豆包上车，熟悉的助手接下新的任务

9 月 17 日，豆包与火山引擎联合发布“豆包座舱助手”，首款搭载车型荣威家越 07 计划于 9 月 21 日开启预售。实测显示，该助手能基于大模型理解用户模糊、多变的指令，实现从“找拍照地”到“导航至餐厅”的连续任务闭环，无需单一完整指令即可协同处理否定、补充及新需求。

区别于早期大模型仅用于聊天或搜索，豆包座舱助手核心在于具备调动车辆全功能的能力。火山引擎副总裁杨立伟表示，此举旨在让汽车适应人的表达习惯，实现从“理解一句话”到“持续完成任务”的跨越，标志着大模型上车进入新阶段。

智能座舱功能日益复杂，但传统交互仍依赖精确指令。数据显示，车载助手日常调用中车控占 53%，导航占 29%。豆包座舱助手的价值在于处理多任务并发场景，将自然语言直接映射为车辆确定功能。

在荣威家越 07 上，豆包未预设固定规则，而是通过模型自主判断。其已感知数百种车辆信号，可调用车控、导航、辅驾等数千项原子能力。上汽向豆包开放了超 2000 项 SOA 服务接口，使其能结合车辆状态规划任务，并根据执行反馈优化后续决策。

面对突发状况，助手展现出较强的纠错与应变能力。例如在营造“恐怖氛围”任务中，因音乐会员限制或硬件缺失（后排无按摩），它能自动切换音源或改用音效替代。在处理多人知识问答等连续任务时，即使中途插入调整灯光等新指令，助手仍能保留上下文记忆，确保任务连贯。

安全方面，火山引擎与合作车企建立了严格的权限分级机制：空调、灯光等属于“彩区”，AI 可直接调节；涉及行驶状态的座椅调节等为“灰区”，受底层规则限制；刹车、转向等核心控制为“黑区”，不向大模型开放。演示中，当副驾要求加速时，助手会先规划更快路线，涉及提速则需主驾确认后方可执行。

车内多乘客场景下，需求往往存在冲突或互补。豆包座舱助手支持多人自由交互，首次唤醒后可保持 30 至 90 秒连续交流，无需重复唤醒。中控屏上的虚拟形象会随对话切换表情，为全员提供可视化交互对象。

系统通过声源定位、座位信息及车内摄像头识别乘客身份，并将个人习惯与身份绑定。用户只需口头反馈偏好（如“风吹脸”、“开左后窗”），系统即可沉淀为长期记忆，实现“越用越懂你”的个性化服务。

针对多人意见分歧，助手可灵活调整策略。默认跟随最后发言者，也可设定为优先征询主驾意见或提供折中方案。尽管娱乐等功能允许乘客平等参与，但涉及行车安全的座椅、后视镜及驾驶模式等，仍严格服从主驾权限。

此外，助手还能通过视觉识别监测乘员状态。当检测到驾驶员坐姿不健康时，会及时提醒调整。在复杂的座舱环境中，系统需在身份识别误差、需求动态变化及权限不平等之间，持续做出最优响应判断。

此次发布后，车主可通过手机豆包应用查询车况、远程控车，并将行程无缝推送至车机，实现跨设备出行安排。在合作模式上，火山引擎正从单纯的技术提供商转向产品共建方。

目前合作分为两类：一是"AI 座舱套件”，车企自选模型与工具，保留自有品牌形象，如奥迪助手及特斯拉中国接入豆包语音；二是“完整豆包座舱助手”，由火山引擎与车企共同定义交互、执行逻辑及品牌形象，荣威家越 07 及 AIVA 品牌即采用此深度联合模式。

这种深度协作类似 AWS 等基础设施公司的商业逻辑：供应商提供通用能力，车企聚焦车型差异化，双方共享增长红利。相较于亚马逊 Alexa 与 Stellantis 终止座舱联合开发的案例，豆包凭借手机端积累的用户熟悉感及本土化服务能力，更有机会在中国市场构建长期的用户粘性与生态壁垒。

未来，随着汽车功能增加，豆包座舱助手将通过复用基础能力降低车企开发成本，同时让用户在换车时仍能延续使用习惯。这种双向奔赴的合作模式，将成为推动智能座舱进化的重要基石。