BWS | 人工智能与科技行业周动态（09.12 - 09.18)

9月14日，Agent基础设施公司Temporal 宣布完成5.5亿美元Series E，估值达到 125.5亿美元，由Lightspeed领投，Goldman Sachs Alternatives、Wellington、Tiger Global等联合参与。公司年化收入已超过2.5亿美元，同比增长超200%。Temporal原本解决的是分布式系统中的“Durable Execution”，即程序在崩溃、网络中断或API失败后能够从原位置恢复；Agent兴起后，这套能力天然对应长任务Agent的状态持久化、失败重试、工具调用、Human-in-the-loop和长时间Workflow。值得关注的是，Agent Infra正从“模型调用框架”继续拆层：模型层之下已经逐渐形成Memory、Observability、Sandbox、Browser / Computer Use、Durable Execution等独立赛道。Temporal的估值跃升说明资本正在给“Agent Runtime / Execution Layer”单独定价。

9月17日，AI基础设施公司Crusoe宣布完成39亿美元Series F，投后估值达到309 亿美元，由Atreides、Mubadala Capital 和Valor Equity Partners联合领投，NVIDIA、GIC、QIA、Founders Fund、TPG等参与。Crusoe已从最初利用闲置能源进行加密计算，逐步转向覆盖能源—数据中心—服务器—GPU集群—云服务的垂直一体化AI Infrastructure公司，并将大型设施称为AI Factory。公司披露其平台合同总价值已超过1,400亿美元。这轮融资反映一个重要变化：AI基础设施竞争已经不只是“谁拿到更多GPU”，而开始转向Power×Data Center× Networking×GPU×Cloud的系统工程。对于投资而言，电力获取、土地、建设速度、液冷和网络正在成为与GPU本身同样关键的稀缺资源。

9月17日，Anthropic发布Life Sciences Verification Program，允许经过验证的生命科学机构使用限制更少的Mythos、Opus和Sonnet模型进行药物发现、研究生物学、临床开发和生产等专业任务；紧接着9月18日，Reuters披露Anthropic 已在旧金山湾区建立自己的生物湿实验室。这两个事件放在一起看，比单独发布一个Biology Model更重要：Frontier AI Lab正开始从“提供模型给科学家”转向亲自建立Model→Scientific Agent→ Robotic / Wet Lab→Experimental Feedback→Model Improvement的闭环。如果实验结果能够反向进入训练和 Agent Learning，Anthropic获得的就不只是一个Bio产品，而是持续产生 proprietary scientific data的机器。对于 AI Biology创业公司，这是一个重要竞争信号：未来壁垒很可能需要同时具备模型、实验自动化、数据闭环和领域人才。

9月16日，《Nature》正式发表Stanford 等团队开发的Paper2Agent。系统能够把论文正文、代码仓库、补充材料和数据自动转化为基于MCP（Model Context Protocol）的工具型Agent，使论文不再只是供人阅读的静态PDF，而变成一个可以回答问题、执行原论文方法、在新数据上重新分析结果的“Virtual Corresponding Author”。更进一步，不同Paper Agents可以互相调用并协作，从不同论文的方法中组合新的科研流程。这个方向非常值得关注，因为AI4S 过去一个核心瓶颈是科学知识虽然公开，却以PDF、代码、数据库等不同形式碎片化存在。Paper2Agent实际上试图把Scientific Literature→Executable Knowledge。如果进一步规模化，未来科研基础设施可能从Semantic Scholar/PubMed式搜索，升级为数百万个可以被Scientific Agent直接调用的“科研API”。

9月17日，深圳地瓜机器人宣布完成4亿美元C轮融资，由韩国未来资产（Mirae Asset）领投，美团战略投资，合肥国投、南山战新投、璟泉资本、凯辉基金、华美国际、广发信德、超越摩尔等跟投，高瓴创投、五源资本、线性资本、淡马锡旗下Vertex Growth、云锋基金、美团龙珠等超半数老股东持续加码，投后估值约26亿美元。这是公司2025年以来第三轮融资，年内累计融资达6.7亿美元，自2024年初从地平线分拆以来累计融资已接近8亿美元。

