2026年9月17—19日，以“智启新未来”为主题的第十一届华为全联接大会（HUAWEI CONNECT 2026）在上海世博展览馆及世博中心举行。本届大会围绕全面智能化战略，阐释了高效AI基础设施的构建路径、华为与伙伴的协同能力，以及开放共赢的产业生态。上海格宇软件有限公司全资子公司深圳格宇智图技术有限公司作为参展伙伴出席，携“格宇智图·仿真前后处理智能体方案”在华为云展区“智能体生态”专区亮相，与来自汽车、电子、装备制造等领域的客户和伙伴交流。
盛会启幕：全面智能化走向工程现场
从AI基础设施到行业智能化落地，本届大会有一条主线很清晰：AI正在从技术演示走进工程现场。而在工业研发链条中，仿真（CAE）是被公认最难被AI攻克的一段，专业壁垒高，经验依赖重，容错空间小。如何让AI读懂模型、动手干活，是本届大会工业软件议题下最受关注的问题之一。格宇智图此次展出的，正是针对这段流程的智能体方案。
第十一届华为全联接大会
展区现场：一块屏幕讲清格宇智图的答案
华为云展区位于上海世博展览馆A馆二楼。格宇智图把想讲的内容全部放进了展示屏：从开馆到闭馆，方案的中英文双语演示与真实场景实操案例循环放映，讲解团队全程以中英双语接待来自不同国家和地区的访客。
展区屏幕展示格宇智图AI 多智能体解决方案
停下来看演示的，不少是每天被几何修复、网格划分困住的CAE工程师。屏幕上演示整车级CAE模型从数周缩短到数天的自动搭建过程时，他们问得最多的是“这个怎么用”。
直面痛点：前后处理为什么成了研发堵点
在仿真世界里，前后处理是最“重”的一段，也长期是最“痛”的一段。
从任务分配、流程衔接到作业执行，全流程依赖工程师手工推进；几何清理、网格划分、装配连接全靠人工操作，一次通过率不稳定、返工频繁，一个复杂装配体的几何准备往往需要数天。
面对求解器日志与错误码，工程师需要逐行解读、凭经验定位，同类异常反复处理；模型、结果、版本散落在个人手中，无法统一管控与追溯；企业标准与工程经验沉淀在个人身上，人员流动即知识流失。
格宇软件专注CAE前后处理与网格划分技术，已形成几何清理、网格剖分、多求解器适配、大规模装配等核心能力，服务汽车、航空、航天、电子、芯片、岩土工程等行业。格宇软件把这一判断摆在了展区屏幕上：几何修复与网格剖分占据CAE工程师60%—80%的工作时间，是工业智能体绕不开的关键环节。“要做工业智能体，绕不开这一段；做不通这一段，上面的一切都是空话。”
格宇智图：从“经验驱动”走向“AI智能”
针对这些难点，格宇软件做了一支“懂CAE的AI智能体”，承载在格宇智图。展区屏幕上列出四项指标：复杂整车CAE模型的建模周期从数周压缩到天/小时级，建模效率提升5至10倍；复杂几何缺陷自动识别与清理，操作准确率95%以上；消除低价值重复建模，返工率下降60%；工程经验以数据形式沉淀、复用、持续生长。
来自真实场景的效果：一套复杂的整车CAE模型，传统流程通常需要2至3周，用格宇智图5天即可完成搭建；在电池包前处理场景中，原本约48小时的人工处理可压缩至8小时，网格质量通过率提升至94%。
讲解团队为现场观众演示格宇智图方案
全流程自动编排，工程师只需输入CAD模型与分析目标，智能体即自动拆解并执行“几何清理—中面抽取—网格划分—装配连接—载荷施加—提交求解”全链路，工程师只需审核确认；标准化一次做对，AI按企业规范自动判定网格质量、装配连接与边界条件，一次通过率95%以上，新员工3天上手即可达到资深工程师的建模水平。
报错智能诊断，求解报错自动定位到具体节点、单元或接触对，给出根因判断与一键修复方案，异常排查从4至8小时压缩到10分钟；数据统一管控，模型、网格、结果、报告自动归档至仿真数据中台，支持多版本对比与设计变更追溯，研发数据从“个人资产”变成“组织资产”。
知识沉淀生长，每次仿真的参数策略与报错案例自动入库，形成企业专属知识图谱，新项目启动时自动推荐最优建模路线。从“人做判断”走向“AI理解模型并自动执行”，是格宇智图要完成的转变。
从单点到体系：一个枢纽、四大模块、全求解器生态
在“单点智能”之上，格宇智图正在构建一套覆盖多学科、多物理场的完整AI智能仿真体系，以格宇前后处理软件与格宇网格引擎为枢纽。
面向真实研发场景，四个物理领域各有难点。力学域的多体动力学、结构疲劳、碰撞安全与CFD多学科耦合仿真需求迫切，但不同软件格式不互通、前处理耗时数周、联合仿真流程割裂；热学域的电池热管理与结构热应力耦合、整车多工况热平衡仿真，工况组合呈指数级增长。
光学域的车灯配光设计、HUD光学与舱内光环境仿真，光源建模复杂，多标准合规验证繁琐；电与电磁域的电机电磁场、EMC/EMI、高压线束辐射仿真，网格质量高度敏感，高频求解收敛困难。
对应地，格宇智能仿真枢纽由四大模块构成：智能前处理完成几何清理、去特征、中面抽取与装配连接识别，实现CAD到有限元模型的自动搭建；格宇网格引擎支持壳、四面体、六面体、多面体网格的批量划分，具备网格质量自检与自动修复能力，可输出多种求解器格式；智能后处理完成结果云图智能解读、基于规范的强度校核、自动报告生成与优化建议推荐；多智能体编排引擎负责任务拆解、工具调用、求解器提交、算力调度与结果回流。
方案以开放接口与灵活部署方式提供，可嵌入企业现有的仿真工作流，并与力学、热学/光学、电/电磁三大类主流求解器生态对接，覆盖结构、流体、光学、电磁等全谱系工具链。由此，“多软件割裂、人工串联”的多物理场仿真，走向了“AI统一编排、自动流转”。
讲解团队为现场观众演示格宇智图方案
底座支撑：工业级AI基础设施
格宇智图不是一个孤立的应用层工具。方案底部是格宇软件长期构建的工业级AI基础设施底座，为上层智能体提供算力、模型与数据治理支撑。这也对应了本届大会“全面智能化”的主线：AI要走进工业现场，既要有自主可控的底座能力，也要有懂行业、能干活的工业智能体。
携手共进：共建工业知识底座
从“经验驱动”到“AI智能”，格宇智图要做的，是把散落在工程师脑子里的经验，变成企业可以沉淀、复用、持续生长的数据资产。未来，格宇软件将秉持“格物致知，宇量深广”的理念，深耕CAE前后处理与智能网格技术，以格宇智图为支点，与产业伙伴共建工业知识底座，推动工业AI从技术试点走向规模化应用，为中国制造业智能化转型升级贡献格宇力量。
第十一届华为全联接大会现场
上海格宇软件有限公司
