文丨小葵
编辑丨果脯
2026 年的 ChinaJoy，AI 几乎成为了每家厂商展台的标配。大屏幕上数字人跳动，宣传册遍布"AI 赋能”，发布会纷纷探讨大模型如何重构游戏开发管线。然而深入观察会发现，绝大多数产品仅是在传统游戏架构上嫁接了一个 AI 聊天框，真正将 AI 作为产品核心逻辑的团队寥寥无几。
当多数厂商仍在给游戏"镶 AI 边”时，美酷瑞推出了一款截然不同的作品——《神探夏洛克：暗夜追踪者》。这是一款 AI 原生游戏：玩家通过语音与屏幕互动，3D 世界中的福尔摩斯能实时生成表情、语气及唇形反馈。这里没有预设的对话树，玩家面对的不再是设定好的“复读机”，而是具备思考与记忆能力的“活人”。每一次提问与动作，都可能将故事引向全新分支。
推动这款产品落地的，是两位游戏行业资深人士：前盛大游戏副总裁朱笑靖（代表作《热血传奇手游版》《永恒之塔》《百万亚瑟王》）与前 B 站游戏事业部负责人吴云云（代表作《碧蓝航线》《FGO》）。他们耗时两年，成功将 AI 从“锦上添花”转变为“游戏的骨骼”。
与此同时，西交利物浦大学助理教授黄戈骏也在深耕同一领域。他在 GDC（游戏开发者大会）上目睹了海外大厂撤摊与中国厂商全面展示 AI 产品的鲜明对比。目前，他正与加州大学圣芭芭拉分校合作国际项目，探讨 AI 在媒体行业的落地路径，并与荷兰格罗宁根大学学者共同研究中美游戏行业对 AI 态度的差异。在他看来，图灵测试最初被称为"Turing Game"，AI 自诞生起便与游戏紧密绑定，中国游戏业有望在此时间节点成为 AI 落地的领头羊。
以下为对话实录（内容有调整）：
什么是真正的"AI 原生游戏”？
Q：先聊聊你们现在在做什么。
朱笑靖：我是美酷瑞朱笑靖，曾任盛大游戏副总裁，操盘过《热血传奇手游版》等项目。合伙人吴云云曾任 B 站游戏事业部负责人，打造了《碧蓝航线》等爆款。此次创业我们专注于 AI 原生游戏，首款产品《神探夏洛克：暗夜追踪者》让玩家扮演福尔摩斯，在 3D 世界中通过语音、文字、动作及道具交互获取线索，推理破案。
黄戈骏：我是西交利物浦大学人文社科学院助理教授。近两年主要关注游戏出海及 AI 在媒体行业的落地，并与加州大学圣芭芭拉分校开展国际合作项目。
AI 原生与“游戏+AI"的本质区别
Q：究竟什么叫"AI 原生游戏”？它与“游戏+AI"有何不同？
朱笑靖：两者区别巨大。AI 原生游戏的核心在于其“骨骼”完全由 AI 驱动，若移除大模型，游戏将无法运行。传统游戏基于数值或策划填表，所有体验均为预设；而我们将任务完成、胜负奖励等判定权全部交给大语言模型，通过语义理解进行实时判定。
判定的标准仅有四个字：合情合理，逻辑自洽。同一个谜题，玩家既可通过物证解决，也可利用角色人性弱点威吓解决，甚至采用脑洞大开的方式。只要 AI 判定逻辑合理，皆可获得认可。
黄戈骏：从学术视角看，过去三年多数所谓的 AI 游戏仅是接入聊天框。这虽是稳妥入口，却存在根本性的成本问题，我称之为“增长悖论”：用户越多，Token 消耗越大，成本越高。游戏从卖内容变为卖服务，但定价权受制于人，收益难以反哺内容生产，全被基础设施成本吞噬。
破解成本难题：从 Token 到“点卡”的认知重构
Q：朱总，团队是如何解决成本问题的？
朱笑靖：我们曾面临严峻挑战。获得版号后在 Steam 提供 40 分钟免费试玩，因玩家热情过高，不少人连续游玩数小时，迫使我们要弹出收费提示。起初提及"Token"，玩家并不理解。后来我们将其概念转化为传统的“烧点卡”（Timebase），这一模式反而被国内外玩家广泛接受。在玩家认知中，优质游戏才收点卡，免费往往意味着更大的隐患。
