【邀请函】9月23日 汽车专场成果苏州路演，诚邀参与！

项目面向园区、校园、景区等相对封闭或可控场景的短距离出行需求，提供以双人座小型车辆为载体的出行服务方案。项目结合低速自动驾驶派车、用户驾驶切换和车辆自动调度，旨在减少找车、停车环节的不便，探索成本可控的最后一公里出行服务。

团队自研电-声-热-力多物理场无损感知与AI残值评价技术，实现退役电池内部缺陷的非破坏检测，构建了“检测评价—质量分级—残值评估—资产管理”全链条体系。已获比亚迪、宁德时代产线验证，与清华大学、美国UT Austin（诺奖得主团队）建立深度合作。

团队聚焦轮毂驱动系统及其底盘技术开展系统构型、车辆动力学与控制研究。本项目将系统化设计思想与成对比较、模糊层次分析法等相结合，实现了对含电机悬置的轮毂驱动系统、面向乘用车的电子机械制动器(EMB)与角模块等系统的构型生成与量化评估；提出了基于重叠面平面机构的拓扑优化方法，据此发展了考虑构型约束的机构拓扑优化方法与面向车辆悬架的空间机构拓扑优化方法。

项目打造了新一代模块化管梁车身体系，分总成在国内完成预电泳防腐处理，海外端采用铆接、螺接等冷连接工艺装配，实现无需焊装产线、无需整车涂装的轻量化制造模式。项目聚焦乘用车市场，构建“国内整车配套+海外CKD模块出口”的双轮驱动业务格局，重塑海外建厂与生产的成本结构。

本项目首创前馈式结构阻尼调控安全功能隔膜，从热失控化学反应源头主动抑制，突破现有涂覆隔膜被动耐温的局限，兼顾安全与成本，适配动力、储能及钠离子电池。2Ah高比能软包电池通过300℃热箱测试，不起火、不爆炸；已完成百平米级涂覆中试，适配现有涂布产线。

团队坚持“材料+装备”双轮发展策略，主要产品为导电聚合物材料（PEDOT：PSS）、高精密狭缝涂布与检测设备、有机半导体材料光热偏转谱（PDS）、柔性材料与器件测试系统等。

项目以自研世界模型与深度强化学习为技术底座，构建环境推演与智能体策略迭代的全栈能力，打通虚拟仿真与现实世界的鸿沟。团队围绕自动驾驶与具身智能，输出涵盖 AI 训练、策略优化与部署调优的完整技术方案，借助海量虚拟场景完成机器人智能体的大规模训练。

项目打造客户可控的控制器自主工程平台，把模型、工程知识、专业工具和真实DUT连接起来，从底层软件开发调试闭环切入，逐步从工作包扩展到软硬件乃至完整控制器。

无油电涡轮清洁压缩机以超高能效、极致轻巧、长寿命免维护为核心产品力。项目实现动压气浮轴承、高精度超声速微型涡轮、机电热流一体化集成核心技术的全栈自研。

项目采用推理 VLA＋WM 世界模型新范式，搭载 9 路摄像头 + 1 激光雷达全国产化硬件轻图方案。创新推出 “0 开发费 + 6 折套件费 + 交付人才培养” 商业模式。掌握了VLA 模型双阶段监督微调、基于可验证奖励的强化学习、推理驱动跨模态蒸馏量化、世界模型长尾场景数据生成等核心技术。

项目以 OASIS 4D 世界模型为智能中枢，结合专家级本体和具身科学家工作台，提供 AI Engineer（巡检、诊断、维修、应急）与 AI Scientist（高通量实验、材料研发闭环）两类服务，按“硬件+订阅+RaaS”交付。

项目聚焦车载与物理 AI 安全，秉持 “用 AI 守护 AI、纵深防御” 的理念，以智能座舱为切入点，搭建覆盖模型、智能体、工具调用到车辆状态的非侵入式、高实时防护系统。产品系列覆盖座舱智能体安全，车端安全AI-Box，智能体安全审计。

项目提供高精度、低成本、全场景适配的定位模组，核心优势是车规硬件+多模态算法+应用场景，可应用于低速无人车/智能机器人/低空经济等场景，产品已量产并交付机器人场景。