· 如何归因分析 Agent 幻觉问题？
· Agent 工具调用错配：item_id 不匹配，结果验证如何发现？
· Prompt 版本回归：工具知识变化后，如何做质量门禁？
· SingSight + Lakehouse 框架：基于因果链+结果验证的数据闭环！
· 零售 Agent 的真实案例：Agent 回复成功却退错了商品！
9月21日，19:30-20:30，DataFun将联合云器科技，为大家带来《Agent 进入生产后，如何建立从问题发现到持续优化的闭环？》线上研讨会，将结合 SingSight 与云器 Lakehouse 的实践，说明如何记录 Agent 的执行过程、评估任务质量，并将运行数据沉淀为下一轮开发可以使用的依据。直播最后将通过一个零售 Agent 案例，讲解如何建立从问题发现到持续优化的闭环。
