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以新加坡为桥头堡,AI时代企业加速布局全球|GCS首日干货汇总

以新加坡为桥头堡,AI时代企业加速布局全球|GCS首日干货汇总 跨境卖家论坛
2026-09-18
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导读:对全球市场变化以及 AI 带来的新机会的观察。

9 月 17 日,Global Connect Singapore 在新加坡滨海湾金沙会议展览中心开幕。卖家之家、HeyCross 作为首席合作媒体参与。大会首日线下入场超 1000 人次,线上观看逾 5000 人,观众覆盖全球 30 多个国家和地区。


当前,全球化进入新阶段,市场环境日趋复杂,本地化运营、合规建设、人才储备及技术能力成为企业核心竞争力。与此同时,AI 技术的爆发为产品开发、内容生产及市场营销等环节带来深刻变革。在大会首日的全球增长峰会及 AI 应用峰会上,多位行业领袖分享了关于全球市场演变及 AI 机遇的深度洞察。

以下为今日嘉宾核心观点汇总。

一、Global Growth Summit

魏方丹 白鲸出海 创始人兼 CEO

白鲸出海创始人兼 CEO 魏方丹指出,中国企业全球化已从试探期迈入深耕期,成为企业发展的“必答题”。出海逻辑正从机会驱动转向能力驱动,从单纯追求效率转向效率、韧性与安全并重。AI 技术进一步降低了全球化门槛,加速了这一进程。

新加坡已成为东西方 AI 力量交汇的关键节点。西方巨头如 OpenAI、英伟达等持续布局,阿里云、腾讯、字节跳动等中国科技企业亦将其作为连接东南亚及全球市场的支点。依托地理优势及产业生态,新加坡正发展为连接技术、人才、资本与市场的枢纽。

本届大会围绕全球化增长、AI+ 应用、AI 技术发展及软件全球化四大主题展开。此外,白鲸出海年度旗舰活动 GTC2026 全球流量大会将于 11 月 4 日至 5 日在上海举办,继续搭建全球化资源对接平台。

亚太跳板,全球窗口:读懂新加坡出海桥头堡价值

Andrew Phua
新加坡旅游局大中华区首席代表兼执行署长

现代出海不仅是寻找市场,更是寻找能连接全球资源、放大价值的生态系统。新加坡并非终点市场,而是连接亚太与全球的跳板和窗口。其核心价值在于持续连接资源、激发创新并与企业建立长期合作。

联通共振:新加坡的优势在于连接全球资源的能力。通过与行业协会及产业联盟深度合作,将 MICE(会议、奖励旅游、大型企业会议和展览)活动转化为连接产业资源和国际市场的长效平台。

生态创新:推动从产品出海向模式、内容和生态出海升级。顺应"Bleisure"(商务休闲)趋势,融合 F1 大奖赛、音乐节等文娱资源与商务活动,打通 B 端商业与 C 端消费体验,助力中国 IP 和品牌走向国际。

永续共生:凭借稳定透明的营商法制环境,支持企业验证产品和商业模式,并利用 AI 等新能力连接更广阔的东南亚及全球市场,促进企业长期可持续发展。

三者共同构建“以商引会、以会促商”的良性循环,通过产业集聚带动更多商业机会落地。

边界变厚,距离变薄:AI 时代企业如何走向全球原生

邓辛(Cindy)
南洋理工大学商学院 助理院长

当前世界格局中,科技消弭了地理距离,但贸易和政治加剧了市场隔阂。企业面临的不再是全球化与去全球化的二选一,而是全球化的重构。核心关切已从效率转向韧性,需综合考量安全、监管适配及替代选项。

AI 是新时代的关键变量。它大幅降低了市场研究、内容生产、客服及本地化等门槛,使中小企业也能参与全球竞争。然而,随着 AI 能力的普惠,真正的竞争壁垒将回归到企业对市场、文化与制度的深刻理解。

企业应从第一天起按全球化标准设计架构,建立“全球核心层 - 区域枢纽层 - 本地单元层”的多层结构,并具备随监管与地缘环境变化而重组的能力。

从创作到商业化:生成式 AI 内容、商业变现与知识产权的未来

Jaze Phua GenTube.com 创始人

AIGC 加速渗透改变了内容生产结构。2025 年约 74% 的新网页内容有 AI 参与,纯人工创作仅占四分之一。低质量"AI slop"内容的泛滥使得优质内容更难被发现,影响创作者收入。

GenTube 将创作者分为两类:创作原创 IP 的 GenCreators 和以 AI 虚拟形象直播的 GenTuber,并提供订阅、打赏等变现方案。平台构建了三角生态:AiCON 负责社区入口,DEAR.AI 承接品牌预算,GenTuber 作为核心连接创作者、观众与品牌。

新加坡创业与创新生态——机遇与挑战

James Tan Quest Ventures 管理合伙人

许多出海企业的失败源于“傲慢”,常犯三个错误:一是照搬中国标准与速度,忽视当地劳动法与文化;二是将高度碎片化的东南亚视为整体,缺乏本地化投入;三是带着“输出先进生产力”的心态,引发本地生态反感。

新加坡的价值在于倒逼企业升级治理能力,建立符合国际标准的股权、IP 及合规框架。作为全球人才集散地和透明监管沙盒,新加坡帮助企业先在规范环境中验证商业模式,从而赢得全球信任。

圆桌:跨越全球大分化:多极化时代的品牌生存法则与“超本地化”重构

圆桌嘉宾包括 Claude SG 创始人 Freddy Lim、ACV Capital 管理合伙人黄佩华、Canva 东南亚负责人 Elle Liu 及新加坡人工智能协会 CTO 刘伟杰,核心观点如下:

