基于云的 analytics 平台提供商 FusionOps 今日宣布推出供应链预测分析功能。
该FusionOps预测分析能力将应用于供应链流程的关键环节，助力企业在降低供应风险、减少退货库存、预测维护需求以及改善需求预测等关键举措中取得成功。
借助 FusionOps 的需求预测功能，企业可以提升预测过程的准确性和效率，从而制定更优化的生产计划，消除过剩库存并确保供应充足。FusionOps 是首家在单一应用中自动化整个端到端流程的公司，包括数据提取、算法应用和结果可视化。
“作为供应链分析领域的领导者，预测功能是平台的自然延伸，”FusionOps 首席执行官 Gary Meyers 表示。"需求预测提供了一种极为强大的方法，能够生成精确到 SKU 级别的预测，既可作为需求规划解决方案的输入，也可作为对市场和销售基础预测的统计校验。用户开箱即用，无需耗费时间进行数据整理、模型开发和结果可视化。我们很高兴继续提供推动全球最高效、最先进供应链的创新动力。”
FusionOps 需求预测功能包括对海量数据的快速预测，能够在短短几小时内对数千个 SKU 进行预测；提供十种不同的统计模型（更多模型正在开发中），并自动按 SKU 选择和应用；支持跨多个维度（如产品线、地区、时间间隔等）聚合和查看需求，以支持需求规划解决方案。
该需求预测产品还允许用户以直观的图表格式立即了解按季度或地区的收入影响，并可嵌入外部数据（如 Google Trends、宏观经济数据和天气数据），以分析其对需求的影响。
预测分析通常被视为数据科学家的领域，但尚未在最需要未来洞察的人群——业务用户中得到广泛应用。此外，大多数预测分析工作耗时较长、属于项目制，且无法产生持续影响。
FusionOps 预测分析通过利用市场上最先进的直观自助式供应链分析平台来解决这些问题。这也是 FusionOps 平台自动将无限来源的数据转化为业务用户可操作信息的另一种方式，无需雇佣数据科学家。