Quantity 可以拿满分:完成适用的、可计分的提交配额,即可拿满 Quantity 分。在本文的 0–1 教学模型中,交满后 Quantity=1。这是本文补充明确的规则;不是说只要多模拟,或不顾质量凑数,就能提高整体报酬。
“Your base payment has 4 components. Quality Factor, Quantity Factor, Self Growth Factor and Value Factor”
官方说明明确列出四个组成部分。[1]
教学模型:每项得分 0–1,四项取平均
综合分数
=(Quality 得分 + Quantity 得分
+ Self Growth 得分 + Value 得分)÷ 4
四个维度来自官方文档;0–1 归一化及等权平均是本次采用的教学假设。本次未核实官方是否等权、是否采用此归一化方式,也没有美元转换公式。这里算的是示意综合分,不是实际 daily payment。
先把可控的 Quantity 做满,再继续补其他项。
假设 Quality=0.9、Quantity=0.6、Self Growth=0.5、Value=0.2:
当前示例状态 0.550 (0.9+0.6+0.5+0.2)÷4 |
交满,Quantity 到 1 0.650 (0.9+1+0.5+0.2)÷4 |
再把 Value 提到 0.6 0.750 (0.9+1+0.5+0.6)÷4 |
这些是独立的教学状态,不是承诺几天内逐步达到;Quantity=0.6 也不是由某个配额完成比例推算。未满时的评分方式、其他维度变化和实际支付仍需平台规则,不能直接线性外推。
把四个维度分别做对,而不是拿一个替代全部。
Quantity Factor |
Quality Factor |
Self Growth Factor |
Value Factor |
Quality 与 Value 的区别:前者不能只理解成“原始 Sharpe”,后者也不是“再给一个全局倍数”。更好的研究可能同时改善它们,但没有理由假定所有维度总会一起变化。
文档列出的 70% 子/大宇宙 Sharpe 保留、换手低于 30%、margin 高于 4bps 等属于研究建议;不应直接当成当前所有区域、策略的统一提交硬门槛。实际配额、资格和提交要求以平台当前规则为准。
不是“最弱的一项权重更高”,而是它往往还有更多空间。
在等权平均模型中,每个维度提高 0.1,综合分都增加 0.1÷4=0.025。交满后 Quantity=1,已没有更多上升空间;接下来应比较 Quality、Self Growth 和 Value 的可实现增益,而不是只继续堆数量。
|
|
|
|
|
|
|
|---|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
0.550 |
|
|
|
|
|
|
0.650 |
|
|
|
|
|
|
0.750 |
|
|
|
|
|
|
0.800 |
补短板,但不要机械地只追最低项。如果一个低分维度很难短期提高,而另一项有明显、低成本的改进机会,后者也可能更值得优先做。 模型下可比较:可实现的各项分数增量之和 ÷ 4,再结合时间、风险和研究成本判断。 |
看净改善,而不是单项改善。若增加提交数量使 Quantity 提高 0.2,却使 Value 降低 0.3,其他项不变,则: 综合分变化 = (0.2−0.3)÷4 |
归一化后的 0–1 分数,不是原始 multiplier。不能把 Quality 示例分数 0.9 直接乘 3 得到 2.7,再塞进这个平均模型。加成如何影响最终归一化维度分数,需要平台的实际评分和缩放规则;本次没有核实该映射。
目标:用合格成果交满,再为明天留下候选。
具体情景:假设这位顾问今天的适用额度为 4 个 Alpha + 1 个 SuperAlpha,并具备相应权限。他已准备好 3 个通过检查的 Alpha 和 1 个合格 SuperAlpha,还需要完善第 4 个 Alpha。这个额度仅用于演示,实际以账户界面为准。
开始研究前:核对额度、Theme 和候选库。
记录当天各类型配额、已计入的提交和剩余名额。确认分配给自己的 Theme 是否仍有效,并从候选库选择今天要完善的信号。今天模拟了很多次,不等于 Quantity 已经交满。
研究时:不是随便补一个,而是比较候选质量。
|
|
|
|
|---|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
提交前后:完成 4+1,并确认真正计入。
若候选 A 合格,就与已备好的成果完成当日适用配额;按补充规则,Quantity=1。回读提交状态、完整 Alpha 的 Theme/Pyramid 匹配和记录。其他三项不会仅因交满就自动满分。
研究结束时:检查组合,准备次日。
