9月19日，由武汉市律师协会主办的“法智共生·创领未来——AI时代法律人的破局与重塑”专题论坛在武汉举办。得理科技联合创始人、建纬（深圳）律师事务所主任贺倩明博士受邀出席，发表题为《律所办公智能体的构建与智能化转型路径与方法》的主题演讲。
贺倩明的演讲聚焦律所层面的智能化转型，从行业现状讲起，层层递进给出方法论与实践参照。
现状与趋势
个人已近饱和，机构仍在起步
贺倩明指出，办公智能体正从“检索工具”走向“智能体员工”：从早期的法律数据库检索，到DeepSeek、ChatGPT等生成式AI助手承担文书起草与摘要翻译，再到当下能自主规划、调用工具、执行多步任务的办公智能体，法律AI正沿着这条路径演进。
与此同时，律师个人与律所机构之间存在明显“温差”——中国内地法律专业人士AI个人使用率已接近饱和，2026年调研中99%的受访者在工作中使用AI，54%已用上专业法律AI；但律所层面的机构化转型仍处于从0到1的起步阶段，全行业仅约46%的律所开展过生成式AI合规使用培训。
同时，针对律所智能化转型的四大痛点，贺倩明作了逐一展开：
一是信息化、数字化基础薄弱。多数律所仍依赖微信、邮件与本地文档办公，案件、客户、财务数据分散在个人电脑与纸质卷宗中，传统OA仅覆盖行政审批，无法支撑AI应用所需的数据底座。
二是组织能力薄弱。合伙制下决策链条长、利益协调难，转型缺乏牵头人与推进机制；AI应用靠个别律师自发探索，难以沉淀为全所统一的流程与标准。
三是数据资产与技术团队零基础。没有结构化的知识库与案例库，历史经验锁在资深律师脑中；多数律所没有专职技术团队，既无能力自研系统，也难以评估和对接外部技术方案。
四是预算投入不足。律所普遍按年度分红、留存有限，难以承担动辄数百万的自研投入；对AI投入产出比缺乏共识，预算限制成为采用专业法律AI的主要障碍之一。
他表示，这四大痛点带来的直接后果是：个人AI使用与机构数据资产脱节，产出无法沉淀复用；通用AI直接处理客户资料还带来保密与合规隐患——2026年调研中65%的中国内地受访者最担忧数据安全，64%担忧AI准确性与"幻觉"风险。转型的命题因此是：以可控的成本，建立律所级、安全合规的智能办公底座。
转型关键内容
以AI为底座的一站式智慧管理系统
贺倩明表示，专业化、规模化、国际化和数智化是中国律所必须关注的方向，转型的关键是以AI技术为底座打通信息化、数字化和智能化之间的壁垒，既对传统OA进行数智化升级，又把律所内部数据与外部法律大数据连通。
这套系统覆盖四大板块：
业务拓展方案通过内部市场、数字名片、商机推送、线索案源、客户管理，把散落在律师个人微信与人脉中的案源关系，升级为律所统一经营、可追踪、可分配的资产；
业务效率提升方案把案件追踪、文书审查、法律研究、合同全周期管理与实时协作交给AI辅助完成，把律师从重复性工作中释放出来；
律所协同管理方案将多分所协同、任务管理、利冲检查、印章管理、支付开票等管理动作线上化、留痕化，既防范执业风险，也让管理数据成为后续智能化的原料；
数据资产管理方案通过数据整合分析、内部知识库、法律资讯，让律师经验沉淀为律所资产。
办公智能体的能力上限取决于它能调用多少律所自己的数据与知识——信息化解决“有没有记录”，数字化解决“能不能流转”，智能化解决“会不会用”，三者层层递进，不可跳级。
建纬所实践
「律所+科技公司」双轮驱动
建纬（深圳）律师事务所主任与得理科技创始人的双重身份，让贺倩明在推动建纬的转型过程中天然具备“业务+技术”双视角。他将建纬的做法概括为三个层层递进的抓手：2023年联合德勤、得理共建建筑房地产行业合同与合规AI大模型，从建纬最具优势的专业领域切入；同步推出面向客户的“城市更新智慧系统”，将所内研究沉淀直接转化为服务产品；2026年8月举办“建纬AI领导力和实操技能特训营”，两天完成全所范围的认知与实操集训。
目前，建纬已实现30家分所全面部署数智化系统，1,800余个用户账号激活，累计开展14场专项AI培训，推动律师技能从“会用工具”向“会做产品”“驾驭思维”三级跃迁。
综合建纬的实践，贺倩明提炼出四点启示：
他将建纬的路径概括为一句话：不是买一套系统，「场景切入→ 产品验证→ 全员赋能」三步走，让AI能力沿着个人工具→团队流程→组织资产逐级沉淀。
六个维度的落地路径
演讲结尾，贺倩明回应了“预算有限的律所明天早上应该先做什么”这一问题，给出六条建议：
战略上，列为一把手工程。制定三年路线图，明确牵头合伙人与推进机制；转型不是IT采购，而是管理模式变革。
场景上，高频刚需先行。从合同审查、文书起草、类案检索等见效最快的场景小步快跑，用早期成果换取更大投入共识。
数据上，先补基础再谈智能。把案件、客户、文书搬到线上并结构化，同步建设内部知识库；数据资产决定智能体的能力上限。
组织上，培训与激励并重。全员AI实操培训加骨干“AI先锋”机制，培养懂法律也懂AI的复合型人才，让工具真正用起来。
投入上，善用生态、量力而行。不必自研，优先SaaS化产品与成熟行业方案（低至每月数十元/账号起步），按“机构版→定制→本地化”阶梯升级。
安全上，合规是底线。建立AI使用规范：客户信息脱敏、敏感数据本地化部署、AI产出人工核验，防范数据泄露与“幻觉”风险。
他表示，转型的目标不是用上AI，而是让AI能力沉淀为律所的组织能力——当工具、数据、流程与人就位，办公智能体自然生长为律所的数字员工。
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