今天分享的是一个很小的硬件产品，是一个外接“ AI 键盘”，从产品思路到设计我都很喜欢，分享给大家：Dune，https://www.projectmirage.ai/
现在电脑键盘上通常有七八十个甚至上百个按键。
但如果你一天大部分时间都在在线会议、在线文档协作平台、浏览器、Claude、GitHub 和各种办公软件之间来回切换，真正高频的动作其实没有那么多。
开会时，你最常做的是静音、开关摄像头、切回会议窗口；打开浏览器，可能是刷新、跳到地址栏、粘贴；进入 GitHub，又变成查看需求、批准、合并。
问题在于，这些软件各自拥有不同的快捷键、菜单和操作路径。AI 已经能帮人写代码、处理邮件、整理会议，电脑的操作方式却还停留在几十年前：找到App，找到功能，再点击。
去年从智能戒指公司 Ultrahuman 离职的硬件负责人 Apoorv Shankar，决定反着做一件事：既然软件越来越聪明，为什么还需要这么多按钮？
所以他创办的 Aina 第一款实验产品 Dune，整个设备只有三个按键，没有屏幕，也没有几十个功能键。
它插在MacBook左侧，根据你现在正在使用的软件，三个按键会自动变成此刻最可能需要的三个功能。
在 Zoom 里是一套；切到 Chrome，自动换一套；打开 Claude，又换成另外一套。
如果简单的快捷键还不够，用户还可以让 Claude 直接写一段自动化流程，然后把一个原来需要连续执行很多步骤的任务，塞进一个按钮里。
Dune 今年4月开始正式出货，目前已经向早期用户发出了数百台。售价 119美元，之后零售价计划提高到 149美元。
但 Dune 其实只是 Aina 做的一次产品实验。
今年7月，公司刚完成 550万美元融资，团队已经扩张到大约 35人，在旧金山和班加罗尔办公，并且拥有自己的制造能力。
Aina 正在用 Dune 和另外两款实验设备收集到的数据，开发一款更通用的 AI 交互硬件。
所以，Dune 更像是这家公司先放出来的一个试水的试验品。
一个 149美元、只有三个键的“键盘”
Dune 看起来不像一款典型的 AI 硬件，它是一小块 CNC 加工铝合金，大概 40毫米长，重量 50克，直接插进 MacBook 的 USB-C 接口，不需要电池，上面就是三个物理按键。
目前仅支持 Mac 系统
第一次看这个产品，很容易产生一个疑问：我为什么要花 149美元买三个按钮？
毕竟 MacBook 自己已经有键盘，还有很多类似 Elgato Stream Deck 这样的成熟产品，可以放十几个甚至几十个自定义按钮。
但 Dune 真正不同的地方，不是按钮，而是 Context，也就是上下文。
普通宏键盘的逻辑是：这个键永远等于这个功能。用户需要自己配置不同页面，记住每一个键现在对应什么。
Dune 则会读取当前活动窗口、时间、日历状态等信息，自动切换按钮功能。
例如你正在参加 Zoom会议，即使临时打开另一个窗口，Dune 也可以继续把 Zoom 设置为高优先级，让三个键维持会议控制功能；会议结束，它再回到其他应用对应的操作。
一个按钮，已经不一定只代表一个动作
这也是 AI Agent 出现以后，宏键盘突然变得有意思的原因，以前一个快捷键能做的事情通常非常简单。
Command+C 复制，Command+V 粘贴，一个按键对应一个确定的指令。
现在不一样了，Dune 已经支持把脚本、Agent 和工作流直接绑定到按钮上，比如在 GitHub 里，一个键不一定只是打开网页，它还可以触发一套流程：
检查需求文档、调用 AI 检查代码、确认状态、批准、合并。开发者还可以把 Claude 接进 Dune，用自然语言告诉它：
“我想在 Apple Music 打开的时候，第一个键播放暂停，第二个键切下一首，第三个键调整音量。”
Claude 把这个需求生成相应的脚本，Dune 再执行。