地瓜延续地平线“不造本体、只做底座”的定位，是机器人底层基础设施提供商：硬件端为旭日系列智能计算芯片与RDK开发者套件，软件端提供端云一体的全链路开发平台。旭日系列芯片累计出货已突破800万片，2026年上半年营收同比实现数倍增长；面向具身智能的大算力芯片旭日S600（2025年11月发布）已获它石智航、千寻智能、自变量机器人、优必选、帕西尼、北京人形机器人创新中心等20余家头部客户采用，公司称具身智能领域客户覆盖率已突破50%，多数项目进入量产级出货阶段。公司同步运营DGP“地心引力”生态计划，全球已有超500家机器人创业企业接入、开发者超10万名，团队也从早期30余人扩张至300余人。

投资逻辑上，地瓜卡位机器人“算力底座”，类似智能驾驶时代的地平线，受益于整机厂自研芯片门槛高、倾向外采标准化算力平台的趋势，800万片出货带来的现金流与客户粘性显著区别于纯概念标的。

9月16日，具身感知企业帕西尼（PaXini AI）宣布完成数亿元B++轮融资，投资方包括广新基金、四川省科创投资集团、宿迁产发创投、京铭资本、山东国惠、中信资本等，老股东持续追加。此轮距8月由三星、比亚迪等万亿级产业巨头参与的10亿元战略轮仅约一个月；加上3月超10亿元B轮，公司半年内完成三轮融资，累计融资额突破40亿元，为全球触觉感知领域累计融资规模最大的企业，最新估值约180亿元。

帕西尼从触觉感知这一底层技术环节向上延伸，产品覆盖触觉传感器、触觉芯片、数据采集工具与AI模型，触觉被视为继视觉之后机器人必须补齐的感知能力。公司今年完成总部迁京与股份制改造，在WRC 2026上发布多款新品，展示了覆盖触觉传感器、灵巧手到人形整机的感知方案，股东集合了三星、比亚迪等消费电子与车企产业资本，分别指向消费电子量产供应链与汽车、机器人制造场景。

投资逻辑在于触觉是机器人完成抓取、装配与人机安全协作等接触式作业的刚需，触觉传感也是人形机器人单机价值量较高的感知部件之一，随着灵巧手与接触式作业放量有望快速扩容；而全球尚处产业早期，帕西尼以断层领先的融资额形成人才、产能与客户卡位。风险在于，触觉传感器技术路线尚未收敛，国内已有多家同类初创并行融资、赛道趋于拥挤，商业化收入与180亿元估值的匹配度有待验证，后续应重点跟踪其定点量产订单、出货量与减亏节奏。

9月11日，全栈具身智能大模型公司超维动力（Kinetix AI）宣布完成超5亿元人民币天使+轮系列融资，由淡马锡旗下祥峰投资、方广资本、万石资本等加注，华兴资本担任独家财务顾问，最新估值约30亿元。公司2025年7月注册、9月启动研发，按研发时间计算成立尚不满一年；此前已于2025年10月、12月分别完成天使轮（分享投资、青鸟消防）与Pre-A轮（松禾资本领投）。

超维动力聚焦高拟人人形机器人路线，构建本体设计、大模型大脑、灵巧操作、数据闭环四大能力，已布局六条产品线，包括高拟人通用人形本体KAIBot、高自由度灵巧手KAI Hand，以及以SMASH乒乓系统为代表的高动态控制算法——后者通过机器人高速对打验证实时感知、预测与运动控制能力，被公司用作验证本体与算法闭环的标志性场景，KAIBot则主打高拟人的外观与运动表现。创始团队主要来自华为等科技公司，股东背景覆盖淡马锡祥峰、松禾资本等一线机构与国资，本轮资金将用于加速“数据—模型—本体”迭代与具身智能产品化落地。

该案例是早期具身项目估值高企的缩影：成立不足一年、尚未规模出货即获约30亿元估值，与近期多家年轻全栈团队短期连续融资的现象一致，反映资本正以较高速度向头部早期团队、尤其是“全栈能力+高动态控制”团队集中。风险在于，全栈自研（本体、灵巧手、模型、数据等六条产品线）对资金与组织能力要求极高，早期估值已透支较多预期，产品交付与真实场景落地仍待验证，后续融资接续压力不小。

