编者摘要：
牧原作为国内生猪养殖龙头，2025年营收1441亿元，净利润158亿元，，市值2387亿元（2026年9月18日收盘价41.35元）。业务布局覆盖全国24省105市，累计建成1173个规模化养殖场、392家子公司，在职员工超13万人。2025年，集团生猪出栏量达7798万头，规模化养殖体量稳居行业前列，依托全域产业规模底座，落地以猪小牧（Piggy Mu）垂直大模型为核心的全产业链AI转型，实现传统养殖向数字化、智能化、精准化模式全面升级。模型以阿里云千问为通用基座，结合牧原三十余年养殖数据与专业知识库完成垂直微调，搭配RAG知识图谱、多模态感知与多智能体架构，构建专属养殖AI技术体系，区别于通用大模型的浅层适配。
转型覆盖养殖全业务六大核心场景，涵盖猪只健康监测、智能环控、生产现场管理、数字化经营决策、产业知识服务与全产业链协同。通过声学AI、高精度物联网传感器、时序数据分析等技术，实现疫病前置预警、猪舍环境自动调控、生产数据全自动采集、经营风险智能识别，彻底替代传统人工经验、手工统计的低效模式。
牧原创新搭建多垂直智能体矩阵，细分健康、经营、饲喂、育种、销售等八大业务智能体，搭配20大底层技术模块，实现各环节专业化智能赋能。核心产品落地成效显著：猪群呼吸道疾病可提前7天预警，准确率达99%；越南试点猪场PSY、料肉比、养殖成本等关键指标大幅优化；AI经营体系有效释放人力，推动员工聚焦高价值决策工作。
整体采用“基座微调+硬件感知+场景拆解+渐进迭代+人机协同”的转型策略，坚持国内全域落地、海外试点验证的双线布局。目前AI体系已覆盖全国1173个养殖场、赋能13万员工，平台月交互峰值达300万次。同时智能化精细化管控助力企业实现大幅减碳，达成产业效益与绿色低碳双向升级，打造全球智慧养殖标杆范式。
牧原AI转型10个关键问题问与答
Q1：牧原AI大模型的基础基座是什么？自研逻辑是什么？
A1：基础基座为阿里云通义千问大模型。牧原不裸用通用大模型，而是以千问为底座，结合自身30余年养殖数据、行业专属知识做垂直深度定制，规避通用模型行业专业性不足、养殖场景适配度低的问题，打造专属养猪垂直大模型“猪小牧（Piggy Mu）”。
Q2：猪小牧大模型如何实现垂直领域微调？
A2：采用LoRA轻量化微调+RAG检索增强+DPO业务偏好对齐组合方案。冻结千问主权重，仅训练行业适配适配器，注入186万字养殖专业知识库、真实诊疗案例和生产台账；搭配养殖知识图谱实时补全最新数据，同时以猪场真实生产指标为奖励信号优化模型，兼顾专业性与精准度。
Q3：牧原AI转型的核心技术架构是什么？
A3：整体采用「大模型基座+多模态感知+多智能体矩阵+物联网IoT平台」四层架构。以猪小牧为核心，依托声学、环境传感器采集现场数据，通过八大垂直业务智能体分工协同，搭配20大底层技术模块，支撑全产业链智能化落地。
Q4：牧原为何采用多智能体架构，而非单一AI模型？
A4：养猪业务链路长、场景细分度高，单一通用模型无法适配差异化需求。牧原拆解出健康、经营、饲喂、育种、销售等专属智能体，各司其职、协同联动，实现疫病诊疗、生产管控、经营决策等细分场景的专业化、精细化赋能。
Q5：牧原AI落地的核心业务场景有哪些？
A5：全覆盖六大核心场景：猪只健康智能监测、猪舍全自动环境管控、生产现场数字化管理、经营智能决策分析、养殖专业知识服务、饲料到销售的全产业链智能协同，实现养殖全流程无死角智能化改造。
Q6：牧原AI健康监测的核心优势与量化效果是什么？
A6：依托声学AI实现“听声辨病”，可提前7天预警猪群呼吸道疾病，异常喷嚏信号提前8天检出，预警准确率达99%；已落地1000+猪场、部署20万+设备，实现疫病从事后治疗转向事前预警、精准防控。
