2026年9月21日 | 第7期
来源：来源：2026世界制造业大会、新华社、企业公开信息 2026年9月20日
随着"人工智能+制造"深入推进，工厂里最值钱的东西，正从机器设备变成老师傅经验沉淀下来、能确权能计价的数据资产。火锅底料怎么炒才香，过去全靠老师傅站在锅边盯火候、凭手感，人走了，手艺也就带走了。在四川天味食品的双流工厂，配料、炒制、包装现在全程由数字化系统管控，老师傅的经验变成了系统里的一条条参数，谁来操作味道都一样，单线产能提升2倍多，人均效率提升6倍多，100%实现数字化管理。这家工厂近日被新华社"十五五"智能工厂调研点名。它代表的是中国制造正在发生的一个深层变化：老师傅的"手感"，正在变成可以计价的数据资产。
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中国工厂的"数字化家底"，已经攒到相当规模。 我国智能工厂分四个梯次培育：基础级、先进级、卓越级、领航级。最新数据是，全国已建成5.6万多家基础级、9000多家先进级、500多家卓越级智能工厂，并培育出15家领航级"塔尖"工厂。在领航级工厂里，人工智能已经渗透到70%以上的业务场景，沉淀出6000多个面向具体行业的专业模型。工厂里的AI也早已不只是"看"：山东潍柴动力的"AI设计师"能自主完成1800多类研发任务，过去专家8小时才能写完的仿真报告，现在几分钟就出结果。
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真正的拐点：老师傅的经验，正在走完"变资产"的全过程。 数据不是一采集下来就是资产，得走完一条链：先把老师傅脑子里的火候、手感变成一条条可记录的参数（采集），再清洗、标注、整理成标准化的数据集（治理），接着通过产权登记明确"这数据归谁、能怎么用"（确权），最后计入企业资产负债表、拿到交易场所去买卖（入表、交易）——走完这四步，数据才真正成为能计价、能质押、能赚钱的资产。过去工厂的数据大多停在第一步，躺在设备日志里睡大觉。今年初八部门发布的《"人工智能+制造"专项行动实施意见》定下明确目标：到2027年推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集——"数据集"第一次和智能体并列，成为国家级建设任务。9月20日合肥世界制造业大会上，主管部门再次强调，要梯度培育智能工厂、大力发展开源基座和垂类模型。瓶颈点得也很直白：工业数据"采不到、集不起、用不上"。这不是中国一家的烦恼——河钢的"一键炼钢智能体"靠的就是"先治理数据、建数据集，再训练模型，新数据再反哺数据集"的闭环，转炉出钢命中率提升到90%、高端汽车板研发周期从6个月压到3个月。各国都看清了同一件事：老师傅脑子里的经验一旦走完这条链、变成可复用的数据资产，就能复制到成百上千家工厂。
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为什么是现在：AI开始"管生产"，数据也第一次能计价了。 一方面，工厂AI正从"识别异常"走向"调度产线、控制设备"，管事的AI对数据质量要求极高，没有高质量数据集，工业智能体就是无米之炊；另一方面，确权、入表、交易的制度通道正在打通——全国统一的数据产权登记系统已上线试运行，数据资产计入国民经济核算的方案也在制定中，企业攒数据从此有了实实在在的回报。工厂的竞争逻辑随之改变：过去比谁的设备新、自动化程度高，今后比谁的数据采得全、治得好、登得了记、卖得出价。
点评：智能工厂的"智"，根子在数据。设备可以买，生产线可以建，但一条条沉淀下来的工艺数据、操作数据、经验数据买不来、抄不走，这才是工厂真正的"家底"。四川在这一方面有扎实的本钱：消费品领域有被新华社点名的天味食品，装备制造、电子信息、白酒、医药等行业龙头云集，应用场景在全国都不多见。建议抓三件事：一是支持行业龙头牵头建"高质量数据集"，把散落在各家工厂的数据按统一标准采集、治理、标注，别让金矿继续睡在日志里；二是依托省内数据交易场所和数据要素市场，推动工业数据确权登记、资产入表和按行业交易，让数据能计价、能变现；三是争取国家级工业数据集、工业智能体试点落地四川，在"100个高质量数据集"的国家盘子里先占住几个席位。
编者按 成都未来数字科技研究院系省发展改革委（省数据局）数字经济"1+1+N"研究机制重要合作单位。在省发展改革委数字经济相关处室指导下，数科院协调相关研究力量，每个工作日精选当日数字经济、智能经济领域的重大政策与行业标志性事件，一事一报、要点直达，研究分析数字经济领域新业态、新模式、新赛道，呈现数智社会发展新样态。