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战场感知的技术底牌:军用传感器在伊朗的实战观察

战场感知的技术底牌:军用传感器在伊朗的实战观察 SSA智能传感研究院
2026-09-21
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导读:本文以军用传感器为主角,以伊朗与东南亚战例为引入和印证,梳理其技术版图、核心能力、演进主线与产业格局。

2025年6月,以色列出动100余架包括F-35在内的战机,对伊朗核设施发起“先发制人”打击,宣称摧毁70余套伊朗防空系统[2],伊方4个S-300阵地全部被毁,防空网几乎“门户洞开”;而到2026年3月至4月,伊朗导弹对以色列目标的命中率却从最初的3%升至27%[5],美军雷达与预警机成为伊朗优先打击的对象。几乎同期,南海方向的竞争焦点落在“看得见”上:海底声呐阵列、岛礁雷达、长航时无人机与抵近侦察机织成一张持续监视之网,2025年美军对南海抵近侦察约1200架次[6]


本文以军用传感器为主角,以伊朗与东南亚战例为引入和印证,梳理其技术版图、核心能力、演进主线与产业格局。



目录

Contents






一、军用传感器的技术版图

二、军用传感器的核心能力与竞争焦点

三、技术演进的四大主线

四、产业与市场


01

军用传感器的技术版图

(一)按探测原理:五大技术家族

表1 军用传感器类型与典型应用


其一是雷达。从微波、毫米波到天波超视距雷达,负责远距离探测与跟踪:大型对空警戒雷达探测距离可达400公里以上,天波超视距雷达可超过1000公里[1];AN/TPY-2等有源相控阵雷达则专司弹道导弹预警与跟踪[16]


其二是光电与红外(EO/IR),提供昼夜成像与目标识别,广泛用于无人机光电吊舱、火控与精确制导。


其三是声学,包括声呐、水听器与海底阵列,用于水下探测与反潜,如P-8A反潜巡逻机投掷的声呐浮标,以及“海底哨兵”式分布式水听器网络[12]


其四是电子侦察(ESM/SIGINT),截获、测向并识别敌方辐射源,是电子战与态势感知的重要输入。


其五是天基预警,红外预警卫星在导弹发射后数十秒内即可捕获尾焰信号,为反导拦截争取宝贵的预警时间。


图1 大型远程预警相控阵雷达(来源:今日头条·军武王者)


(二)按部署平台:从太空到水下的六个空间域


按部署平台划分,军用传感器覆盖六个空间域:天基(预警卫星、侦察卫星)、空基(预警机、侦察机、无人机)、陆基与岸基(警戒雷达、超视距雷达、反导阵地)、海基(舰载雷达与声呐)、水下(海底阵列与水听器)以及单兵与便携(手持雷达、光学观瞄)。


一个完整的反导链条可以说明平台如何协同:天基红外预警卫星发现导弹发射,部署在以色列北部与土耳其的AN/TPY-2雷达测算弹道并提前预警[16],再由“箭-3”大气层外拦截、“箭-2”与“大卫投石索”末端防御、“铁穹”应对近程目标——据军事科学院期刊评估,2025年6月伊朗射向以色列的650枚中程弹道导弹中约90%被成功拦截[4]。这一案例说明:传感器网络把各域探测串联成闭环。


图2 深海分布式水听器监听网络


三、雷达:从机械扫描到数字阵列


雷达是军用传感器家族中技术体系最庞大的一支。早期机械扫描雷达依靠天线转动覆盖空域,波束惯性大、数据率低;有源相控阵雷达(AESA)将数百至数千个收发(T/R)组件集成于阵面,电子波束在微秒级内捷变指向[17],可同时完成搜索、跟踪、识别与火控,AN/TPY-2一类反导雷达正是这一体制。被动相控阵(PESA)与有源阵列的差别在于后者每个组件独立发射与接收,能量管理与抗干扰能力显著提升。面向隐身目标,UHF/VHF米波频段利用目标腔体与边缘的谐振效应提升回波强度[18],但角分辨率天然受限,必须依靠多基地、双基地与宽带成像补盲[18];雷达的低截获概率(LPI)设计则通过宽带随机波形、功率管理与低旁瓣,让自身辐射难以被敌方电子侦察系统定位。天波超视距雷达借电离层反射实现数千公里覆盖,代价是角度与距离精度较低,多用于战略预警层而非火控层。


