2026 深圳 SEO 大会 · Day 6：正会第四天九千字回顾- 大数跨境

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2026 深圳 SEO 大会 · Day 6：正会第四天九千字回顾

硬核出海

2026-09-19

导读：深圳 SEO 大会正会的第二天。六天连着记下来，真是炸光了我所有的创意果汁，感觉今年公众号更新的 KPI 都完成了！

深圳 SEO 大会正会的第二天。六天连着记下来，真是炸光了我所有的创意果汁，感觉今年公众号更新的 KPI 都完成了！感谢大会主办，希望明年继续深圳见！

演讲1 · Eli Schwartz：AEO 的三根支柱

Eli Schwartz，《Product-Led SEO》的作者，帮 LinkedIn、Tinder、WordPress、Quora、Coinbase 这些公司做过增长转型，现场也看到非常多的朋友拿着书去找 Eli 要请签了。他明年应该还有一本《Customer Intelligence》的新书，也是很期待了。

AI 换了一条让用户找到你的方式。买东西的人没变多，只是路径变了。你要是拿流量当 KPI，那你确实亏了；但留下来的那部分，更值钱。
搜索引擎时代我们对"它没听懂我"的容忍度很高，对垃圾结果的容忍度也很高。到了 LLM，用户要的是"它立刻懂我"。
Eli 自己的例子：第一次来深圳，从香港怎么过关，他没点搜索结果，因为 Google 的 AI Overviews 给了清晰且详细的结果。

② 第一根支柱：共情

不是 user-centric，是 be the user。他有个客户卖女士复古服装，他自己从来不买，就去问了一大圈人。作为外人他会觉得"二手的应该便宜"，但用户根本不是这么想的。
方法很土：问卷（不需要统计显著，要的是 anecdote）、访谈、销售和客服的工单（他说自己翻 Salesforce 工单学到最多）、Google Suggest、Reddit。
关键词回答的是 what，jobs to be done 回答的是 why。搜"中国 SEO 代理"的人，是西方公司在找，还是中国本地公司想找个懂自己的人？why 里藏的东西比 what 多得多。
Friction Map：把用户旅程画出来，问自己他们在哪个环节会搜索。他做咨询销售时经常画完发现——根本没有 SEO 旅程，那这单他就不卖 SEO。如果你的用户根本不搜索，就别因为 FOMO 往这个渠道砸钱。
案例：一个大型交友网站，之前的 SEO 全在做"第一次约会怎么聊"这类大博客。他下了 App、见了销售、客服、品牌团队，发现用户打开 App 的真正触发点是换了城市。于是整个 SEO 围绕这个重写。

③ 第二根支柱：产品资产

你做的不是内容，是 asset。哪些能解决用户那个问题的东西。可以是视频、博客、图片，形式不重要。
它是活的：不奏效就砍掉。他见过公司因为舍不得，一堆没用的页面堆着，最后吃到 Google 的处罚。
别做 hack。今天的 LLM 只会越来越聪明，你绕过去的窗口迟早关上。用户的需求变得比技术慢得多，所以押用户需求才是耐用资产。
别为了 AEO 把 SEO 弄死。 他直接引用了昨天 Lily 那场：你为了 AEO 做的东西如果对 SEO 有害，你会先把 SEO 干掉，而 Google 现在还占 90%，最差也有 80%。另外 prompt 不是关键词，不用去"匹配"。
另一个案例：一个汽车网站，做汽车内容那条线被 AI 冲掉了。他没在角落里哭，转去做二手车 classifieds 目录。LLM 永远没法把车钥匙交到人手里。

④ 第三根支柱：引用

引用不是外链。外链就算看不见，算法上也算数；引用是"别人怎么描述你"，它是在解释你的产品是什么。
所以你造不出来。你要是最差的那家，却铺了一堆"我们是最好的"的引用，没用！模型会把所有说你差的部分一起看进去，而且是跨平台的。Reddit 只是其中一块，不是全部。
他的比喻：现实里你想成为镇上最好的披萨店，你会去把披萨做好；SEO 的做法是把店名改成"镇上最好的披萨店"，再买一堆写着"最好披萨"的链接。LLM 能穿透这一层。
他问过谷歌官方的 John Mueller 街景图会不会进搜索，Mueller 说会。所以你要是开了个假店、放在空停车场里，Google 是知道的。LLM 就是想学人看世界的方式：路过一家窗户破了店，你本能地不想进去。

