给万吨巨轮做排期
可不是把船往码头一停那么简单
背后是一堆“烧脑计算题”
船舶技术参数
船坞码头硬件条件
潮汐气象条件
修理工程范围
引航人力资源配置等
多重复杂约束条件
颗粒度全部要对齐
针对上述业务痛点
上海中远海运重工
构建数字化解决方案
推动调度模式由“经验驱动”
向“数据+智能体驱动”转型
01
汇聚全域数据
构建调度 “智慧大脑”
船舶智能调度系统打通跨业务域数据链路,通过接口完成与 SAP、CIIP、设备管理、防台管理等内部业务系统对接,同步接入潮汐、气象等外部环境数据。系统对船舶档案、维修工程计划、船坞码头设备参数、引航人力资源、自然环境约束等多维度信息进行归集、清洗与统一存储,破除各业务系统间的数据孤岛,为调度智能体运行提供完整、可靠的数据底座。
依托数据底座,结合大模型技术构建船舶调度智能体。智能体自主读取水深条件、码头作业边界、门机作业覆盖范围、潮汐作业窗口期、维修工作量、引航资源承载力等刚性约束,并结合专家知识库与业务规则库,基于自研算法,自主推演输出多套船坞排期、船舶移泊备选方案。智能体自动对各方案作业周期、资源耗用、安全风险、综合运营成本开展多维度评估比对,输出最优调度建议,有效弥补传统人工编制方案工作量大、约束条件考虑不全的短板,保障调度方案的科学性与可行性。
02
贯通业务全流程闭环
打造船坞码头 “运营指挥台”
坞期智排:优化船坞资源配置
在船坞排期业务场景下,系统以甘特图可视化呈现船舶进厂、进坞、维修、出坞、出厂全周期计划。业务人员完成计划交互式调整后,调度智能体自动联动推演后续作业计划,同步开展计划冲突校验。面对船舶延期交付、紧急任务插单、船坞设备临时检修等突发工况,调度智能体独立完成全量船坞计划重算迭代,自动识别船坞占用、工期排布中的各类矛盾,辅助调度人员高效完成计划修订,实现船坞资源均衡分配,最大化释放船坞产能。
移泊智控:实现移泊作业全流程管控
依托厂区数字孪生模型,对码头、船坞、门机、缆桩、航道、在厂船舶等现场要素完成实景复现。调度人员在可视化界面完成停靠泊位规划后,调度智能体实时开展空间碰撞检测,输出可用泊位推荐,自主完成引航人力资源的智能匹配。由智能体驱动移泊计划的编制、审核、发布、信息推送、现场反馈全流程线上闭环,计划信息通过企业微信、邮件同步推送至相关岗位人员。从移泊路径仿真推演,到接收现场作业结果回传,调度智能体全程参与作业研判与状态跟踪,实现移泊作业全过程可回溯、可测算、可管控。
数智分析:运营成效多维研判
系统搭载多维数据看板,调度智能体围绕船舶移泊频次、船坞码头资源利用率、引航资源耗用、计划工期与实际工期偏差等核心指标开展自动统计分析,输出多周期业务报表。智能体把传统模式下仅留存于资深调度人员脑海中的实操经验,提炼转化为系统可复用的参数与业务规则,完成调度经验的数字化沉淀,实现调度成效量化评价,降低人员流动对业务连续性带来的影响。系统支持 PC 端、移动端多终端访问,调度智能体持续推送厂区船舶动态、船坞占用状态及作业进度信息,为管理人员开展生产经营决策提供数据支撑。
数字浪潮奔涌向前,智改数转正当其时。船舶智能调度系统是上海中远海运重工落地集团数字化转型规划、提升数智化生产能力的重要实践。后续,上海中远海运重工将持续迭代优化船舶智能调度系统,不断丰富业务规则库,打磨智能体算法模型,拓展业务应用场景,推动传统修船业务与人工智能、数字孪生深度融合,致力打造船舶修理改装领域调度智能化标杆项目,为行业提供可复制、可推广的实践样本,以数字化建设助力智造强国、海洋强国建设,谱写企业高质量发展崭新篇章。