Q7：牧原AI转型的海外落地成果有哪些？
A7：智能环控系统成功落地越南海外猪场，实现核心生产指标大幅优化：PSY从23.5提升至29，单头养殖成本从2.09美元降至1.86美元，料肉比从3.2优化至2.8，验证了国产智慧养殖方案的全球化落地能力。
Q8：AI转型为牧原人力与管理带来哪些变革？
A8：全面赋能13万全员，替代手工记录、数据统计、知识查询、基础分析等重复性工作，推动员工从事务性劳作，转向现场管理、风险研判、经营决策等高价值工作，大幅降低人力成本、提升管理效率。
Q9：牧原AI迭代落地的核心策略是什么？
A9：采用「基座先行、软硬融合、场景拆解、渐进迭代、人机协同、国内外双线落地」策略。先搭建专属大模型底座，结合IoT硬件采集真实数据，小范围试点验证效果后全域规模化推广，AI负责基础研判，专家把控疑难与核心决策。
Q10：牧原AI转型的综合核心价值体现在哪里？
A10：一是业务提效，疫病防控、生产指标、养殖成本全面优化；二是全域规模化落地，覆盖1173个养殖场，月交互峰值300万次；三是人力价值升级，释放大量基础劳动力；四是绿色低碳，2025年全产业链减碳605.88万吨，打造行业智慧养殖与低碳养殖标杆。
附录：牧原集团养猪大模型与AI全链路转型案例
一、企业基础概况
牧原集团自1992年创立，历经三十余年深耕，已成长为国内生猪养殖行业头部企业，业务布局覆盖全国24省105市，累计建成1173个规模化养殖场、392家子公司，在职员工超13万人。2025年，集团生猪出栏量达7798万头，规模化养殖体量稳居行业前列。
依托行业专属垂直大模型猪小牧（Piggy Mu），牧原率先完成养殖全产业链AI智能化布局，落地多场景专用AI智能体，全面覆盖饲料生产、种猪育种、生猪养殖、屠宰加工、终端销售全链路，搭建20大核心技术体系，实现生猪养殖从传统人工经验模式向全流程数字化、智能化、精准化模式的全面升级。
二、AI转型核心落地场景
牧原基于养殖全业务痛点，拆解垂直场景，实现AI技术深度落地，覆盖健康管控、环境调控、生产管理、经营决策、知识服务、产业链协同六大核心维度：
猪只健康智能监测场景：依托声学AI与智能算法，实现猪群异常声音识别、疫病提前预警、AI智能兽医问诊、自动疾病诊断、智能处方开具，构建无接触、前置化、闭环式健康管控体系。
猪舍智能环控场景：搭载高精度物联网传感器，24小时实时监测猪舍温湿度、空气质量等核心参数，联动风机、喷淋、智能滑窗等设备自动调控，实现猪舍恒温恒湿、环境动态最优；相关智能环控方案已成功落地海外越南猪场，完成海外场景验证与规模化升级。
生产现场智能管理场景：实现养殖生产数据全自动采集、猪群采食行为实时监测、全场设备智能巡检监控、生猪出栏量精准预测，彻底替代传统人工统计模式，提升现场生产管控效率。
数字化经营决策场景：支持全维度业务数据智能查询、经营指标自动拆解分析、月度/季度经营报告自动生成、经营异常风险智能识别预警，为管理层提供高效、精准的决策依据。
行业智能知识服务场景：搭建养殖产业专属知识库，支持疫病机理、标准化养殖技术、生物安全规范、兽药使用等专业内容智能检索与问答，实现全员技术赋能。
全产业链智能协同场景：打通饲料、育种、养殖、屠宰、加工、市场销售、终端消费全链条数据，实现上下游业务联动、数据互通、智能协同，构建一体化智慧养殖产业生态。
三、AI转型核心技术底座
牧原摒弃通用大模型适配行业的模式（基于千问大模型的微调），自研养猪行业垂直大模型猪小牧（Piggy Mu），搭建专属、完整、适配养殖场景的技术底座，支撑全场景AI应用落地：