演讲2 · Joshua Blyskal：新的引用经济。ChatGPT、Google AI Mode 和 Claude 到底挑谁

Joshua Blyskal，Profound 的 AI 策略与研究。他借助工具把三个模型的引用来源一条条扒下来对比。

① ChatGPT 在 8 月 8 日之后换了一套逻辑

fan-out（把一个提问拆成多个子查询）涨了 60–70%，其中 64% 的搜索带两个以上概念。
但引用数量基本没变！变的是类型：第一方的产品页、服务页、文档、机构页变多，社交和 UGC 在往下掉。

② Claude 走的是 Brave，Google 走的是语义摘要

Claude 79.2% 的引用出现在 Brave 的前十结果里，偏爱横向探索和评测型内容（listicle、对比）。公司自己能控制的内容，在这里是块大机会。
Google AI Mode 抽语义摘要、聚类成主题，再用最突出的主题组答案。所以内容里的实体和上下文必须写清楚，不然它读不懂。

③ 那内容该怎么写

别做薄的事实页，做权威、详细的产品和文档内容；把实体、地点、功能、限制、可测量的属性都写明确。
新鲜度很值钱：被引最多的那批内容里，50% 不超过 13 周。

演讲3 · Jonathan Kiekbusch：感知工程.怎么改掉 AI 嘴里的你

Jonathan Kiekbusch（SwishDM 创始人）给了个五步的"感知工程"框架：找出相关的 prompt → 诊断品牌现在被怎么感知 → 设计有事实撑住的答案 → 把佐证内容分发出去 → 守住改好的叙事。挖 AI 查询和真实客户问题，他点名了三个工具：Bing Webmaster Tools、Microsoft Clarity、Google Search Console；关键词范围要盖住品类词、品牌词，还有 JTBD（用户真正想干成的那件事）。结论就一句话：让那些正面的说法变成真的，把证据铺到该在的渠道上，然后一遍一遍重复！AI 得找得到你，才愿意引用。

演讲4 · Andy Wu：别再写产品描述了，让 AI 去找你目录里缺什么

Andy（Wuberlife Brands 创始人）说 AI 该拿来挖整本产品目录、客服记录和竞品信息，而不是拿去改写厂商给的现成描述。目录一分析，缺什么属性就露出来了——比如土壤容量、保修范围，正是这些空缺让你的产品页答不上长尾问题。他留给全场的问题：现在你的目录里缺了哪些客户问题和产品属性，正在挡着你给出有用的答案？

演讲5 · Tupa Lee：产品驱动的内容加社区外链，把电商自然流量做上去

Tupa 老师主张从真实客户的使用场景出发写内容，别写那种放哪都行、换谁都一样的关键词文案。小众社区和论坛能一次给你两样东西：外链，和客户原声。后者既能喂内容，也能喂产品。没记错的话，我应该在生财有术看过大佬文字版的分享，10分钟的lighting talk其实删减调了太多的干货。

演讲6 · Sasha Gusain：Canva 怎么把产品、品牌和本地增长揉在一起

Sasha Gusain，Canva 的 Head of Logged Out Experience（登录前体验负责人），管有机增长。她 2016 年加入，据她自己说是 Canva 第一个正式的 SEO。那时候 Canva 整个公司只有 16 个人，她为了改一批页面的 metadata 等了快两个月。十年后，团队管 40 个市场。这场她说，是主办 JP 在新加坡一个会上看她讲完之后当场约的演讲。也是我个人认为的这 6 天里，最佳的演讲。