黄佩华(ACV Capital):东南亚市场不能简单复制中国经验。除产品渠道外,还需应对许可证、认证等合规要求,成本高昂。企业需深入理解当地用户需求与消费习惯,进行针对性调整。

Elle Liu(Canva):企业需在标准化与本地化间寻找平衡。核心产品能力保持统一,而注册、支付、定价及内容分发等受当地生态影响的环节需灵活调整。同时,应与当地协会、政府及社区建立关系,以建立信誉并触达用户。

刘伟杰(新加坡人工智能协会):AI 是跨市场运营的重要工具,但不能替代本地关系。AI 可降低本地化成本,如利用总部创意生成多语言内容,但跨境业务落地的基础仍是人与人的连接。

二、Applied AI Summit

构建信任的下一个十年

Binghan Yi WIDTH 联合创始人兼首席财务官

出海竞争已从“拼速度”转向“拼信任”。监管规则重塑、审查颗粒度变细以及生成式 AI 带来的欺诈风险,使得合规工作量剧增。

监管范围已覆盖支付结算、数字资产交易及虚拟资产充值等领域,且审查趋向逐笔可追溯。不同辖区的规则差异要求企业将合规义务转化为可配置的规则系统。

AI 既是风险放大器(如深度伪造),也是合规解决方案。通过自动化信息提取、规则适配与推理处置,AI 能帮助风控团队聚焦于需人工判断的关键环节。

智能体时代的全球化“破局点”:从 Token 经济学到高质量交付的黄金路径

Rock Shi Google Cloud AI 产品销售顾问

AI 进入 Agent 时代,推理驱动型业务导致 Token 消耗量激增。尽管单价下降,但推理成本不降反升,形成"AI 产品悖论”:产品越成功,财务状况可能越差。

AI 产品需摒弃“只用最好模型”的思维,建立基于场景的评估体系。根据不同任务的复杂度与风险,动态选择模型,明确 KPI 并转化为可度量指标,以实现任务完成与成本控制的双重目标。

构建企业的主权 AI 战略

杨通(Bruce Yang)Agnes AI CEO

在 Agent 时代,“租用智能”暴露出无法沉淀护城河、数据安全风险及适配性差等弱点。企业需构建自主、可控、可持续进化的主权 AI 技术栈。

主权 AI 并非从零训练大模型,而是建立包含评测体系、智能路由、推理优化、后训练及在线学习的完整技术栈。通过动态分配任务与持续迭代,让 AI 能力从外部租用转变为企业核心生产力。

AI 招聘的双面革命:从蓝领到白领,从企业到求职者

高义(Kevin Gao)Arros AI CEO

AI 降低了求职申请门槛,却推高了雇主识别真实匹配度的成本。蓝领招聘痛点在于流程冗长,解法是利用 AI 对话压缩申请、筛选与排班环节,实现即时锁定。白领招聘痛点在于简历同质化与 AI 伪装,解法是重新设计求职信号,建立可验证的身份技能层,保留人工复核,由 AI 负责初筛与信息整理。

超越 Product-Market Fit:打造用户真正热爱的 AI 产品

Felix Wong Emoka 联合创始人&CPO

AI 降低了“创造”门槛,使得理解用户真实需求变得更为稀缺。Emoka 通过大量访谈与测试,从问题、行为、情感和承诺四个层面深入理解用户。

真正的用户洞察不仅关注反馈,更观察用户愿意为产品做什么。当用户开始主动参与产品世界的构建(如创作同人内容),产品便超越了工具属性,成为用户生活的一部分。AI 提高了"Understand"的价值,未来的关键在于建立让人愿意持续关心的关系。

从“生成视频”到“调度创造力”:AI 影视的下一个十年

David Wang FizzDragon 全球分销副总裁

随着画面生产力普及,稀缺资源转变为判断力、协作一致性及市场推广能力。AI 影视重点从“做视频”转向“建立内容系统”。

创作环节中人机分工明确:人类负责世界观定义与最终判断,Supervisor Agent 负责任务分派与上下文维持,专业智能体处理具体制作。互动影游让观众从旁观者变为参与者,数据反馈驱动剧情迭代。发行前置化,利用 AIGC 在开发阶段即进行 IP 评估、本地化与变现规划。

圆桌会议:AI 在全球化实践中的创新突破

圆桌嘉宾包括 AI SpaceHub 创始人尹璐、GANI.AI 联合创始人 Bintang Hidayanto、Pit GTM APAC Arnd Hungerberg 及 2nd Brain CEO 毛华,核心观点如下:

Bintang Hidayanto(GANI.AI):AI 业务价值链中,上游易全球化但成本高,中游需平衡全球化潜力与本地化难度,下游则需高度本地化服务。“智能体”概念目前存在过度炒作。对于初创企业,建议优先进入人力成本高、缺乏技能人才的市场(如日本),而非用工成本低的市场。

Arnd Hungerberg(Pit GTM APAC):AI 项目失败常见原因包括流程未优化、数据基础薄弱、成功标准不明、成本失控及员工抵触。创业者应先优化组织流程,设定清晰基准,并争取全员支持。AI 不会大规模替代人工,而是融入生活与教育。建议优先进入 AI 接受度高且政府支持力度大的国家(如中新日韩)。

毛华(2nd Brain):到 2030 年,AI Agent 将成为新的交互力量,整合分散的系统能力。以 ccMonet.ai 为例,AI 正从财务软件演进为企业的 AI CFO,主动识别风险与机会。AI 全球化中,“什么都能做”被高估,而“数字化无死角”被低估。建议初创企业首选新加坡,利用其成熟基建与付费意愿辐射东南亚。

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