垂直行业大模型：内置186万字养殖专业知识库，整合859份行业专业文档、568组专业数据库、74套标准化技术手册，全面覆盖蓝耳病（PRRS）防控、全科疫病诊疗、兽药资源库、生物安全管控、猪舍环境调控等六大核心领域，专业性、适配性远超通用大模型。
多模态感知技术：自研声学AI识别算法，精准区分猪群咳嗽、喷嚏、喘息等异常声音；搭配高精度环境物联网传感器，实现养殖场景物理数据全方位、高精度采集。
多智能体Agent框架：搭建垂直化、专业化智能体协同体系，不同场景专属智能体独立作业、数据互通、协同赋能，适配养殖多环节差异化业务需求。
全域物联网平台：实时采集猪舍气候、猪群状态、室内外温湿度、设备运行等全维度数据，联动智能环控、饲喂、通风等设备，实现数据驱动的自动化调控。
知识图谱+检索增强技术：构建养殖领域专属知识图谱，结合检索增强生成能力，支撑兽医诊疗、业务咨询、经营分析等场景精准问答与专业输出。
时序智能数据分析：针对猪群采食曲线、环境参数、生产绩效指标等时序数据进行动态分析，自动识别数据异常、触发告警，实现生产风险前置管控。
四、全链路多智能体矩阵架构
牧原围绕养猪全产业链业务闭环，搭建垂直细分式多智能体矩阵，替代单一通用AI模型，实现各业务环节专业化、精细化智能赋能，核心垂直智能体包含：经营智能体、健康智能体、饲料智能体、销售智能体、饲喂智能体、育种智能体、环保智能体、运营智能体。
同时配套底层20大核心技术模块，全面覆盖产业核心要素：种、料、康、养、宰、水、气、舍、洁、品、购、销、牌、智、建、人、管、法、资、财，形成“上层业务智能体+底层技术支撑模块”的完整AI架构体系，实现全业务、全维度智能化覆盖。
五、AI智能体产品实践案例（量化成果）
1. 猪群咳嗽管家（健康智能体核心产品）
基于声学AI感知技术，精准识别猪群干咳、湿咳、喘息、喷嚏等不同异常声音，匹配猪支原体、流感等各类疫病特征音频，实现疫病早识别、早预警、早干预。
核心成效：喷嚏异常信号可较肉眼观测症状提前8天检出，呼吸道疾病整体提前7天预警，预警准确率高达99%；目前已覆盖全国1000+规模化猪场，累计部署智能设备20万+台。通过精准预警实现精准用药、闭环控病，有效降低猪群死淘率与养殖用药成本。
2. AI兽医专家（健康智能体核心应用）
重构传统兽医诊疗模式，彻底替代人工逐场巡检、手工统计、经验诊疗、层层审批的低效流程，打造七大AI核心能力：智能巡检识别、实时风险预警、智能问数分析、AI健康坐诊、自动处方开具、执行效果评价、诊疗方案周度迭代。
核心价值：依托全覆盖专业知识库，兼顾标准化诊疗与个性化养殖适配方案，实现7×24小时不间断在线诊疗，支持分级响应与专家远程呼叫，大幅提升单人兽医服务覆盖规模，解决行业兽医资源短缺、诊疗不及时、经验不统一的痛点。
3. AI经营管家（经营智能体核心应用）
颠覆传统人工找数、汇总统计、人工分析、手动写报告的经营管理模式，实现自然语言智能问数、经营指标自动拆解分析、经营报告全自动生成、经营异常风险智能识别、问题原因自动复盘输出。
核心价值：推动经营人员从繁琐的数据统计、文案整理工作中解放，聚焦问题研判、战略决策、经营优化，大幅降低数据分析人力成本，提升企业经营决策效率与精准度。
4. 猪小牧移动端超级智能助手（前端全域应用）
面向全体养殖员工打造一站式智能作业终端，集成五大核心功能，全面赋能一线生产：
生产数据看板：存栏量、日龄、均重、采食、成活率等核心数据自动汇总更新，无需手工记录，快速识别生产异常；
采食趋势监测：采食曲线可视化呈现，异常数据自动标红，可提前2~3天预警采食下降问题，有效降低猪群死淘率；