① 层层嵌套的SEO和本地化系统

传统 SEO（面包和黄油，会排页面是基本功）→ product-led SEO（用户到底想干什么，Canva 能不能帮他干）→ PMF-led international SEO → radical localization。
为什么第三层要单独拎出来：产品在母市场做完 product-market fit 之后，很多团队会把那份 PMF 原样搬进每个新市场，这是大错。每个市场的文化、语言、语境都不一样。
例子一：日本用户搜"做扇子"，因为他们有送扇子表达心意的习惯，Canva 为这个需求单做了一页，效果很好。例子二：印度用户找文档、表格、白板用英文，但做生日卡和节庆这种私人东西，用的是本地语言，而印度有大约 25 种语言、各有自己的文字系统。
激进本地化比这再往前好几步：想的不是"SEO 该怎么做"，而是要让这个产品在这个市场里显得可信、好用、像本地人做的，什么必须改？ 日本的 QR 码就是：产品里有，但没在对的位置露出来，用户找不到；补上之后那块增长起来了。

② 漏斗：同一个漏斗，每个市场断的地方不一样

无论哪个产品、哪个市场、哪个功能，漏斗都是同一个：互联网人口 → 相关 sessions → signups → MAU → 付费用户。但不同国家看进去，mix 完全不一样。
五种病：有的国家是漏斗顶部的问题（那就投 SEO）；有的有流量不注册（中段摩擦）；有的健康（每层掉 25%）；有的注册了不激活；还有第五种：激活了但不付费。
她说 Canva 不把 SEO 当服务做，当产品渠道做，所以只盯公司当年战略里那批"相关的 sessions"。2026 年公司战略是推知识工作者的 visual suite，那年就优化那批。

③ 每个市场都在教新东西

日本靠 Google，Yahoo Japan 用的也是 Google 的 feed，主要是习惯问题；韩国是 Naver，一个完整的生态搜索环境，她自己的判断是"谁能吃透 Naver，谁就能吃透 Google 明天的 UX"；中国市场是百度做早期发现，找灵感和更主动的互动就切到小红书。
两条规矩：一，别假设 Google 在每个国家、每个产品上都排第一（图片编辑可能社媒更重要，有些产品 YouTube 更重要）；二，平台的角色比大小重要。有的平台看着小，转化占比却高。
非洲和东南亚市场，三分之二的新注册从 App 里开始。那边的"front door"根本不是网页。那 SEO 就不做了？做，但活儿变了：看有机安装量，看从安装到注册到首次落地到首次激活这条线。她的原话：SEO 是用户意图的看门人，不管在哪个平台。
欧洲北部和中欧偏 unbranded，功能型内容有用；北美和部分亚太市场搜品牌词。这跟她早年在美国靠 unbranded 起量有关。

④ 落地：从发现到激活，五步全都得能配

发现：别再默认入口是 Google。他们去查每个国家真正的入口，再排优先级。修的东西很琐碎但有效。Consent Cookie 的弹窗在日韩能盖掉三分之二屏幕（语言长度不一样），英文版翻译一下解决不了；西班牙上线多年还在用老编辑器素材；报错信息直译过去根本解释不清。
落地页：以前以为翻译过的页面能讲清价值，后来发现用户要先看到证据才肯试。做法是把笨重的定制页模板换成模块化设计系统。同一个 CMS、同一套组件、几乎不花工程资源，各国团队自己就能改。
注册：早年默认"一落地就让人注册"。但印尼那种价格敏感、信任敏感的市场，加一道门就别想长。所以他们把"是否设门槛"做成了按国家可配置。有些市场允许匿名编辑，先进去用，再自己决定要不要注册。
最漂亮的一个实验：进去编辑 PDF 或照片时，把"上传你的素材"做成一键。简单到他们自己都没当回事，两周内注册量涨了 250%，然后铺到所有国家。
激活：以前默认大家都从模板开始（那是 Canva 早年的赢法），后来发现不同国家激活习惯不同。于是按国家行为排入口优先级。日本用 AI 生成页带，韩国偏模板，印度的"上传"特别好使。

