互联世界中的供应链演进
如今我们都认识到，我们生活在一个互联的世界中，至少在个人生活中如此。一些领先企业已拥抱这种连通性，以提升其供应链的效率。
Transportation Intelligence 和 Kewill 最近发布的一份白皮书论证了制造供应链采用新技术的必要性。
近年来，制造范式及其供应链都在发生变化。"垂直整合的生产工厂"随着原材料从一端进入、成品从另一端产出，这种模式在许多行业中几乎已经消失，该报指出。“向外包、高度灵活的‘按需制造’模式的演进正在大规模展开。”
该报主张将供应链视为生态系统，并创建能够模仿自然界生物系统类型的灵活网络。
自然生态系统的启示
生态系统的一个简单定义是“相互作用的生物群落及其物理环境”。与制造供应链的相似之处在于，“企业正在寻找与自然界中演化形成的生态系统具有相似特征的联网解决方案。这些自然系统已演化为兼具韧性与持久性。”
传统系统被设计用于执行一组定义明确的功能，与同类系统的交互能力有限。白皮书指出，当今商业环境所需的是一个以连接性和灵活性为特征的生态系统。
白皮书指出：“随着这些系统汇聚成网络，它们开始类似于其他互联系统，尤其是自然界中发现的生物系统。”
云技术与物联网的驱动作用
令人毫不意外的是，能够实现这一切的平台是云。云技术促进了相关数据与需要它们的系统之间的无缝交换。白皮书强调：“不再需要从各种不同系统中查找信息，这些新系统将始终拥有唯一的事实版本。”
白皮书认为，云服务可能非常适合物流行业。白皮书指出：“全球贸易依赖于快速、透明的通信。”云的灵活性使企业“摆脱了持续维护和升级的负担，从而能够专注于为客户创造最佳解决方案。”
云基础设施还解决了与新合作伙伴集成的挑战。物流和供应链管理需要与合作伙伴持续交换数据。连接传统系统既昂贵又繁重。云解决方案通过库减轻了这些问题接口以及正在应用于连接性的日益标准化。
然而，“实现这一目标并非易事”，论文指出。“最佳方法是从小处着手，先就数据定义达成一些基本规则，然后再尝试更宏大的目标。”
与云平台相关的是日益兴起的物联网现象。随着设备产生的数据激增，能够实时反映运营状况，支持设备和传感器数量爆炸式增长供应链解决方案将比无法支持的方案具有显著优势。
数据分析与平台化未来
要从数据洪流中获得所需的洞察，需要应用数据分析。论文总结道：“供应链管理人员需要能够吸收和理解海量数据的系统，但仅突出显示对维持运营绩效必要且相关的内容。”“这一需求正是任何解决方案都应是平台而非离散功能系统的原因。事实上，作为平台，它应使网络中的所有参与方更容易拥抱并与之互动，随着生态系统的演进。”