有用户在实际测试时就用这种方式做出了 Chrome、Sheets 等应用的自定义操作，不过测试中也提到，复杂快捷键并不是“一句话 100%成功”，有时仍然需要和 Claude 来回调试。
也就是说，Dune 真正展示的不是 AI 让三个按钮突然拥有无限魔法，而是一个按钮能够代表的工作量正在变大。
过去点击一次，执行一个命令，未来点击一次，可能是在授权一个 Agent 完成一件事情。
这会直接改变我们对“电脑输入设备”的理解。
创始人围绕这个问题做了快十年
Aina 创始人 Apoorv Shankar 不是第一次做这种东西，2017年他和 Yogansh Namdeo 创办了一家叫 LazyCo 的硬件公司，产品之一叫 Aina Ring。
这也是一枚智能戒指，但和现在的 Oura、Ultrahuman 完全不是一个方向，它不监测身体，而是试图让用户不掏手机就能执行一些操作：
叫车、控制智能家居、接电话、触发SOS，这家公司当时甚至直接提出了一句话：人机交互的未来是二元的。
意思是，当计算机足够理解你以后，人可能根本不需要给它非常复杂的指令。
很多时候只需要回答是，或者不是。
2019年 Aina Ring 完成 Kickstarter 众筹；2022年，母公司 LazyCo 被 Ultrahuman 收购，Shankar 和团队加入 Ultrahuman 负责硬件开发。
后来 Ultrahuman 做出了 Ring Air 等智能戒指，Shankar 一路做到硬件副总裁。
2025年，他再次离职创业。这时候，AI 已经完全不是2019年的 AI 了。
ChatGPT、Claude 和 Agent 出现之后，他过去那个“二元交互”的想法突然多了一层新的可能性。
如果 AI 已经知道上下文，人的输入是不是可以进一步减少？
Humane 和 Rabbit 的问题，让他决定不要再造一台“电脑”
Shankar 离开 Ultrahuman 时，正好是 AI 硬件最混乱的一段时间。
当时大热的几个 AI 硬件产品，比如 Humane AI Pin 想重新发明手机；Rabbit R1 也试图让人通过一台新设备直接让 AI 操作服务。
结果大家很快发现，如果一个 AI 硬件最后还需要自己处理显示、网络、应用、语音、支付、账户和所有操作，它很容易变成：一台功能更少、更难用的手机。
Shankar 说，他对 Rabbit 和 Humane 都感到失望，但反而因此更确定：AI 时代确实需要新的交互方式，只是答案不是重新造一台电脑。
所以他的新公司最开始没有直接押注某一种硬件形态，Aina 最初叫 Project Mirage。（它现在的官网域名也依旧是这个）
今年1月，团队带着三个完全不同的实验产品去了 CES，一个是 Dune，另外两个分别叫 Radiance 和 Shift。
其中，Radiance 是一台桌面会议控制器，上面有旋钮和按键，可以调音量、控制麦克风和摄像头、启动AI会议纪要、改变声音，甚至直接加入下一场会议。
Shift 则更加极端，它只有一个按钮。按一下，就触发一个 AI Agent 完成某个重复任务。
这三个产品看起来完全不同，但其实都在测试同一个问题：当软件已经越来越能自己完成任务，人还需要给机器多少输入？
最后用户最喜欢的，反而是那个“三个键”
团队最初并不知道应该做哪一个，所以他们把三个原型都拿给用户试，最后最受欢迎的就是 Dune。
原因也很好理解，一个按键太少，十几个按键又太复杂，三个键刚好处在一个很有意思的位置：
数量少到不需要记忆，又多到可以处理当前场景最常见的几个动作。
而且三个按钮可以随着上下文变化，所以实际上拥有的功能远远超过三个。
Aina 随后把 Radiance 和 Shift 里的一部分思路也慢慢吸收到 Dune 里。今年 4月开始正式销售以后，已经向早期用户发出了数百台设备。