⑤"注册率下降"那次虚惊

几年前 Canva 的 SEO 的团队慌了神：注册率一直在掉。查了三天才发现原因是因为该注册的都已经注册了。菲律宾、澳洲、美国，他们拿到的注册量已经超过该国互联网人口的 67%。注册率当然掉，但登录率一直在涨。
所以他们把登录也算进 SEO 指标里。一半是为了 SEO 的情绪健康，一半是因为这对业务本来就更说得通。

⑥ 5000 条 prompt 的实验

团队抠出 5000 条产品相关的 prompt，建模方式是照着真实 Canva 用户怎么搜、怎么抱怨、怎么反馈来的，在 10 个市场跑了若干周，每周收几十万条回答。具体结论出于保密原因并没有分享。
但她说，被"可信地提到"时三件事同时对得上：用户有一个明确的、实际的 job 要完成；Canva 在那个 job 上有成熟的产品或工作流（演示文稿、修图、社媒都很高）；Canva 跟这个品类之间有强关联，这是通过 PR、campaign 长期堆出来。
可见度不只看品牌强度。 用户不会去 ChatGPT 里问"这个品牌能给我什么"，他们会说"我想做成 X"。那一刻谁被点名，取决于你有没有把正确的东西暴露出来。
国际 AI 可见度。很多模型天然偏向英语世界。你在美国的某个场景被提到，不代表你在印尼做好了本地化也会被提到。本地例子、本地术语、国家专属内容，既影响 SEO，也影响 AI 可见度。

⑦ 怎么跑起来：集中、可配、本地化

运营原则：一次只做一件事，最多两件；保住 business as usual；透明汇报；然后按"观察 → 诊断 → 测试 → 验证 → 扩张/砍掉/换方向"这个循环走（Sasha推荐了《Good Strategy / Bad Strategy》这本书）。
决策框架是三个词：centralize / configure / localize，甜点是"建一次，到各个市场都可以通过 CMS 系统配置"。
语境的本地化会改变意义、带来价值、带来新用户的地方，再本地化。
每个本地的点都要去测试：测文案、测素材、测旅程、测渠道到产品的转化，还要找对照国（拿一个互联网人口和习惯相近的国家当 holdout）。

演讲7 · Nick Drewe：得到又失去 8000 万访客的教训

Nick Drewe，WeThrift 创始人兼 CEO，这是一个帮人在 10 万多家网店的结账页找优惠码的 coupon 站，靠联盟佣金活着；峰值每月 800 万访客，现在不到 100 万。一年少了 8000 多UV。

他曾经以为自己把 SEO 变成了一门科学。10 万个店铺页面用同一套模板，分组做 A/B：改标题、文案、结构、图片、schema、JSON，几乎什么都测。大部分测试无效，但偶尔中一个。最漂亮的一击是加了一行字："这家店现在最好的优惠码是：xxx"，把码直接明文放出来，他们是全行业第一个这么干的，测试组流量立刻 +20%；反过来，一页上同时说两个码"都是最好的"，流量立刻 -30%。他学到的是 Google 不喜欢自相矛盾，它在理解含义。几百次实验堆了近两年，2023 年 11 月到顶。然后 HCU 来了。没有手动处罚、没有明显的技术问题，同类竞品有的还在涨，有的直接消失。他继续测，但数据太吵了，反馈回路断了。18 个月里，800 万变 600 万、400 万、200 万、100 万。收入跟着掉，他自己说，心情也跟着掉。最后他裁员，把公司切进他叫"lifestyle mode"的状态。

奇怪的是，他一停止搏斗，下滑也停了。不是裁员治好了 SEO，是那个平台给了他两年来第一次的"距离"。他开始问更难的问题：那 8000 万访客到底建成了什么？免费流量是会上瘾的！它奏效的时候，你建更多页、更多链接，你很难去 justify 一条更慢、更复杂、更贵的路。他自称是个 SEO 流量瘾君子，几亿人次从他手上滑过去，因为他一直在追更容易的下一波流量，而不是建一个真正的受众。

