哥伦比亚卡塔赫纳港利用边缘分析提升资产效率
哥伦比亚卡塔赫纳港（Port of Cartagena）正利用边缘分析技术，优化橡胶轮胎龙门吊、起重机和卡车等资产的使用效率。
IBM 与思科携手提供即时物联网洞察
该港口正依托近期宣布的思科与 IBM 全球合作计划，在网络边缘提供即时物联网（IoT）洞察。身处偏远或自主运营地点的企业和组织，将能够结合 IBM Watson IoT 与商业分析技术的强大能力，以及思科的边缘分析功能，更深入地理解并在网络边缘对关键数据采取行动。
克服云端局限，聚焦网络边缘
如今，数十亿互联设备和传感器正在收集关于物理世界的大量实时数据。近年来，云计算为公司提供了存储这些数据并将其转化为宝贵洞察的有力手段。然而，对于难以获得高带宽连接的企业而言，这些能力有时遥不可及或耗时过长。为解决这一问题，IBM 和思科联手推出了一种新模式，旨在数据采集点即时生成可操作的洞察，专门服务于处于计算机网络边缘的运营公司。
从基础监控到预测性分析
几年前，卡塔赫纳港开始监控发动机温度、转速和运行时间等设备状况，以提升效率并降低维护成本。如今，该港口开始利用 IBM Watson IoT 平台结合思科流式边缘分析技术，在云端监控更广泛的设备状况。这项包含预测性分析在内的能力，预计将帮助港口提前预判设备劣化和维护需求，保持机器高效运转，避免昂贵的设备故障。
“卡塔赫纳市被视为通往哥伦比亚的门户，也是该国主要工业扩张和发展的所在地，”卡塔赫纳港运营总监 Eduardo Bustamante 表示，“作为集装箱中转枢纽，我们的港口向全球 136 个国家的近 600 个港口运送货物。”
Bustamante 指出，新巴拿马运河的开通给该地区所有港口带来了新挑战，使服务可靠性成为成功的关键因素。“借助 IBM 和思科提供的这些新能力，我们可以即时洞察 47 台橡胶轮胎龙门吊和 180 辆卡车的健康状况及运营情况，”他说，“因此，我们期望在维护流程中提高生产力，确保车队运行更加高效，使船舶和货物顺畅进出港口。”
“云计算和物联网的力量正在改变我们体验和互动物理世界的方式，”IBM Watson IoT 商务与教育总经理 Harriet Green 补充道，“对于偏远地区的石油钻井平台或需要立即做出关键决策的工厂，将所有数据上传至云端并非总是最佳选择。通过合作，IBM 和思科将这些强大的 IoT 技术延伸至‘最后一公里’，把 Watson IoT 从云端扩展到计算机网络边缘，使这些强大的分析能力几乎无处不在、随时可用。”
“思科与 IBM 携手，能够帮助组织基于此前往往未被发现或忽视的业务关键数据，做出实时的明智决策，”思科数据与分析平台集团高级副总裁 Mala Anand 补充说，“面对网络边缘产生的海量数据，利用现有的思科基础设施进行流式分析，是极具成本效益地获取实时洞察的完美方式。我们的强大技术为客户提供了灵活性，可将这种边缘处理与 IBM Watson IoT 平台的认知计算能力相结合。”