图2 天基预警卫星对地扫描



(四)光电、红外与声学:被动感知的物理边界


光电与红外传感器不主动发射能量,被动接收目标自身辐射,生存性优于主动雷达。红外焦平面阵列按工作波段分为中波(3至5微米)与长波(8至14微米):制冷型锑化铟、碲镉汞探测器可分辨毫开级温差[19],是格斗弹导引头与卫星预警的核心;非制冷微测辐射热计成本与功耗低[19],广泛用于单兵与车载。多光谱与高光谱成像在二维影像之外增加材料与成分信息,使伪装网、涂料与真目标在光谱维度上可分。声学一侧,主动声呐靠自身发射声波并接收回波,距离远但暴露平台;被动声呐只监听目标辐射噪声,隐蔽却依赖海洋声道与目标特征。拖曳线列阵、声呐浮标场与新兴的光纤水听器阵列[20],把探测节点从单舰扩展到广域海底网络;低频声波在海水中传播损耗小[20],是远程反潜主力频段,高频则用于近程精确识别。


图4 红外热成像监视画面



02

军用传感器的核心能力与竞争焦点

(一)看得更远、更清:探测能力


探测距离、精度与目标识别能力是传感器的第一竞争力。伊朗主力“巴瓦尔-373”系统号称探测距离达450公里,却难以稳定识别和跟踪雷达反射截面仅约0.001平方米[3](相当于一只小鸟)的F-35隐身战机。反隐身因此成为新一代探测能力的门槛:低频雷达、多基地雷达与红外探测等手段的缺失,会让再大的探测距离也形同虚设。


(二)扛得住干扰、挨得起打击:生存能力


2026年新一轮对抗中,伊朗把美军防空雷达、加油机、预警机和无人机列为重点打击目标,随着多部雷达和包括E-3预警机在内的近20架支援飞机遭毁伤[5],美军对伊朗导弹的侦测与拦截能力明显下降。雷达站、预警机、侦察无人机一旦被毁,再强的武器系统也会“失明”。因此,传感器的抗干扰能力、冗余备份与快速补充能力,与探测能力本身同等重要。


(三)看得懂:处理与融合能力


单个传感器只能提供“像素”,融合才能生成“态势”。当前AI目标定位系统正聚焦多模态数据融合、边缘计算与系统自主性三个方向[11],把可见光、红外、合成孔径雷达、电子信号、声学与开源情报关联成统一态势图;反无人机系统如意大利KARMA采用“射频传感器+红外摄像头+AI算法”的无雷达设计即可识别目标[13];水下方向,“海底哨兵”等分布式传感器网络结合深度学习声学特征库,可在复杂海洋环境中识别上百种目标[12]。处理能力正在成为传感器体系的核心分水岭。


传感器输出的原始信号必须经过处理才能成为情报。恒虚警检测(CFAR)在杂波与噪声中自适应提取目标[21],相参积累与多普勒滤波把低速、微弱目标从地物杂波中分离:多目标跟踪用卡尔曼滤波、联合概率数据关联(JPDA)等算法维持批次连续性。再往上是融合层:在检测级、位置级、态势级逐级关联多源数据,把雷达航迹、红外光点、声呐接触与电子侦察参数对齐到统一坐标系。受带宽与延迟约束,越来越多的处理下沉到边缘节点,机载、舰载与水下阵列本地完成特征提取与初判,只把高 置信度航迹回传——这正是后文所述AI 目标定位的硬件前提。


图3 夜视与红外传感器成像画面(来源:网易军事)



03

技术演进的四大主线

(一)多模态融合与AI目标识别


传感器不再是孤立“单眼”,而是多源融合的“复眼”。可见光、红外、合成孔径雷达、电子信号与声学数据的跨模态关联,配合边缘计算与系统自主性提升,正在把“看得见”升级为“看得懂”,并支撑有人—无人协同、自主交战等新模式。


图4 多源传感器融合指挥大厅


(二)网络化与分布式部署


固定式大平台正被“多节点组网”取代:无人艇、无人机蜂群、海底阵列与商业卫星星座构成廉价而冗余的传感器网络。据第三方智库评估,南海方向已形成覆盖“水下—水面—空中—太空”的持续监视网络[8],海底声呐阵列与光缆在关键水道监听,岛礁高频超视距雷达与有源相控阵雷达延伸广域探测,配备北斗定位的无人艇与波浪滑翔机群长期巡航(注:此段为第三方智库观点,仅供参考)。