后面他们反过来：从逆向工程 Google，改成逆向工程自己的用户。把每个优惠码的硬数据摊给用户看（哪找的、什么时候找的、历史成功率图表），没有可用码就直说；做 App 和浏览器插件，让人不用经过搜索引擎；把热门码做成一店一码的短视频发到 YouTube、Instagram、TikTok。大部分实验还是失败，但两年来第一次，有些在起作用了。他的新成功标准不是 Google 给我多少流量，而是这个人离开我网站之后发生了什么 我拿到了信任吗？给他回来的理由了吗？这次访问创造了什么下一次算法更新拿不走的价值？最后一句：我没法证明直接流量能改善排名，但对我来说，赢下 SEO 的最好方式，好像就是别把 SEO 当成全部的工作。

演讲8-10 · 三场并行 Lightning：吉祥物、第一方数据、Reddit

Max Hobbs（LTL Language School 全球市场负责人）：一只卡通狮子改变了我们的品牌。 2021 年他们做了品牌吉祥物 Lex the Lion，名字、动物、配色、性格、还有本地化版本全是设计过的，然后在网站、社媒、周边、学生体验里一直用。他的结论是这东西带来了参与、报名和招生的提升。那么，你上一次让你的品牌把谁逗笑，是什么时候？

Gabriele Kahlout（国际 SEO 专家）：不靠第三方工具也能发现 Google 更新。 他给了两个第一方指标：一是拿到搜索流量的 canonical URL 数量，二是 first time to search（新内容发布后多久拿到第一个搜索点击）。把每天的波动跟官方更新日期对一遍，就能看出哪些日期有更新、哪些 URL 受影响、哪个版块掉得多，而且不用第三方样本。问题留给每个人：对你这个站，哪个阈值和哪个分段才说明真的出事了？

Mayi（InnoHunts 创始人兼 CEO）：怎么靠 Reddit 挣来入场资格。 她的立场很明确——别把 SEO 那套复制到 Reddit 上，别刷票，别硬推。做法是先把已有的讨论摸清楚，贡献真实的个人经验，持续参与，然后问能引发讨论的问题。她提醒了一句很实用的：被 AI 引用的内容，常常来自评论区，不是主帖。另外先看 subreddit 的规则和帖子状态，账号历史要像个真人。【以及Mayi的猫猫们都很可爱，以及 Checkmat 牛BBB！！！】

演讲11 · Sebastien Edgar：把自然搜索、付费、campaign 和 CRO 拧成一台增长引擎

Sebastien Edgar（Liferay 全球数字营销 VP）讲了怎么把自然搜索接进收入这条线。把"搜索量"重新定义成 total addressable volume，再跟 TAM 拼在一起看；把赢单/丢单访谈、CRM 数据、买家问题、关键词数据合成一份内容策略，先做一个核心 pillar 资产，再拆成 gated campaign、社媒、邮件和 SDR 外呼。他给了一个反面教训：砍品牌词的付费投放时，如果没把自然排名、落地页和 AI Overviews 一起算进去，转化掉了 34%；而 CRO 的改进能在不加流量的前提下把 SEO 收入提上去。最后他把内链换了个说法——不是内链，是产品可发现性：把支持文档接到真正带来收入的产品页上。

演讲12 · Victor Huynh：你不是有 B2B 的 SEO 问题，你是有网站问题

Victor Huynh（Ready Artwork CEO 兼数字策略负责人）把排名和转化拆成了两件事：SEO 把人带到门口，网站得证明"我们配得上你的问题"。传统 SEO 在描述产品和服务，而 AI 辅助的买家问的是"按我的问题、预算、限制、对比和结果，你推荐谁"。买家进站几秒内就在判断三件事：这家能信吗？它懂我这个具体问题吗？值得开口谈一次吗？所以证据得铺满——案例、行业内容、买家旅程、证言、行业 logo、年限、规模、地点、评价，这些既是给人看的，也是给 AI 看的。两个数字：一个做雾技术的客户，AI 流量的转化至少是普通 SEO 流量的 5 倍，好的月份能到 20 倍；一个全球制造商靠重建网站、打地基、再给承包商/经销商/直客分别做内容把效果做起来。他还给了一个自查方法叫 logo test：把首页那句话前面的 logo 换成竞品的，读起来还成立吗？成立就说明你没说出任何独特的东西。另外案例要放在它证明的那个产品旁边，团队页可以做简单的问答。