猪群健康管控：支持病原检测、药敏试验、CT定量病原分析，智能推荐敏感药品，提升疫病治愈率、降低养殖药耗成本；
智能装备管控：实时监控猪舍环境，智能调控通风、温控设备，减少猪群应激反应，优化料肉转化效率；
智能出栏规划：结合市场行情、价格走势、猪群生长状态，智能测算最佳出栏时机，优化销售收益。
5. 智能环控系统（养殖智能体核心场景）
依托高精度多维度环境传感器，结合牧原三十余年养殖经验算法模型，联动风机、喷淋、暖灯、智能滑窗等设备，实现全自动化环境调控，可在室外-25℃~40℃极端气候下稳定运行，配套七级分级报警机制，全方位保障猪舍环境稳定。
海外落地成效（越南猪场）：猪场PSY由23.5提升至29，单头养殖成本由2.09美元降至1.86美元，料肉比FCR由3.2优化至2.8，实现生产效率、养殖效益双提升。
6. 猪小牧Piggy Mu（全域核心基座大模型）
作为牧原AI转型的核心基座，承载全场景知识服务与智能体调度能力，内置186万字专属养殖知识库，全面赋能1173个养殖场、13万在岗员工。
平台交互数据增长：日交互量从2.3万次迭代至5万次、峰值突破10万次；月交互量从70万次增长至150万次，最高达300万次，全员智能化作业渗透率持续提升。
智能体交互分布：知识问答451397次、健康智能体195616次、经营智能体39886次、饲料智能体3224次、运营智能体2201次、其他垂直智能体2972次，覆盖全业务作业场景。
六、AI转型核心战略策略
垂直大模型基座先行：摒弃通用大模型适配行业的模式，自研养猪专属垂直大模型，沉淀行业独家知识库与算法模型，保障技术专业性、场景适配性、数据安全性。
硬件感知+AI智能体深度融合：以物联网、声学感知硬件采集物理养殖场景数据，为大模型提供真实、精准的场景输入，打通“物理猪场—数字数据—智能决策”全链路。
场景垂直拆解、多智能体专业化分工：不做通用化AI模型，按养殖细分业务拆解专属智能体，各司其职、协同联动，适配不同场景精细化作业需求。
渐进式迭代、小试到大规摸推广：所有AI产品遵循“听得见→听得准→听得懂、能用→好用→精通”的迭代逻辑，小范围试点验证效果后，全国全域规模化落地。
全产业链全域覆盖：突破传统猪场单一环节智能化，将AI能力嵌入饲料、育种、养殖、屠宰、销售全链条，实现产业整体智能化升级。
国内外双线落地验证：国内1173个养殖场全面普及，同步落地海外越南猪场，以PSY、料肉比、养殖成本等核心生产指标量化AI价值，形成可复制的全球化智慧养殖方案。
人机协同高效赋能：AI负责数据采集、风险预警、知识检索、基础诊断、数据分析等重复性、基础性工作；人工专家聚焦疑难诊疗、重大决策、方案优化，实现人机高效协同。
七、AI转型综合价值总结
1. 业务生产价值
实现猪群呼吸道疾病提前7天预警，预警准确率达99%；海外越南猪场PSY、料肉比、单头养殖成本核心指标全面优化，生猪养殖生产效率与抗风险能力显著提升，疫病防控实现从“事后治疗”向“事前预警、事中管控”升级。
2. 人力效率价值
全面赋能13万全员，替代传统手工记录、数据统计、重复咨询、基础分析等低效工作，推动员工从基础事务型工作，转向现场管理、问题研判、经营决策等高价值工作，大幅提升人效。
3. 规模化落地价值
AI系统与智能产品实现全国1173个养殖场全覆盖，平台月交互峰值达300万次，智能化作业全面渗透养殖全流程，形成行业最大规模的生猪AI智能养殖落地体系。
4. 绿色低碳价值
2025年牧原全产业链依托AI智能精细化管控，实现减碳605.88万吨CO₂e，单公斤猪肉碳排放降至0.883kgCO₂e，以数字化、智能化赋能低碳养殖，实现产业效益与绿色发展双向升级。