复盘今天哪些改动改善了成本或相关性;把有效思路放入候选库。检查 Osmosis 是否有效,对值得保留的新 Alpha 评估组合贡献,而不是每次提交后立刻大改点数。
若 A、C 都不合格:不要提交明显劣质的 B 硬凑。当天未交满应暴露“候选储备不足”的问题,下一步是修复研究流程,而不是把损害 Value/Quality 当成拿 Quantity 满分的代价。
Osmosis 需满足指南的有效配置条件;点数按周日 23:59 EST 锁定,并延迟七天用于后续计算。[5] 检查有效性可以每天做,但不用期待今天改配置、今天的排名马上变化。
“我的 Value Factor 低,做 Theme 就没用。”
误区在于把低 Value 当成其他维度的开关。在四维度平均模型里,Value 偏低不会让 Quality 的改善失效。只要 Quality 最终得分确实提高,且其他项不下降,综合分仍会提高。
Value 低时的初始示例(Quality 0.6 + Quantity 1 0.525 |
Value 不变,Quality 提到 0.9(Quality 0.9 + Quantity 1 0.600 |
综合分增加 (0.9−0.6)÷4 = 0.075。所以应当边改善 Value,边利用有质量的 Theme 机会,而不是等 Value 高了才开始做 Theme。这不是说参加 Theme 必然让归一化 Quality 从 0.6 变成 0.9;实际加成效果仍取决于质量和同行缩放。
还有五个容易混淆的地方
“交满,就一定高收入。”交满只保证 Quantity 这一项满。模型中 Quantity=1、其余三项为 0,综合分也只有 1÷4=0.25,不是满分。 |
“多模拟,就是 Quantity 高。”模拟是研究过程;计分依据是适用规则下的提交。要检查接受状态与剩余额度,而不是只看运行次数。 |
“IS Sharpe 高,Value 就高。”Value 关注隐藏 OS、交易约束下的组合表现及增量价值。重复信号或高成本,可能让漂亮回测难以转化为价值。[2] |
“今天改善了,明天钱就涨。”有的指标使用较长窗口或滞后计算;其他顾问也在变化。不能用一天支付变化判断一次研究改进是否有效。[2][3] |
“最低项永远最值得做”也不对。等权模型只说明同样的得分增量贡献相同。若最低项短期难以提升,应比较可实现收益、成本和副作用;反过来,Quality 已经满分时,也不能假定继续加倍数还有同样的提分空间。
“我专注提升 Quarterly Payment,可以不管 Base Payment。”
可以安排不同研究重心,但不应推断两者互斥。官方季度报酬文档明确指出,Value Factor 同时是 Base Payment 和 Quarterly Payment 的组成部分。[4]
“Value Factor is a component of both Base payment and Quarterly payment”
这说明两类报酬存在共同的研究驱动,不是说它们采用相同评分公式。
|
|
|
|---|---|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
季度重点,可以放在长期价值上。官方配图区分了 Weight/OS 表现与 IS 表现;Base 还考虑 Quality,季度评价另有口径。[4] 因此不能只靠漂亮的 IS 回测或高 Theme 倍数推断季度收益。 |
Base 的日常动作,尽量流程化。把合格候选储备、适用额度交满、Theme 核对和配置有效性检查做好,再把主要研究精力放到高价值问题。不是两套互不相关的工作。 |
允许权衡,不作绝对化判断。若追求某项 Base 分数耗时很高或伤害长期 Value,可以减少这项投入;但理由应是机会成本,而不是“我做 Quarterly,所以 Base 的工作都没价值”。
[1]Theme 与 Base Payment:四因子、Quality 加成及相对缩放;更新时间 2026-06-18。
[2]How can you earn more Base payment?(旧链接):正文、流程图及场景配图;新链接更新时间 2026-09-15。
[3]提交 Theme 后支付没变化的解释:其他维度及同行影响;2026-06-19。
[4]What is the Quarterly Payment?:本次重读正文和配图;2026-09-15。
[5]Osmosis 分配指南:有效配置和生效时间。
规则边界:“交满适用可计分配额即可拿满 Quantity”为本文补充明确规则;未独立核实未满时如何计分。四维度来自官方文档,0–1 得分及等权平均用于教学,未核实真实权重与美元转换。实际资格、额度和支付以当前规则及个人协议为准;Value Factor 作为独立维度,不作为总分后的额外乘数。

