中国联通开源首个国产昇腾原生文生图模型
中国联通宣布，由联通数据智能公司打造的“联通元景文生图模型”正式开源。该模型是首个完全基于国产昇腾 AI 软硬件平台实现训练与推理的中文原生文生图模型，标志着我国在文生图领域的国产化进程取得重要突破。
架构创新：突破中文语义理解瓶颈
针对原始 SDXL 架构仅支持英文 CLIP 模型、文本长度限制在 77 个 token 且无法精准理解中文语境的痛点，联通元景模型进行了多项自主创新：
- 复合语言编码模块：将英文 CLIP 替换为中文 CLIP，并引入基于 Encoder-Decoder 架构的语言模型，有效突破了文本长度限制，实现了对中文长文本及多属性描述的精确语义理解。
- 原生中文语义适配：摒弃了通过翻译插件调用英文模型的中介方式，避免了中文信息在转换过程中的损失。
- 专属名词精准识别：通过海量中文图文对预训练，模型能准确区分“鼠标”与“老鼠”、“仙鹤”与“吊车”等在英文中均译为"crane"易混淆的对象，并能理解“中文菜谱”等具有文化特色的专有名词，生成高质量对应图像。
全栈适配：基于昇腾算力的一体化部署
该模型在国产昇腾 AI 基础软硬件平台上实现了从微调训练到推理的全流程适配：
- 微调训练：支持用户使用自定义数据集，可实现从其他平台至昇腾环境的平滑迁移。
- 模型推理：接口设计与 Diffusers 对齐，简单易用；支持单卡及多卡部署，其中单卡推理支持 UNet Cache 加速技术，显著提升效率。
应用落地：赋能多行业数字化场景
目前，联通元景文生图模型已在中国联通多个内外部项目中投入使用，广泛服务于文创、服装、工业设计等领域。典型案例包括“中华器灵”文物活化项目以及服装大模型设计等数十个应用场景，有效提升了行业创作效率。
开源地址：多社区同步上线
该模型已在 GitHub、Hugging Face、魔搭（ModelScope）、始智（WiseModel）等主流开发者社区全面开源，全球开发者可免费下载使用：
- GitHub: https://github.com/UnicomAI/UniT2IXL.git
- HuggingFace: https://huggingface.co/UnicomAI/UniT2IXL
- 魔搭：https://www.modelscope.cn/UnicomAI/UniT2IXL.git
- 始智：https://wisemodel.cn/models/UnicomAI/UniT2IXL
凭借在技术创新与应用落地方面的卓越表现，联通元景文生图模型此前已在全球数字经济大会上荣获大奖。