、业务、数据三大穿透提供统一支撑。



趋势解读:穿透式监管的重点方向

2026 年 1 月,国务院国资委发布《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见(试行)》,标志穿透式监管进入全面实施阶段,核心聚焦三大方向:

一是“主体穿透”,解决“管到谁”。打破监管止步于集团或二级单位的局限,延伸至最基层经营单元,多维度掌握各级主体实际状况。

二是“业务穿透”,解决“管什么”。超越单点纠偏,对财务、金融等重点领域实施全链条覆盖。例如投资业务不仅关注收益,更穿透决策、资金流向、合同执行等全过程风险。

三是“数据穿透”,解决“怎么管”。改变依赖事后手工报表模式,从业务系统源头直接取数,经中台治理与分析,确保数据真实、可靠、及时、完整且可追溯。

三者共同构成核心逻辑:以主体穿透定对象,以业务穿透定内容,以数据穿透定方法,实现对国有资本全级次、全链条、全过程、全要素的监管。



行业痛点:数字化平台解决传统国资监管难题

传统模式下,央企面临四大挑战:一是数据分散、标准不一,形成“孤岛”;二是跨层级穿透困难,底层存在盲区;三是风险识别依赖人工,预警滞后;四是全过程溯源管控能力不足。

数字化平台作为统一底座与智能中枢,是解决痛点的关键载体。其通过统一建模支撑“主体穿透”,通过数据贯通校验支撑“业务穿透”,通过多源异构系统互联与标准化治理支撑“数据穿透”,实现自动采集、实时汇聚与动态分析。

从规划到落地:穿透式监管体系的系统化构建与差异化推进

面对监管强化与数字化转型浪潮,企业常受困于业务断点多、数据基础差等挑战。远光软件基于实践经验,提供覆盖体系设计、路径规划与技术支撑的系统方案,助力企业从传统事后核查转向全过程智能管控。



体系构建:聚焦顶层设计与重点场景,实现全链条闭环监管

远光软件提出从战略蓝图到技术保障的系统框架。首要任务是制定顶层规划与实施路径,聚焦重点领域找准切入点。在此基础上,企业依托三大平台协同运作,构建纵向贯通集团总部及子企业、横向覆盖生产经营的智能化穿透式监管体系(图 1)。

▲ 图 1 智能化穿透式监管体系架构


该体系核心由制度、规则、风控、流程、指标和模型六大层面构成,推动监管从被动应对走向主动防控。

一是制度体系,定权责、定基线,压实主体责任;二是规则体系,将制度转化为前端刚性规则,实现事中拦截;三是风控体系,识别全域风险点,建立预警机制;四是流程体系,促进监管与业务深度融合;五是指标体系,量化经营风险与效能;六是模型体系,依托算法实现监管智能化。



推进策略:因企施策,穿透式监管体系建设的两种模式

针对央国企数字化转型进度的差异(卓越型、领先型、成长型),远光软件总结提炼出两种建设模式:

一是风控体系深化模式,适用于卓越型和领先型企业。此类企业管理成熟,该模式以大风控体系为底座,通过管理制度规则化、平台一体化,优先打通残留断点,聚焦核心模型迭代,逐步延伸至全域。

二是关键场景切入模式,适合追求快速见效的企业。从财务、供应链等高价值领域突破,以典型场景集中攻关,通过纵向贯通、横向拓展,实现由点及面的扩展。

企业需根据自身数字化基础,选择自上而下的体系升级或自下而上的场景突破,找到契合战略目标的推进路径。



智能引擎:以“数据+模型+AI"为核心,提升风险防控能力

远光软件以“数据+模型+AI"三维赋能,构建可感知、可干预、可闭环的智能监管体系。

一是数据筑基。通过一体化数据管理平台,覆盖采集、存储、清洗到治理全链条,夯实监管底座,确保数据可信、可追溯。

二是模型驱动。构建结构化模型库,覆盖财务、金融、投资等重点领域,纳入模型超 150 个,形成成熟的穿透式监管模型构建方法论。

三是 AI 赋能。依托大小模型协同与场景化智能编排,搭建垂直领域监管智能体。推动风控从事后稽查向事中控制、事前预警转变。

以虚假贸易识别为例,模型从合同、商品、物流等五维度构建,在合同起草环节自动关联购销合同识别疑点并预警,事后汇聚多源数据排查风险,实现风险防控前移。

智能化穿透式监管的应用成效及未来演进趋势


远光软件“智能化穿透式监管解决方案”已在多家央国企推广。例如,助力某大型能源集团将风控平台升级为智能化穿透式监管平台,实现风险提前预警;协助某能源装备制造企业以财务穿透为切入点,搭建涵盖合规、内控、数据治理的统一平台。

未来,智能化穿透式监管将呈现五大演进趋势:

一是从“系统建设”向“智能进化”演进。AI 大模型深度融入全流程,从辅助工具升级为智能引擎。

二是从“单域穿透”向“全域融合”演进。依托 DRP 等平台实现跨业务、跨层级全面覆盖,升级为全域风险链接与协同。

三是从“企业内部监管”向“国资监管与内部监管双向赋能”演进。构建穿透式监管的闭环生态。

四是从“被动响应”向“主动感知”演进。借助智能体技术,实现由人工识别向模型预判转变。

五是从“数据汇聚”向“数据安全与隐私保护深度融合”演进。聚焦解决跨域协同中的数据安全与隐私保护问题。

对此,远光软件将重点在三个方面深化布局:

第一,创新 AI 应用,构建智能化“模型工厂”。依托九天灵境 AI 原生平台,将智能化监管模型融入管理平台。

第二,深化模型演进,强化风险管控。从“规则+指标”向融合算法的复杂模型演进,攻克隐性风险识别难题。

第三,保障数据安全,实现合规管控。落实数据分级分类与脱敏要求,融合区块链技术强化安全管控。

远光软件将持续深耕穿透式监管领域,推动监管模式从事后检查向事前预警、事中管控转变,助力央国企将风控体系内嵌到穿透式监管体系中。


封面图:由豆包 AI 生成

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