国家药品监督管理局9月14日批准发布YY/T2029—2026《脑机接口医疗器械 用于人工智能算法的脑电数据集质量要求与评价方法》医疗器械行业标准。该标准是全球首个针对人工智能算法用脑电数据集的脑机接口医疗器械产品标准，将于2027年9月1日起正式实施。本标准规定了脑机接口医疗器械领域用于人工智能算法的脑电数据集质量要求和评价方法，适用于由人工智能算法对脑电信号进行后处理的脑机接口医疗器械研发、生产、质量控制等环节使用的数据集。

Paradromics宣布其Connexus®全植入式脑机接口的首位植入者已能用神经活动实时“说话”。参与者为密歇根州一名60多岁、患进行性运动神经元病的女性。在FDA批准的Connect-One早期可行性研究中，系统以单神经元精度解码语音相关神经活动，输出文本与合成语音；她已能自主选词、回答开放式问题，并实时电话联系孙辈，解码结果与表达意图完全一致。日前，Paradromics还宣布收到FDA批准函，允许其研究中的脑机接口系统在既定部署和测试流程下，扩展连接兼容的个人联网设备。这意味着脑机系统不只能工作，还开始嵌入人的日常数字生活。

浙江大学联合德克萨斯大学奥斯汀分校、中科院上海微系统所等团队在ICLR 2026发表研究，提出语义意图解码框架SID及模型BRAINMOSAIC。该框架将脑电（EEG/SEEG）信号映射到连续语义空间，经“分解—对齐—重建”三阶段实现开放词汇的自然语言解码，摆脱传统标签分类与黑箱生成的局限。临床SEEG实验中解码指标显著优于基线，词汇扩至3万词仍稳定，左脑颞上回贡献最大。团队下一步将推进实时在线解码。

9月11日，离子阱路线量子计算整机公司维刻量光（北京）科技有限公司宣布完成超亿元Pre-A轮融资，由九智资本领投，正轩资本、瀚晖资本跟投。公司成立于2026年2月，半年内连续完成天使轮和Pre-A轮两轮融资。本轮资金将主要用于产线扩大及整机建设，目前正启动新一轮融资，多维资本担任长期独家财务顾问。维刻量光专注于离子阱技术路线的量子计算整机研发，该路线以高保真度和长相干时间为优势，是国际学术界公认的容错量子计算主流路径之一。半年内连续获投且融资额达亿元级别，表明国内资本对离子阱整机方案的技术可行性和工程化前景给予高度认可。

9月18日，相干科技宣布完成数亿元Pre-A++轮融资，亦庄国投、川发展、广州产投等地方国资平台与产业资本参与，多家老股东跟投。除下一代量子芯片研发外，自主产线建设和千比特规模量子算力云平台是本轮资金的重点投向，公司目标是冲刺百比特规模量子计算机的整机商业化交付与云平台算力服务输出。相干科技成立于2023年10月，孵化于北京量子信息科学研究院超导量子计算团队，为北京市首批超导路线量子计算公司，此前已获得北京市高精尖基金、北京量子基金、京能集团北创投等市属投资机构的持续支持。根据麦肯锡《2026量子技术监测报告》，2025年全球量子计算企业营收已突破10亿美元，预计到2028年将增长至32亿-44亿美元，2024年至2028年复合增速高达47%。地方国资与产业资本从研发阶段延伸至规模化生产与算力服务的投资策略，反映出量子计算正从技术验证期向产业化落地期过渡。

9月12日，在2026浦江创新论坛成果发布会科产融合生态研讨专场上，图灵量子创始人金贤敏正式发布TuringQ Gen3大规模芯片级可扩展光量子计算机，系全球首个机柜化芯片级可扩展光量子计算机。该产品搭载高速可编程薄膜铌酸锂光量子芯片，集成量子光源、可编程光量子处理芯片、单光子探测、量子-经典异构计算等核心模块，支撑单芯片万光子级、百万模式数计算资源扩展，可实现芯片级量子优越性验证，并将面向世界模型等AI方向开展探索。此外，图灵量子IPO辅导备案已于8月5日获上海证监局受理，辅导机构为国泰海通。TuringQ Gen3的“机柜化+芯片级可扩展”设计思路，将光量子计算从实验室原型推向工程化产品形态，薄膜铌酸锂芯片方案也为光量子计算的大规模集成提供了新的技术路径。