这也是一个挺好的硬件产品开发案例，团队没有一开始就笃定：未来一定是一枚戒指；或者未来一定是 AI 眼镜。
而是先做三个看起来很不一样的东西，让真实用户决定哪一种交互最自然。
Dune 最终更像是一套试验设备。
公司现在甚至明确表示，它做Dune的主要目的之一，就是观察普通人在真实生活中到底愿意自动化什么，这批数据会被用来设计 Aina 真正的下一代产品。
但花 149美元买三个键，仍然非常难成为大众生意
Dune 现在的局限也很明显。
第一，它目前只支持 macOS，Windows 和 Linux 用户暂时没法用。
第二，119美元的早期售价、149美元的零售价，对于一个三个键的小设备明显不便宜。
第三，大量功能其实通过软件也可以实现。
Mac 自己有 Shortcuts、Raycast 也拥有大量自动化能力、Elgato Stream Deck 的功能更丰富，程序员甚至可以买一个 20美元的宏键盘自己配置。
所以如果把 Dune 理解成一个更聪明的快捷键盘的话，这个市场未必很大。
而且现在虽然 Dune 的产品很容易定制，但目前服务市场里的技能还不算丰富，一些复杂自动化仍然需要调试。
这也是为什么我觉得 Dune 更像这家公司对未来交互方式做的一次公开实验。
未来不是“你找功能”，而是“电脑问你要不要”
今年 7月融资时，创始人 Shankar 讲了一段很有意思的判断：现在的电脑和手机，本质上都建立在浏览上。
人先产生需求、然后打开设备、找App、找功能、输入信息，然后点击确认。不管这件事情你每天做十次，还是一年做一次，每一次都得重新走一遍。
但 AI Agent 真正改变的是软件开始主动知道你可能要干什么。
比如日历知道：你 10分钟以后有会议；
邮件知道：客户刚刚确认了时间；
地图知道：你正在去机场；
Agent 也知道：上一次你去机场都是叫同一个车型。
这时候理想交互可能根本不是：解锁手机 → 打开Uber → 输入机场 → 选车型 → 确认。
而是机器直接问：还有45分钟出发，要不要按上次习惯帮你叫车？
人只需要说：OK。
Aina 认为，当 AI 越来越懂上下文、Agent 越来越能执行以后，人机交互里真正剩下的核心动作，会逐渐从操作变成选择和授权。
这其实又绕回了 Shankar 很多年前的那个判断：未来的人机交互可能越来越“二元化/yes or no”。
Aina 的下一款硬件是什么
Aina 已经透露了一点下一代产品的方向，它不会像 Bee、Limitless 或者 Plaud 那样，把主要价值建立在一直记录你周围发生了什么。
Shankar 的理由很简单：你的手机和电脑里其实已经有大量上下文：邮件、日历、浏览器、文件、聊天记录、位置、App 状态，这些信息今天都没有被 AI 真正充分利用。
所以 Aina 更希望做一个 action-oriented device，以行动为中心的设备。它的重点不是继续帮 AI 收集更多数据，而是：
怎样更方便地调用 Agent，以及怎样更自然地告诉 AI：“这件事我批准了。”
这和我们最近看到的大量 AI 硬件刚好形成了一个很有意思的分叉。
Plaud 想让AI记住会议、Bee 想记住生活、AI 眼镜想让 AI 看见世界。它们都在解决怎么给 AI 更多上下文。
Aina 做的却是是下一步：上下文已经够多以后，人到底怎么控制它。
最后，键盘的历史超过一百年，鼠标出现也已经半个多世纪。触摸屏真正成为大众计算入口，是因为智能手机改变了软件形态。
每一次软件范式改变，最后都会重新定义人怎么操作机器。
AI 可能也一样，如果未来软件不再只是等待我们点击，而是开始：理解上下文、预测需求、主动准备任务、让 Agent 真正执行；
那么人需要提供的信息自然会减少，因为最极端的情况下，电脑已经知道：你是谁、正在干什么、下一步可能需要什么、甚至已经把工作准备好了。
它真正缺的只剩一个东西：你的决定/确认。
以上，祝你今天开心。