不应将消耗 Token 视为负担。传统大厂千人团队研发数月的内容，玩家可能一天通关；而 AI 游戏制作 1 小时的内容，玩家可体验 5 至 6 小时。Token 消耗越多，意味着玩家沉浸度越深。我在谷歌开发者大会上提出“烧得越多越好”，引发了大模型厂商的强烈共鸣。
黄戈骏：这实际上是回归 20 年前的点卡模式，因其历史成功性，玩家认为其合理且公平。
内容消耗比的革命性变化
Q：内容消耗比的变化具体如何理解？
朱笑靖：传统 3D 重度游戏中，团队耗时数月制作的 30 小时内容，玩家仅需五六小时即可通关。而在 AI 游戏中，1 小时的 AI 内容支撑玩家 5 到 6 小时的体验。这是因为 AI 生成的是动态体验而非线性内容，每次尝试都可能触发不同分支。自去年初至今，随着大模型能力提升，产品留存率已增长 30%，角色表现更拟人、更真实。
全球视野：中国厂商的出海机遇
Q：黄教授今年参加 GDC 有何观察？
黄戈骏：最显著的感受是海外大厂大量撤摊，不再依赖 GDC 发布新品；而中国厂商则积极展示 AI 产品，占据显眼位置。北美开发者对中国企业的快速进展感到惊讶。游戏已成为文化软实力的载体，AI 赋予了中国厂商新的驱动力，即整合技术与商业优势，进军全球核心市场。
朱笑靖：AI 游戏天然具备出海属性。我们的产品支持 16 种语言，在英语、俄语及德语区反馈良好。
国际巨头也在主动寻求合作。谷歌将《暗夜追踪者》列入 Google Play 全球首页推荐；Gemini 提供战略级支持，包括新模型优先测试、缓存时间从 5 分钟延长至 12 小时、大幅降低 Token 成本及支持自定义 Lora 模型训练。微软不仅提供百万美元资金支持，还邀请我们赴新加坡总部，计划将我们的引擎作为 To B 方案推荐给迪士尼、奈飞等机构。Anthropic 也发出了合作邀请。
黄戈骏：中美在 AI 领域并未真正脱钩。尽管舆论存在分歧，但行业内投资与研发合作频繁。鉴于 AI 与游戏的同源关系，中国游戏业完全有机会成为 AI 落地的全球引领者。
面向"AI 一代”：工具与创意的边界
Q：当下的年轻人已是"AI 一代”，两位如何看待？
朱笑靖：AI 的高效便捷令人惊叹，但也引发教育界的担忧。年轻人需明白，AI 擅长处理过往经验，却无法创造前所未有的创意。真正的领先仍依赖人脑。我们的引擎虽能替代部分编程与美术工作，但动人的故事与内容仍需人类告诉大模型。AI 是巨人的肩膀，但站立之后如何行走，取决于人类自己。
黄戈骏：这一比喻十分形象。教学中最大的问题并非学生使用 AI，而是许多人只会被动接受"AI 小助手”的黑盒结果，不了解其原理。教育的目标是让年轻人理解 AI 的本质：它能揭示规律，但不能替人执行；它能拓展视野，但亲身感受社会、理解知识并应用仍需靠人。做到这一点，AI 便是梯子；若仅作偷懒工具，它便成了拐杖。
未来展望：品类洗牌与开发民主化
Q：两年后，最期待 AI 给游戏行业带来什么？
黄戈骏：最期待大语言模型的小型化与本地化。若能实现不联网的本地基础模型运行，开发门槛将大幅降低，每个有想法的玩家都能参与创作，真正实现“开发民主化”。
朱笑靖：我认为将迎来品类的洗牌。当前动作类与 PK 类为主流，并非因为玩家不爱故事，而是缺乏讲好故事的技术手段。国内头部平台已主动联系我们，提供阅文和番茄的顶级 IP。以往难以改编的马伯庸作品或无限流题材，如今因 AI 而成为可能。我们的引擎将从推理探案拓展至恋爱养成、谋略策略及冒险品类。随着范式增多，叙事类 AI 原生游戏必将在全球市场占据一席之地。