9月17日，华为在全联接大会2026上正式发布Peerium计算架构，提出将百万级处理器整合为“一台计算机”的系统级方案。同日，首代产品Atlas 950超节点25.6万卡集群已进入部署阶段，下一代Atlas 960系统正在测试中。这意味着AI算力竞争正从“单卡比拼”转向“系统级较量”。
传统架构为何撑不住了？
这要从计算机的“出厂设定”说起。冯·诺依曼体系结构要求计算机按程序顺序执行，主从关系贯穿其中。从ENIAC到当下最先进的计算机，几乎全部沿用这一架构。但在AI大模型时代，这个假设碰壁了。
数据显示，十万卡规模的AI集群，实际模型算力利用率仅约20%，大量算力处于等待通信完成的状态。换句话说，花了大价钱堆出来的集群，有八成算力在“空转”。集群规模越大，通信开销反而吞掉了更多有效算力。
过去几年行业拼命追求单卡性能提升，但真正卡住AI算力的，可能不是芯片本身，而是芯片之间“聊天”的效率。
华为给出了什么方案？
Peerium架构的核心是三件事：嵌套并行、统一内存寻址、全节点平等互联。其中最关键的是统一内存寻址，百万级处理器共享同一地址空间，任何一张卡都能像访问自己显存一样直接读写其他卡的数据，不用再经过网卡和交换机层层中转。
支撑这套架构落地的，是名为灵衢（UnifiedBus）的高速互联总线。它基于开放协议，可连接CPU、NPU、内存、SSD、网卡和交换机，实现计算、存储和网络的平等互联。技术参数上，灵衢将RTT通信时延从7微秒压缩至2微秒，互联带宽从百GB级提升至TB级。
同时，Peerium提出了Nested BSP编程模型，将并行计算任务分层递归组织，突破了传统图灵范式的顺序执行假设。
华为的解法能不能真正解决利用率问题？评论区聊聊你在实际部署中遇到的算力瓶颈。
产业链影响已经开始兑现
Atlas 950超节点是Peerium的首代商用产品。单柜64卡，最大可扩展至8192张NPU卡高速互联。更值得关注的是芯片迭代节奏：昇腾960芯片研发进度超出预期，960DT比原计划提前三个季度，将于2027年一季度就绪，2028年和2029年还将陆续推出昇腾970、980芯片。
华泰证券测算，2028年国产超节点市场空间有望达到3414亿元，2026年至2028年复合增长率约194%。超节点对时延、功耗、密度的要求全面抬升，交换芯片、光互联、液冷和高功率电源等环节同步受益。
从部署数据看，昇腾910C超节点已部署超1000套，昇腾950超节点也已进入规模商用阶段。2026年有望成为国产超节点放量元年，产业正从概念验证进入批量交付阶段。
与国际路线相比，差距在哪？
英伟达走的是NVLink封闭生态路线，将72颗GPU接入同一个算力域。华为的做法不同——把协议层统一为灵衢并对外开放，设备谱系从8卡一体机延伸到百万卡集群。东吴证券研报指出，英伟达NVLink凭借封闭生态长期构建技术壁垒，但随着AI集群向万卡级规模化演进，封闭垄断的弊端持续凸显。
不过，这场架构革命仍有待解课题：存量系统向灵衢迁移的成本与周期、百万卡集群对昇腾960等后续芯片按期就绪的依赖，以及Nested BSP编程模型能否获得足够的开发者生态支撑。
从产业格局看，一个趋势已经清晰： 中国AI算力正在走一条不依赖最先进制程、通过系统工程能力实现算力突破的路径。超节点路线的确立，意味着竞争重心从芯片制程转向互联协议、系统调度和生态开放度。
从产业格局看，一个趋势已经清晰： 中国AI算力正在走一条不依赖最先进制程、通过系统工程能力实现算力突破的路径。超节点路线的确立，意味着竞争重心从芯片制程转向互联协议、系统调度和生态开放度。
你的企业目前用的是传统集群还是超节点方案？迁移到新架构最大的顾虑是什么？
内容来源：网络
本期编辑：小艾
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