纺织业，是承载着民族工业记忆的支柱产业。2024年规模以上纺织企业营收近5万亿元，产业规模持续壮大，但质检环节短板长期制约行业升级。传统人工验布高度依赖人力，存在检测效率低、瑕疵误判漏判突出、用工成本居高不下等难题；同时行业AI质检落地普遍面临缺陷样本稀缺、标注成本高昂、多面料工艺适配困难等瓶颈，缺少标准化、高覆盖的工业数据集支撑智能模型迭代，难以实现稳定、高精度的自动化质检。
立足工业数字化与智能制造转型需求，中国电信沉淀形成“工业纺织缺陷检测行业高质量数据集”，秉持“数据驱动、技术赋能、生态协同”理念，构建“采集-标注-存储-分析-应用”全流程建设体系，凭借扎实的产业落地成效，于2025年入选国家数据局典型案例，以标准化高质量数据推动传统验布实现由人眼经验到数据智检的升级。
一体化平台归集10万级样本
覆盖50余种纺织缺陷
为破解纺织行业数据采集分散、标注低效难题，中国电信搭建高质量数据集生产运营一体化平台，打通布匹图像采集、智能标注、样本管理、模型训练全链路。联合15家纺织厂，采用高分辨率工业摄像头采集针织、梭织不同工艺布匹图像，原始数据量超10万张，覆盖50余种常见纺织瑕疵品类。
平台创新推出“人工初筛+智能复核”双轨制数据清洗流程，同步配套标准化标注软件、样本收集工具与数据管理中台，建立统一缺陷分类标准体系，通过图片自动识别标注、人工复核修正、全流程存档分析形成高质量工业图像，保障每一组纺织样本均满足AI模型训练高精度要求，实现数据从零散采集向标准化样本资源的转化。
标准化体系保障运行
达成90%缺陷检测准确率
依托标准化数据资产，中国电信构建“标准－培训－管理”运营体系，保障数据集可持续迭代、规模化落地。制定统一数据标准规范，开发标准化标注指南，通过“线上+线下”培训模式培育专业人才；依托数据管理平台实现海量瑕疵样本多维度检索、统计与深度分析，形成“数据－模型－应用”闭环体系。
以完整数据集驱动智能验布系统规模化部署，设备可实现60m/min高速在线检测，识别精度达0.06mm，全品类缺陷检出率90%以上。系统支持7×24小时不间断作业，单台设备可替代2名专职验布工人，综合生产效率实现翻倍增长，累计完成千万米布匹自动化智能检测。
赋能20余家纺织企业
实现质检能力跨行业复用
高质量纺织缺陷数据集的核心价值，在于落地生产场景、赋能产业全域升级。依托标准化瑕疵样本资产，中国电信已在织造、漂染、成衣检测等多个场景落地智能质检示范应用，已赋能20余家纺织企业。
“工业纺织缺陷检测行业高质量数据集”大幅降低了中小纺织企业AI质检落地门槛，全面提升了行业整体智能化质检水平，不断深化工业视觉模型训练等新型数字化服务，正在构建以高质量数据为核心的工业质检新业态。
以高质量数据底座，赋能纺织产业智造升级。中国电信将持续深耕工业行业高质量数据集研发与场景落地，持续拓展工业视觉质检多元应用场景，为全国制造企业提供标准化、可复制的数据智检解决方案，助力制造业数字化转型提质增效。