与此同时,区域内各国也在加码部署:马来西亚引进土耳其ANKA-S长航时无人机[9],配备SAR、ISAR与GMTI雷达及光电红外载荷,滞空超过30小时;菲律宾在美国支持下组建无人水面艇部队,装备半潜式MANTAS T-12与T-38无人艇[10];美军MQ-4C“海神”、MQ-9“死神”等大型无人机已占其对华空中抵近侦察总架次的约30%[7]


图5 长航时侦察无人机与机载光电吊舱

(来源:今日头条·奉孝观察)


(三)低成本与规模化


廉价无人机、无人艇与商业卫星把“战场之眼”的获取成本拉低一个数量级,也让更多国家和行为体获得过去只有大国才有的持续监视能力。伊朗以廉价无人机和集束弹头消耗对手拦截弹药、再以高超音速导弹突防的打法,正是“低成本消耗”逻辑在攻防两侧的体现。


(四)新体制探测:反隐身与反高超音速


反隐身与反高超音速正在倒逼新一代探测手段:低频雷达、多基地雷达、天基红外乃至量子磁力计等新体制传感器进入工程化前夜。传感器与电子战、网络战深度耦合,“探测—欺骗—反欺骗”的博弈将持续升级,单一手段的探测优势将越来越难以维持。



04

产业与市场


战场需求直接传导为产业增长。行业研究显示,2025年ISR(情报、监视与侦察)占全球军事传感器融合市场的约40.3%(约22.7亿美元)[14],是份额最大的应用方向;亚太地区军用传感器市场预计以约5.41%的年复合增速领先全球[15],主要受地区现代化项目与边境紧张局势驱动。传感器已从“配套件”变成军贸与国防采购中独立的竞争赛道。



向上滑动查看参考文献与资料来源

[1] 央广网军事频道:《伊朗为何“天窗”大开?》,2025年7月9日。

[2] 新华网:《伊朗说24小时击落28个敌方目标 以色列说摧毁70余套伊朗防空系统》,2025年6月18日。

[3] 中华网军事频道:《从“空中烟花秀”到无力反击,伊朗防空神话是怎样破灭的?》,2025年6月15日。

[4] 中国人民解放军军事科学院期刊:《关于伊朗导弹的六个关键结论——战争爆发两个月后的评估》,2025年。

[5] 光明网(转中新网):《伊朗导弹命中率增长8倍,美以为何防不胜防?》,2026年4月9日。

[6] 清华大学战略与安全研究中心:《2025年南海空中抵近侦察统计》,2026年7月2日。

[7] 中央广播电视总台南海之声:《智库研判:美军南海侦察进入“无人化”新格局》,2026年6月29日。

[8] CommandEleven:《South China Sea Surveillance: Sensor Networks & Gray Zone MDA》,2026年5月20日(第三方智库评估,观点性来源)。

[9] Defence Security Asia:《Malaysia to Double Turkish ANKA Drone Fleet as South China Sea Surveillance Rivalry Intensifies》,2026年6月17日。

[10] 人民网军事频道:《未来战场上的“火眼金睛”》,2025年8月26日。

[12] 新华网:《“海底哨兵”折射新动向 水下再增新“耳朵”》,2025年11月17日。

[13] 新华网:《AI助力无人机检测识别技术》,2025年5月13日。

[14] PW Consulting:《Military Sensor Fusion Market》,2026年6月6日。

[15] Mordor Intelligence:《Military Sensors Market》,2026年9月11日。

[16] 光明网军事/今日头条:《伊朗发动空袭,以色列天空上演弹道导弹攻防战!》,2024年4月16日。

[17] 电子工程专辑:《相控阵雷达是什么意思?有源相控阵雷达具有哪些优势?》,2026年7月13日。

[18] 国家国防科技工业局:《新式雷达的反隐身技术》。

[19] 中国科学院上海技术物理研究所:《红外探测器研究进展及其新技术应用》,2026年7月1日。

[20] 新华网:《漫谈拖曳式声呐》,2024年9月20日。

[21] 《雷达科学与技术》:《深度学习在雷达目标检测中的应用综述》,2022年6月。





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