AiWeekly | 每周AI热点精选 09.14-09.19

9月16日，稳准智能正式发布新一代数据大模型 LimiX-2，参数规模提升至400M。

LimiX-2其核心突破在于采用上下文机制网络（CMN），从预测单目标转向建模数据变量间的交互关系，并结合自动化合成数据生成技术，大幅提升了表格数据的零样本泛化能力。相比前代2M版本，LimiX-2通过参数扩展和RBF嵌入层优化，实现了对复杂因果关系的更精细建模，尤其在电网调度、用户分析等关键场景表现突出。

技术报告：

https://arxiv.org/abs/2609.17488

Github：

https://github.com/limix-ldm-ai/LimiX

Huggingface：

https://huggingface.co/stable-ai/LimiX-2

ModelScope： 

https://modelscope.cn/models/stable-ai/LimiX-2

原文链接>> LimiX-2 发布

9月15日，紫东太初正式开源新一代面向物理世界的通用多模态大模型 ZDTaichu5.0-9B。

ZDTaichu5.09B参数量约9B，支持单图、多图、长序列视频与任意分辨率视觉输入，聚焦解决真实物理场景下空间感知、跨视角变换、具身任务规划等难题。能力覆盖四层递进链条：空间感知→复杂三维空间推理→具身条件推理→物理交互决策，实现从 “看懂二维世界” 到 “理解三维物理世界并规划决策”的跨越。

Huggingface：

https://huggingface.co/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B

Modelscope：

https://www.modelscope.cn/models/TaichuAI/ZDTaichu5.0-9B

Github：

https://github.com/Taichu-AI/ZDTaichu5.0-9B

原文链接>> 紫东太初开源ZDTaichu5.0‑9B

9月15日，生数科技正式发布 Vidu S2，包含两个模型：Vidu S2-Avatar，面向持续交互的数字角色生成；Vidu S2-Editing，面向输入视频流的实时编辑。

S2-Editing借助帧对齐稀疏注意力，可对正在播放的视频流实时换风格、换装、换角色与换背景，运动轨迹不穿帮。S2-Avatar升级至720P、25至42帧实时输出，支持随时追加参考图并保留状态信息，自研SRF训练技术抑制长时流式生成的漂移与崩坏。

API 平台：

http://platform.vidu.com/vidu-stream/doc

技术报告：

https://arxiv.org/pdf/2609.11638

原文链接>> Vidu S2技术解析：实时编辑、实时交互、探索空间视频

9月15日，无问芯穹联合清华大学、上海交通大学，正式开源具身智能端侧推理引擎APXInf，专为机器人实时交互设计，支持RTX 4090、Jetson Orin等主流计算平台。

APXInf引擎在Jetson Thor上把Pi 0.5 FP8端到端推理延迟从278毫秒压至26毫秒以内，频率达38.46赫兹，降幅约10.7倍。引擎用Rust构建极简运行时并封装Python接口，首发支持Pi 0.5与WALL-OSS，作为RLinf生态的端侧推理项目开源。

GitHub：

https://github.com/RLinf/APXinf-robo

Quick Start：

https://github.com/RLinf/APXinf-robo#quick-start

原文链接>> 无问芯穹联合清华、上交正式开源具身端侧推理引擎 APXInf

9月14日，上海交通大学、清华大学、字节跳动、商汤等机构的30多位研究人员，发布了一份长达75页的综述，提出递归自进化AI（RSIAI）系统。

递归自进化AI（RSIAI）系统核心是形成改进闭环：通过任务交互积累经验并优化自身参数、策略或机制，且改进结果可传递给下一代AI。提出五级自主框架：B0任务内改进、L1执行自主、L2策略自主、L3经验获取自主、L4部署适应自主、L5改进机制自改进，并用HCI指数量化十大能力域的剩余空间。当前L1、L2已有大量系统支撑，L3、L4高度依赖领域且多停留在仿真，L5仅见于有界原型，更高自主度未必带来更好改进。

Paper：

https://www.alphaxiv.org/abs/2609.11873

原文链接>> 上交清华字节等发布递归自进化路线图

9月14日，腾讯云开源自托管AI助手平台Octop 1.0 GA。

Octop 1.0 GA支持多用户、多智能体协同，提供知识库管理、多端接入和权限控制等能力，可部署在腾讯云轻量应用服务器或本地服务器。其核心优势是数据本地存储、模型服务可插拔，并支持飞书、钉钉等IM工具集成。用户可通过一条命令快速部署，适用于个人、家庭和小型团队的轻量办公场景。

GitHub：

https://github.com/TencentCloud/Octop

原文链接>> Octop 1.0 版正式发布：每个人都能拥有专属AI协作团队

9月13日，在2026浦江创新论坛（第十九届）人工智能赋能科学研究专题论坛上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）发布书生多模态大模型S2。

S2参数量达3970亿，采用创新的“memory decoder”架构，将通用能力与专业知识分离，支持生物、材料等领域的可插拔专业记忆模块，无需重训主模型即可扩展新领域知识。重点提升了长程科研能力与智能体能力，并通过创新架构设计探索科学专业知识的持续扩展，为长周期科研任务提供更坚实的能力基础。

GitHub链接：

https://github.com/InternLM/Intern-S1

HuggingFace链接：

https://huggingface.co/internlm/Intern-S2-397B

ModelScope链接：

https://www.modelscope.cn/models/Shanghai_AI_Laboratory/Intern-S2-397B

原文链接>> 开源基础大模型『书生-S2』发布

9月17日，2026海洋合作发展论坛“探索深海——海洋未来产业的价值变革”平行论坛现场，全国首个面向海洋产业的专属智能要素供给平台——海洋Token（词元）工厂正式发布并落地青岛。

