版面编辑：陈悦然
责任编辑：杜昊宇、杨萌瑶
2026 年 9 月，随着《最高人民法院关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》发布，我国 AI 知识产权司法审判迎来标志性指引。在此背景下，《科技竞争司法审判实务研究》课程组织专题研讨，师生围绕"Token（词元）与知识产权”这一核心议题，从生物医药、传统工业、新能源及现代通讯四大领域展开深度剖析。研讨聚焦 Token 的技术属性、产业应用及制度前瞻，深入探讨了其在不同场景下的概念迁移、权利边界、风险治理及对数据交易的影响。
生物医药领域：Token 是接口而非权利本身
第一组代表指出，Token 在生物医药领域主要呈现两种形态：作为 AI 处理生物数据基本计量单位的“词元”，以及作为区块链权益凭证的“通证”。
在词元形态下，Token 虽不直接创设知识产权，但深度介入专利、技术秘密、著作权及数据知识产权四大维度。例如，青岛华大基因曾实践"1 个碱基对＝1 个 Token"的数据产权登记，将基因组数据量化估值。然而，此类登记本质为“证权”而非“确权”，不具备排他效力，且面临分词标准不一、估值逻辑不透明等挑战。在通证形态下，其核心在于收益权流转而非所有权转让，境内监管对资产代币化持审慎态度，严防变相证券发行风险。
未来该领域可能面临三重司法困境：AI 训练消耗的侵权认定边界模糊、技术秘密入模后的不可逆流失举证难、以及 Token 持有者维权路径受限。对此，需通过明确证据效力、细化合规审查及推广“可用不可见”安全模式加以解困。结论明确：Token 仅是计量与流转的接口，无法替代知识产权制度对权利归属与边界的实质性判定。
传统工业领域：竞争转向知识控制权
第二组分析认为，大模型语境下的 Token 是机器运算的信息载体，非法律权利客体。其核心矛盾在于法律保护客体与 AI 计算单元的错位。Token 化为企业带来双重影响：利好在于激活内部沉睡知识资产，提升生产效率；风险在于“影子 AI"导致少量核心参数经 Token 化传输即可引发商业秘密泄露。
纵观中美欧制度探索，各方均倾向于在保护知识产权与促进 AI 产业发展间寻找平衡，如探索合理使用路径或要求训练数据合规。Token 引发的变革可概括为“三降三升”：降低知识读取、重组与调用成本；同时抬升信息泄露速度、权利溯源复杂度及知识产权生产效率。
归根结底，AI 时代的企业竞争已从单纯拥有知识产权，升级为争夺知识全生命周期的控制权。企业需建立全链条管控机制，明确输入端许可、中间端权限及输出端价值再生规则。
新能源领域：算电协同与 IP 新客体
第三组指出，Token 具有多义性，既指 AI 语义词元，也指区块链通证。在新能源战略中，“算电协同”推动物理电力向数字智能生产力跃迁，催生 Token 经济。
在此背景下，Token 与新能源知识产权形成四重关系：确权保护的新工具、可专利的新客体（如绿电认证、电池数字资产管理）、运营融资的新载体以及标准与专利协同的新纽带。同时，行业也面临商标显著性不足、数据竞争失序及版权追溯困难等挑战，亟需坚持系统合规，走规范化发展之路。
通讯领域：Token 中立性与计费重构
第四组分析认为，Token 正成为通讯领域的通用抽象单元，推动计费体系从“流量”向“带宽 + 算力”转型。然而，法律层面 Token 属性未定，处于“无标准、无检定、无监管”状态。
由此衍生四大知识产权问题：运营商双重身份下的个人信息保护难题、Token 碎片化加剧的商业秘密泄露风险、Token 套餐中的版权许可灰色地带，以及训练数据版权溯源困难。解决路径包括建设行业级开放语料库、嵌入版权元数据、推行集体管理组织一揽子许可等。核心在于探讨"Token 中立性”，即运营商是否应对 Token 承载的知识产权一视同仁。
交流感悟
姜昕岚同学对比了医药与传统工业领域的通证 Token 应用，指出两者均致力于将难以计量的权益转化为可流通资本。工业通证侧重知识资产化，医药通证侧重信任构建与融资。她认为，AI 时代的知识产权应用已超越侵权层面，更关注多领域联动的流通层面，通过通证与算力 Token 的结合形成闭环。
——知识产权学院 姜昕岚
周子寒同学对通讯领域"Token 中立性”深有感触。运营商从连接提供者转变为 AI 服务计量者，其商业模式迁移背后牵动复杂的知识产权判断。她强调，Token 中立不应止于口号，而应通过行业语料库建设、版权元数据嵌入等制度设计，确保运营商对 Token 承载的知识产权一视同仁。
——知识产权学院 周子寒
倪乐盈同学结合生物医药与传统工业案例，指出 AI“黑箱”特性导致的因果追溯难是共同困境。特别是在生物医药领域，高价值训练语料被模型“吸收”后，合理使用边界与技术秘密保护问题更为突出，现有制度框架亟待进一步明确。
——知识产权学院 倪乐盈
原晓爽老师总结指出，Token 作为可计量、可定价的最小信息单元，对完善数据要素市场意义重大。她勉励同学们持续关注科技前沿，提升跨领域研究与实践能力，以应对数据合规、数据出海等引发的知识产权新挑战。
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