演讲13-18 · 错过了

演讲19 · Lars Lofgren：当 Google、Reddit 和 LLM 变成竞争对手叙事操纵的武器，我们怎么打回去

Lars Lofgren，，早年待过我比较关注的 iwillteachyoutoberich.com 的SEO负责人，也是这场大会的最后一场嘉宾 keynote。

① CodeSmith：一个人，几年，2300 万到 470 万

CodeSmith 是个编程训练营。一个竞品混进了编程训练营这个 subreddit 的 moderator，那是该品类最受欢迎、最被信任的一个版，在 Google 里到处排第一，也被 ChatGPT 信任。
他花了好几年持续攻击，平均每天 0.87 条负面内容。营收从 2300 多万掉到 470 万，大概 80%。Lars 很诚实：不全是因为这个人，那几年整个编程训练营市场都在熊市，大概一半是这个原因；但他问过 CEO、创始人、新 CEO 和一批员工，大家的估计也是大约一半。
比营收更狠的是士气。他跟员工和学生聊下来，原话是"这一个人把这家公司的灵魂打碎了"。
具体长什么样：搜 CodeSmith 这个品牌词，Reddit 和那些负面帖直接压在公司官网上面；问 ChatGPT"CodeSmith 值不值得去"，回答里开始大段出现"争议"和"批评"——他说他找不到这些争议的任何实锤。
最要命的是：这事谁都能干。 你只要拿下一个行业 subreddit（或者自己建一个，不难养），让 Google 开始信任它（Google 对 Reddit 基本照单全收），然后每天、每周、每月地打，打几年，你也能复现。

一个 Reddit 版主如何摧毁过亿品牌？分享 Codesmith 的故事（及营销启示）

② Forbes Marketplace：九位数的联盟生意，和它怎么被关掉

Forbes 跟一个叫 Forbes Marketplace 的实体合作，2021 年 Forbes 只占 40%（后来据说涨了，但当时是少数股权）。这个实体用 Forbes.com 做起了九位数的联盟生意，月搜索结果几千万，收入上亿美金，而且不止一个目录在这么干。
没有任何外链建设，也没有什么高级 SEO 策略——就是很表面的产品测评，发上去直接第一。整个测评内容的认知，正在被五六家公司收拢。
Lars 写了篇博客，上了 Hacker News，病毒式传播。那年 11 月，Google 推出**站点声誉滥用（site reputation abuse）**政策并开始执行，一堆这样的站点吃了手动处罚。窗口关了。

③ 他到底做了什么（不是"发篇博客就行"）

内容是 50%，PR 推动是另外 50%。CodeSmith 那篇他写了三个月，Forbes 那篇写了两周，但他心里清楚：点发布的那一刻，工作只完成了一半。
PR 推动的方式极其笨：他一个个想自己真正认识的人！不是群发，不是 AI 生成的 1000 个记者名单，是朋友、信得过的人，一条条私聊、一封封手写邮件，没有模板、没有自动化。优先找有大受众的，也尽量让 SEO、startup、SaaS 这几个圈子里同时有人转。
最关键的是：内容得好到别人主动帮你转。 他只负责推倒第一块多米诺。CodeSmith 那篇后来被 Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 转了，也被 TBPN 转了，这些人他一个都不认识。
他要的是那个"环绕声"效应：你第一次刷到会觉得"什么玩意儿"，第七次第十次你会认输点进去，看完你会说"这也太离谱了"，然后你转了。

