2026年6月，物流学院王旭老师以第一作者身份完成的学术论文《Performance evaluation of PBFT-based blockchain via a stage-Informed queueing model》在《Journal of King Saud University Computer and Information Sciences》（2026年第38卷）正式发表。该成果聚焦许可区块链中实用拜占庭容错（PBFT）共识机制的性能评价与参数优化问题，体现了我院教师在运筹优化、区块链与智能物流系统等领域的积极探索与科研创新能力。
论文简介：论文针对PBFT共识机制因节点间多轮、全对全消息交换而难以进行性能评价的问题，构建了阶段感知（stage-informed）的随机排队模型，刻画了交易到达、区块生成及预准备、准备、提交、回复四阶段共识过程。研究基于逐阶段时延分析，由网络带宽、节点处理能力、区块容量、节点数量等系统参数内生地推导服务速率，建立系统稳定条件，并给出平均队列长度、平均等待时间、平均逗留时间和最大吞吐量等性能指标的解析表达式。数值实验与基于BFT-SMaRt平台的仿真实验验证了理论结果，表明优化区块容量可将等待时间占总逗留时间的比例由主导地位降至约一半，显著提升系统效率；该建模方法还可推广至其他具有"领导者—多轮投票"结构的拜占庭容错共识机制变体，也可为其他许可区块链系统的参数配置、容量规划和性能优化提供科学决策支持。
作者简介：王旭，北京物资学院物流学院讲师，中国科学院数学与系统科学研究院运筹学博士，清华大学工业工程系博士后。研究方向为运筹学及其应用，涉及区块链性能分析与共识机制优化、博弈定价与供应链管理等。已在Journal of the Operations Research Society of China、Computers & Industrial Engineering、运筹与管理、计算机工程与应用等国内外期刊发表多篇学术论文；申请区块链相关发明专利3项；参与国家自然科学基金重大项目子课题、国家重点研发计划课题，并承担中国石油、高德、京东等企业合作课题。
