通信墙不破，AI Agent算力不立！华为超节点“黑科技”详解

10 万卡算力利用率大涨 15%！揭秘华为“灵衢”架构核心优势

作者 |  李水青

编辑 |  漠影

智东西 9 月 19 日报道，在 9 月 17 日 -19 日举办的华为 2026 年全联接大会上，华为围绕灵衢互联架构及超节点集群，推出昇腾 960 芯片、昇腾 960 超节点、OceanStor M900 AI 记忆存储等一系列 AI 基础设施新品。其中，“灵衢”作为贯穿所有发布的高频关键词，成为产业关注焦点。

华为常务董事、ICT BG CEO 杨超斌在演讲中揭示，灵衢（UnifiedBus）是华为算力底座的统一互联总线协议。它将 CPU、NPU、DPU、DDR、SSD 等多种计算与存储单元统一互联，贯穿单机、超节点至超大规模集群。数据显示，基于灵衢的 10 万卡集群模型浮点算力利用率（MFU）从传统的 20% 提升至35%，有效应对 AI Agent 时代的计算需求。

通信成 AI Agent 算力胜负手：三大挑战逼出灵衢架构

AI Agent 时代，模型参数规模迈向 10 万亿级甚至 50 万亿级，上下文长度达几十 M 级，人与 Agent 交互频次激增。计算系统面临超大模型推理、高频调用及多层级信息传递等挑战，通信能力成为决定算力效率的关键。

1. 通信量平方级暴涨，突破 MFU 瓶颈

数据并行域内通信量与参数量呈近似平方关系，导致不可掩盖的通信时间占比倍增，MFU 快速下降。典型 MoE 模型在 10 万卡集群上的 MFU 不足 20%，打破此趋势成为首要难关。

2. 异构协同与内存池化成刚需

AI 业务负载多样化，Prefill 与 Decode 呈现不同计算与访存特征，需 P、D 分离及专用算力加速。随着 Agent 应用普及，系统需实现 CPU 与 NPU 的异构协同及内存资源池化，以动态高效调整资源配置。

3. 上下文变长催生多级缓存架构

训练与推理需构建 HBM、DDR、SSD 分层分级缓存架构。现有 PCIe 加 RoCE 网络难以满足 PB 级 KV Cache 所需的低时延与大带宽，通信效率成为系统性能瓶颈。

一套协议打通芯片到集群：灵衢四大核心竞争力

灵衢通过一套协议贯穿从芯片到集群的全系统，实现复杂协议归一与统一内存语义，消除协议转换开销。其核心竞争力体现在四个维度：

1. 协议归一，统一内存语义

灵衢将 CPU、NPU、DPU、内存、存储等核心组件基于统一协议互联，实现十几种协议归一及超节点内部全局内存统一编址。此举将互联带宽从百 GB 级提升至 TB 级，RTT 通信时延从 7 微秒压缩至 2 微秒，降低约 70%。

2. 多样算力，异构协同

计算与存储单元通过灵衢直接对等互联，形成去中心化平等访问方式。系统可根据业务需求灵活配比 CPU 和 NPU，具备高度可扩展性，不再受制于固定节点结构。

3. 分级存储，全局池化

针对单芯片内存容量瓶颈，灵衢通过分级存储和全局池化，将多种混合介质纳入统一资源体系，显著提升内存利用率。

4. 光电互联，灵活组网

华为通过光电互联构建超高带宽、超低时延的“数据高速公路”，突破电互联物理限制。以 4096 卡超节点为例，灵衢最长传输距离超 200 米，支持单个集群扩展至 100 万颗 AI 处理器。

从单柜到百万卡：全场景覆盖满足各类 Agent 需求

基于灵衢，华为构建了光电互联、多样算力、分级池化的 AI Agent 超节点集群，产品全面支持模块化设计与灵活配置。

1. 支撑超节点“全家桶”，昇腾 960 提升计算效率

新发布的 Agentic AI 超节点集群由鲲鹏 950 超节点、昇腾 960 超节点、OceanStor M900 记忆存储及星河 UBG 交换机组成。单个昇腾 960 超节点可实现 4096 卡规模，提供 8 EFLOPS FP8 算力及 1PB HBM 容量，系统可用度达 99.8%。风冷与液冷超节点计划于 2027 年上市。

2. 从单柜 172T 到百万卡：分层按需弹性扩展

在 Scale-Up 方向，柜内灵衢交换刀片支持 172T 带宽，单柜可节省大量铜缆。跨柜后，灵衢交换设备实现 280T 全光互联，RTT 时延低至 2 微秒。向 Scale-Out 扩展，UBG 灵衢网络交换机支持百万卡超节点集群，适配几十万亿参数模型演进。

3. 算力存储三件套融合，实现 1+1+1>3

鲲鹏 950 超节点支持超过 150 万核统一调度及 24000TB 内存全局池化；昇腾 960 超节点提供 32 PFLOPS FP4 算力及 17.9TB/s 互联带宽；OceanStor M900 实现“三芯合一”，单节点访问带宽达 480GB/s。三类硬件通过灵衢统一协议联动，实现高效协同。

4. 灵衢下沉一体机：本地运行万亿模型

针对中小场景，华为推出系列化一体机产品。Atlas 650E 支持双机灵衢直连，16 个 NPU 进行 Full-Mesh 组网，无需交换机即可支持万亿参数模型，推理吞吐提升 40% 以上，时延低至 10 毫秒，保障中小企业本地部署的数据安全与体验。

开源组件加行业算子库：打造“开箱即用”生态

华为 CANN 已跃升为中国开源项目活跃度第一，月活开发者超 5200 人。联合 50 多家头部客户及高校，华为打造了 26 个行业专属算子库，涵盖电力仿真、负荷预测等场景，推动 AI 落地生产一线。

在 Agent 开发生态方面，华为与 DeepSeek Harness、OpenCode 等开源框架协同，打造插件化组件并全量开源。通过与 90 多家主流开源社区合作，覆盖算子编程、模型训练微调及推理部署全链路，降低开发门槛，实现“开箱即用”。

结语：算力底座之争，华为给出系统级新选择

面对 AI 时代变革，华为坚持系统级技术创新与开源开放战略。从灵衢打破通信墙，到 11 颗关键芯片撑起超节点，再到百万卡集群与开源生态的跨越，华为正以“计算加通信”的垂直整合能力，为 10 万亿级大模型时代构筑坚实算力底座，为世界提供新的选择。