我们之前发布过一期 WorkBuddy 办公系列，这也是办公系列的第二期。
和大家分享一下如何用 WorkBuddy 快速了解一个行业。
我们可以用 WorkBuddy 快速了解一个行业。日常工作中难免会遇到需要调研竞品的情况，但对竞品所属的行业我们可能并不了解。
这里选择用 WorkBuddy 配合 Obsidian 进行调研。平时浏览 Markdown 文件，需要在文件夹中逐个打开查找，比较麻烦；而如果用 Obsidian，直接打开仓库（即文件夹），左侧目录层级清晰，跳转也很方便。
Obsidian 最好用的地方在于它可以安装各种插件，使用别人开发好的工具。
接下来，我们正式开始搭建行业知识库。
我也不知道怎么搭建这个知识库，只有一个模糊的思路。之前卡帕西在推特上分享过一个做知识库的思路，我觉得很不错：在知识库里，人和 AI 的工作区是分开的，并且还设有原始资料区域。
我希望参考这种思路，于是就在 WorkBuddy 里发给 AI，请它帮我构思。
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于是，它帮我检索了主流知识库的搭建方式，并写出结论供我决策。
遇到问题我会直接给它指出，与它讨论，最后让它画出了架构图。
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这套架构图设计得非常合理：一个行业对应一个文件夹，内部划分为用户区和 AI区。
每个 AI 区内，都会有固定的结构，按照行业总览、公司档案、产业链图谱等去划分，方便我们建立行业的全面认知。在最顶部还有一个很关键的文档，就是名为 README 的总导航栏，它是总体的说明。
框架定下来后，就要让AI开始搭建，一般情况，我会让 AI 先列出目录结构，我最后确认一遍，这样做的目的是防止 AI 方向出错。
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这套分类还是比较符合 MECE 原则的，也就是不重不漏。
这套知识库具体来说的话，大致分为几个部分。
首先是顶部的规则和模板区。
这里记录了各类规则、命名编号，以及总览模板、产业链环节模板等。
下方设有收件箱，用来存放原始素材，只做累加、不做修改，供 AI 查阅。
第二层是行业库。
它也内置了一个 README 导航栏，AI 查阅时可以据此了解库内的内容，且需要每次更新。
还有一个是用户区。
我在研究行业时，有哪些观察、收藏了什么资料、待研究的问题，都可以在这里列出，让 AI 协助回答。
在 AI 区域内，内容由 AI 自行维护。
接下来，我们让它分析新能源行业，实际验证一下效果。
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AI搜集好资料后，就开始创建了一堆文档，我们在 Obsidian 中打开，可以很直观地看到每个模块的内容。顶部还有笔记属性，可以填写创建日期、维护者等信息，非常方便。
比如我们打开“商业模式”模块，就可以查看详细说明，如新能源汽车在电池等环节的利润分配、价值链的利润分配情况是怎样的，整车厂又是怎样的盈利模式？
如果仍有不懂的地方，可以继续把问题发给 AI，请它写得更详细。
比如，我就不懂，为什么电池会占整车这么大的成本？
我直接请它回答。
它还能在回答里面，把答案搞成图文形式的。
看完这些，我大致了解了为什么电池成本会这么高。
此外，我们还可以把看到的好文章收集到自己的素材库中。
这里可以在浏览器安装一个 Obsidian 官方出品的插件，配置好对应的数据库位置。
比如我看到这篇文章，认为有参考价值，就可以按下图操作。
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于是它就被保存下来了，之后需要时， AI也能直接看到。
到这里这篇教程就分享完啦，如果你在日常工作中也常常需要了解一个未知的行业，就可以借鉴我这个思路去搭建。