④ 现在的搜索不是一块排行榜，是四块

搜任何一个品牌名，官网下面依次是 Reddit、社交、几个第三方网站、YouTube。他的原话：这不是一个 leaderboard，是四个。要主导你的叙事，四个都得做。
模型上他做了简化：Reddit + 社交 + 若干域名 + YouTube 这四个输入进 Google，而 Google 又驱动着几乎所有 LLM（有例外，有细节，但大方向如此）。所以想改 LLM，先改这四个输入。
CodeSmith 的例子：CEO 在 LinkedIn 上宣布了那个单子，那条内容直接顶到品牌搜索的顶部；Lars 自己的帖子也上了第一页底部。叙事从那个 moderator 手里，被抢回来了。
然后是那个 1.18 亿美金的单子：美国财政部在找编程训练营，最后跟 CodeSmith 签了约，而对方的主要推动者，是用 ChatGPT 找训练营的人。

⑤ 四个渠道怎么配，以及报价

Reddit：他自己最讨厌做社区，一直拖，直到一个客户说"干脆干吧"，结果比他想的容易得多。诀窍是第一天就得有好几个人在里头说话——不能只有你自己。配置是一个 admin（公司官方代表）+ 一个 brand rep（明确代表品牌，但每天都在互动）+ 一个 subject matter expert（不卖货，纯粹以专家身份贡献）；还要转帖其他 subreddit 的内容把人带进来。就算用美国 contractor，也能做到远低于 5000 美金/月。
LinkedIn：找 ghostwriter，但不是给高管写，是给销售写。他吐槽说想让 CRO 或者 CEO 去回评论基本不可能！可能是傲慢，可能是忙，可能是不认可，大概都有。但销售愿意，因为那些线索直接关系他们的提成。美国行情大概 2500–3000 美金/月一个人，建议一周三帖。
YouTube：难，但只要有个懂品类的创始人愿意一周上一次镜就行，一次一到两小时。市面上大量 YouTube agency 就是这个模型，5000 美金/月包研究、脚本、制作、发布、运营，创始人只需要出现。他说这些 agency 还在服务创作者，没意识到 B2B 的钱多得多。
网站（SEO）：他现在几乎不从大型 editorial 内容起步了，ROI 不清楚。做法是先补落地页。每个真实的产品话题有没有对应的页？大多数公司，连大公司都有巨大缺口。补上、做点基础 on-page，就有排名、有电话、有 pipeline。然后是品牌词集群要自己占住，别让别人拿走。至于测评/交易型内容，他自己也做，但明说了别学他。别发 1000 篇，先发 5 篇。
报价：精简版 SEO 1 万 + YouTube 5000 + Reddit 5000 + LinkedIn 3000 = 约 2.3 万美金/月（美国行情，海外外包能能便宜更多）；认真做的话往上加 premium 内容、更多出镜人、三个 ghostwriter、再加一个 influencer affiliate 项目（这类起步约 4 万/月），全套认真做是 10 万美金/月（再一次，这是美国本土的海外，AI或者海外外包，成本会更低）。

演讲14 · John：从勇气到自由

今年最后的一场演讲关于"自由"。第一个是职业的自由：他的联盟站被 HCU 和 MCU 打掉，那两次更新加一起比 Google 所有更新加起来还狠。但他学到的不只是 SEO。写内容、建外链、做技术、做 CRO、做外联甚至做 PR，SEO 练出来的是一整套能力。他重建了生意，做了 SEO Connector，两年半里把近 80 个客户接上了 20 多家（可能 30 家）西方 SEO 机构，还牵线了几个 fractional CMO。John 的结论：SEO 不是一项战术，是一套能在地面移动时让你重新适应的技能组合。你不只是一个 SEO 人，你本质上是个创业者。

第二个故事是在场的自由，这个比较私人。大家可以通过 John 的公众号文章查看。

如果不是 SEO，我大概率会留下这个遗憾

最后：做你爱做的事，爱你正在做的事，去追你要的那种自由，无论是生意上的，或者个人生活上的，别留遗憾。

And one more thing！

我记得在边会第二天的小记里提到最让我感动的一场中文演讲是 JP 英文 SEO 实战派24年在福田的分享会，今年 SEO Jesus 的黑帽小会也有点类似的感觉，一堆人围坐在一个小小的会议室里，感觉又回来了。