AI 赋能产业升级
智能物流 智能仓储
高级研修班
2026.10.24-25 日
中国·上海
课程特点
本课程深度融合智能化物流技术、AI 技术与物流运营管理，旨在帮助工程技术与管理人员掌握智能物流领域的新技术与新模式。通过理论结合实战，指导学员紧跟技术前沿，解决实际应用中的关键问题。
课程收益
一、应对行业复杂度：针对全球物流行业复杂度提升及品类激增的现状，利用智能物流解决运作质量与时效性难题，满足客户高标准需求。
二、适应生产变革：面对制造业多品种、小批量趋势带来的运营及物料配送复杂度，通过智能化手段降低传统物流运作成本，提升响应速度。
三、掌握前沿技术：深入解析物流数字化、数字孪生、IWMS 系统、立体库、无人机盘点、AGV 及具身机器人等成熟技术，推动传统物流向智能物流转型。
四、实现智慧升级：结合物联网、大数据分析与 AI 技术，实现设备监控、物流跟踪、智能预测及共享物流，将"AI+ 物流”从概念转化为落地应用，显著提升效率并降低成本。
五、全流程实战指导：覆盖收、存、发（料/货）全链路，讲解智能软硬件应用、实施步骤及管理方法。通过大量实战案例，帮助企业建立高度智能化物流体系，减少人工作业，提升准确性、实时性与敏捷性。
会议内容
会议内容
MEETING CONTENT
1、智能物流出现的推动因素
社会发展、行业发展及企业发展的多重需求驱动。
2、智能物流与仓储概述
涵盖智能化工厂中的物流应用、快速发展原因、应用场景及系统架构解析。
案例一：智能制造工厂中的智能物流应用
案例二：智能物流与智能仓储实施案例
1、物联网技术简介
定义、作用及六层架构介绍。
2、物联网的工作原理及步骤
感知层（RFID、视觉识别等）、传输层（LPWA、LoRA 等）及信息处理决策。
3、物联网在智能物流中的应用
UWB 定位与拣选技术应用案例。
1、数字化物流概述
内涵、分类、作用及技术基础。
2、数字化物流实施步骤
数据分类、采集及应用（收货、存储、发料、发货全流程数据分析与控制）。
3、智能物流发展趋势
AI 技术现状、AI+ 物流及向智慧物流转化。
4、物流数字化技术与 AI+ 物流
数据化训练、预测数据应用及 SAP 新版功能（自主采购与库存管控）。
5、AI 机器人在智能物流中的应用
数字化员工计划工作、安全巡检及生产变动时的物料协同。
案例：数字化物流在仓储、发运防错、采购计划及 AI 机器人巡检中的实际应用。
1、收货流程问题与痛点
车辆等待浪费、资源忙闲不均、错收漏收及帐物不同步。
2、针对收货流程痛点的智能解决方案
E-Queue 预约、E-Time Window 均衡收货；RFID、QR Code 视觉识别及 I-Box 方案。
3、智能周转包装设计与自动收货
器具绑定、RF talk 交互及进门自动更新库存。
4、智能收货技术方案对比
AI 机器学习外观检查技术应用。
案例：某企业智能收货应用 (预约/外观检验/自动收货)。
1、存储流程问题与痛点
储位分配不合理、帐物不符、盘点耗时且时效性差。
2、存储流程智能解决方案
基于动态动线率的 AI 储位分配；叉车导航/AGV 智能出入库；高架库利用率与库龄分析。
3、自动化、智能化仓储设备
AGV 货架攀爬机器人、单/双伸位及四向梭车自动立体库。
4、物料存储有效期管理智能化
主数据智能获取与报警推送。
5、智能动态实时盘点方案
PDA 扫码取料与无人机盘点，确保库存准确率。
案例：智能化立体库对比、AGV 叉车方案分析及无人机盘点案例。
1、发料流程问题与痛点分析
缺料停线风险、拣选依赖人工经验、帐物同步难及搬运效率低。
2、智能超市
基于 RFID 及视觉系统的智能超市设计与物料对接机构。
3、物料需求触发、拣选、发料智能化解决方案
PDA 扫码拉动、BOM 自动扣减、DPS 拣选指引、RFID/I-Milkrun/AGV 智能送料及视觉系统实施。
4、仓储具身机器人及其应用
相比 AGV 更具环境适应性与柔性，AI 大模型驱动快速学习，自主处理异常。应用于最后一米搬运、24 小时无人作业及智能拣选打包。
案例：DPS 拣选、智能 Milkrun、智能超市联动及具身机器人综合应用。
1、发货流程问题及痛点分析
库存滞后、包装指导缺失、装车密度低及运输监控难。
2、自动化、智能化包装
封口、打包、捆扎及缠绕膜设备的智能化升级。
3、发货流程问题与痛点智能解决方案
成品状态智能获取 (RFID/QR)、数字化包装工作站、运输安全监控传感器及物流云预警。
4、运输车辆管理系统
GPS 定位追踪与驾驶行为大数据分析。
5、数字化技术在智能仓储运作中的应用
KPI 量化收集、热力图优化、数字孪生场景应用及 3D 扫描智能装箱方案。
案例：智能化包装、卡车装卸具身机器人及运输异常监测。
1、智能仓储出现的背景
电商发展导致工作量巨大、时效要求高及人力成本上升，推动自动化成为必然。
2、智能仓储的功能分析
空间换时间策略、储位智能分配、齐套率计算及自动化减少人工作业（货到人、自动分拣、AGV 组网）。
3、自动化、智能化仓储硬件介绍
自动化立体仓库与自动分拣设备。
4、智能搬运设备 AGV 介绍
AGV 类型、核心技术及机器人结合应用。
案例：京东亚洲一号、汽车零部件智能拣选、数字孪生及具身机器人综合应用。
1、全栈式 AIOT 数字化
涵盖 LES、WMS、Noah 工业物联网平台、智能叉车管理及 IoT 智能模块等整体架构。
2、全要素精益数字化物流平台
全局要素数字化优化、数字孪生运营模型、“全路网”数字地图、多维度 BI 分析及“天眼”管理层驾驶舱。实现资源绩效跟踪与全局智能调度。
案例：数智化物流管理实施案例。
高级研修班
参会详情
参会详情
一、培训对象
物流工程师，工业工程师，物流/仓储各级管理人员，物流企业负责人，企业数字化、智能化项目负责人，高校物流工程讲师等。
二、培训费
4500 元/人；
(含会议期间午餐、会议筹备费、资料费、场地费等)，住宿由会务组统一安排，费用自理。
高级研修班
咨询联系方式
联系人：朱女士
联系电话：15349281410
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~The End~