海洋Token工厂整体架构包含数据、算力、算法三个部分。数据方面，平台可提供海上作业规范、海洋环境要素等130多类涉海数据，建成面向海洋一线需求的专属数据库；算力方面，已形成总算力规模超过800P的海洋算力资源池，且仍在持续扩容；算法方面，汇聚观海、海星等20多个海洋领域专有大模型，以及“九天”大模型等30多款通用模型。

原文链接>> 全国首个海洋Token工厂落地青岛

9月17日，月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，整合了Kimi面向金融行业的产品与能力，涵盖10+权威数据源、9项金融技能和5项合规安全措施，以及机构级的数据建模和报告交付能力。

从持仓早报、财报点评，到项目筛选、深度研究和组合复盘，Kimi 将数据获取、专业分析与成果交付连接起来。在已落地的机构合作中，这套方案已将过去以天计的资料处理和初稿制作压缩到小时级，让专业人员把更多时间留给分析与判断。

原文链接>> Kimi 发布金融行业解决方案

9月16日，vivo开发者大会发布语音RealTime、端侧Nano及云侧Flash和Pro四款蓝心大模型，并推出OriginOS 7，阶段目标是打造Agent Phone。

系统级蓝心Harness串联感知、记忆、规划与执行，把系统、应用和设备能力转为智能体可调用工具；蓝心小V Pro推出跨端办事并主动服务，同时发布编程智能体BlueCode预览版，OriginOS 7于10月9日起推送。

原文链接>> vivo连甩四个自研新模型

9月15日，阶跃星辰发布Step Audio 3系列模型，包括StepAudio 3 Realtime、StepAudio 3 ASR、StepAudio 3 TTS、StepAudio 3 Gen 和 StepAudio 3 Music。

Step Audio 3系列模型核心突破在于实现语音理解、实时推理与音频创作的全栈融合。其中Realtime模型支持全双工对话和语义情绪联合建模，ASR模型具备1.7%超低词错误率，TTS模型能生成真人级副语言表现，Gen模型可一键生成包含人声、音效的完整场景音频，Music模型则支持歌曲创作与多轮交互编曲。该系列已上线阶跃星辰开放平台，覆盖智能客服、内容生产等多元场景。

原文链接>> 阶跃发布语音大模型StepAudio 3

9月15日，讯飞：发布新一代桌面AI生产力平台AStudio，围绕Coding与办公场景。

AStudio以星火X2.5为核心，搭配ACode Harness执行内核，能够连接本地文件与真实项目，通过理解上下文、制定计划与调用工具，将复杂任务转化可执行流程，最终交付文档、网页、代码等，并完成结果验证。

原文链接>> AStudio 正式上线

9月15日，云知声发布新一代高密度智能模型U2-Flash。

U2-Flash采用稀疏MoE架构，总参数约266B但单次推理仅激活10B（不到4%），主打编程、Agent任务和办公自动化场景。其核心优势在于通过递归自我改进(RSI)技术提升任务效率，完成复杂任务时Token消耗减少20%-30%，执行周期缩短35%。

原文链接>> 云知声发布 U2-Flash

9月14日，2026浦江创新论坛·科学数据专题论坛上，上海科学数据管理与共享服务平台发布上线，为长三角三省一市科学数据的归集、治理和开放共享构筑起关键基础设施。

上海市科委介绍，上海科学数据管理与共享服务平台（https://www.scidata.sh.cn/）由上海市研发公共服务平台管理中心联合库帕思公司、上海科学智能研究院等单位共同打造。截至目前，平台已收集1550个科学项目、6255个科学数据集，累计数据量超32TB；覆盖生命科学、材料、新能源、信息技术等52个学科领域，数据格式有702种，初步构建起全市统一、全域覆盖的科学数据归集体系。

原文链接>> 覆盖52个学科！上海科学数据平台上线

9月18日，北京市经济和信息化局、北京市发展和改革委员会印发《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》，核心是将词元（token）作为智能经济的基本计量单位。

《方案》提出六大维度十条政策，包括建设分级词元工厂、建立质量评测体系、培育智能体应用、推动国际合作等，目标是形成从生产到流通的完整产业链。明确词元将纳入新型基础设施，并创新金融工具支持相关产业发展，预计到2028年形成万亿级规模。

原文链接>> https://jxj.beijing.gov.cn/zwgk/2024zcwj/202609/t20260918_4870474.html?sessionid=

9月14日，在2026年国家网络安全宣传周开幕式上，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架3.0》。

《框架3.0》秉持以人为本、向上向善理念，坚持和践行强化风险意识、确保安全可控的指导原则，延续“风险分类、技术应对、综合治理”的核心逻辑，与时俱进梳理更新了风险分类，优化调整了技术应对和综合治理措施，以促进提升人工智能安全治理共识和风险防范应对能力，确保人工智能技术造福于人类。

原文链接>> https://www.cac.gov.cn/2026-09/14/c_1791137092283345.htm?sessionid=

南京新一代人工智能研究院，是中国信息通信研究院在人工智能、大数据领域投资组建的控股企业，是江苏省人工智能产业公共技术服务平台的落地运营单位。

研究院以“服务国家战略实施，促进地方产业升级”为导向，在人工智能和大数据领域，开展前沿技术研究、标准制定、评测工具开发、实验能力建设等工作，可为企业提供全方位的诊断、咨询、培训、评估服务。

联系方式

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