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从车间到顶层

从车间到顶层 贸易趋势
2016-09-27
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导读:车间一线员工无需深入挖掘数据:他们只需快速评估自身在关键绩效指标(KPI)方面的表现。 分析制造工厂的性能并非新概念。大多数制造企业至少在车间配备某种类型的液晶显示屏,用于报告实际产量与目标产量的对比
车间一线员工无需深入挖掘数据:他们只需快速评估自身在关键绩效指标(KPI)方面的表现。

分析制造工厂的性能并非新概念。大多数制造企业至少在车间配备某种类型的液晶显示屏,用于报告实际产量与目标产量的对比情况,以确保所有人保持在正轨上。

虽然这对生产流程大有裨益,但这仅仅是分析拼图中的其中一块。制造商应实施更全面的视角,以在竞争中取得优势。

如今比以往任何时候都更需要垂直可见性——从车间到高层——以便不仅了解制造工厂在运营层面的表现,还要理解其表现对组织财务状况的影响。在整个组织中实现这种透明度的主要方式是在每个层级嵌入分析功能。

车间

制造公司各层级的员工扮演着不同的角色,因此有着不同的分析需求。

首先,我们从车间开始,通常由试图满足管理层设定的每日生产目标的流水线工人组成。这些工人大多不需要深入挖掘数据;他们只需快速评估自己在关键绩效指标(KPI)方面的表现。这就是为什么今天许多工厂车间都安装了大型、位于中心位置的液晶显示屏。它们让车间里的每个人都能轻松查看指标,并立即评估自己相对于生产目标的表现。实际上,这使得车间工人能够自我管理自己的表现,并实时适应生产变化。

但车间的一些员工需要超越查看这些高层级 KPI。例如,单元经理负责监控流水线工人。虽然他们也可以通过查看液晶显示屏来大致了解其生产线的日常状态,但他们可能还需要查看个性化分析(如生产报告),以便实时反应和管理生产线。

为了满足终端用户的需求,车间级别的分析也需要具备移动友好性。嵌入 iPad 或其他便携式设备中的分析功能使工人在车间走动时能够轻松查看,使单元经理能够做出主动决策以提高生产效率或避免生产线停机。

根据生产线的复杂程度,一些工厂也有工程专家在车间工作。这些专家正在机器层面进行自助式分析,以最大化整体机器性能。像这样的工程专家可以从专为收集来自多台机器和生产线的数据的分析解决方案中受益。这些工具让用户更清晰地实时了解其价值链中效率发生(或未发生)的位置。

有了这些信息,他们可以更好地在近实时响应事件,减少生产低效和停机时间。对于大型制造商来说,仅将低效减少百分之一就可能相当于数百万甚至数千万美元的成本节约。

工厂经理

夹在车间和顶层之间的是工厂经理,他负责整个制造工厂的生产流程,从原材料进入工厂到产品出厂分销。工厂经理需要实时了解整个生产过程中的情况——这需要监控构成组织生产流程的所有机器、人员和流程的分析数据。

工厂经理希望看到与工厂表现相关的运营 KPI,例如

满足预测产量;定位生产线低效之处;如何重回正轨;以及如何减少或消除生产线停机时间。

与其他人相比,工厂经理更需要能够深入挖掘各自生产流程的分析数据,以确定哪些方法、机器或人员需要调整。他们还需要一种简单的方式向下向其单元经理沟通,向上向其管理总监沟通。在其分析套件中包含某种形式的写回功能将有助于他们向流程利益相关者传达任何更改或状态更新。通过创建和共享实时定制分析报告的能力,工厂经理可以与其下属立即达成共识。

顶层

制造公司的顶层由运营副总裁、运营总监和总裁组成。在这个组织层级,员工希望查看比工厂经理或车间员工更高阶的分析数据。他们有多家工厂和多名经理向他们汇报,通常他们没有时间去深入了解特定工厂运营的细枝末节。

顶层管理者更专注于将运营 KPI 与财务 KPI 联系起来——例如预测、投资和预算分配——并将运营数据与公司 ERP 系统的数据相关联。这些管理者期望运营按照一定的方式进行,而拥有分析和可视化其运营与其相关财务投资对比的能力,拓宽了他们对整个组织的理解和讨论。

尽管他们可能更关注组织的整体视图,但这些管理者仍然需要通过自助式分析自定义自己的报告和视图。工厂经理所需的相同形式的写回功能也应整合到顶层级别,因为该层级的管理者需要实时响应客户和高级管理层的需求。

最终,分析可以为制造商提供关于如何满足未来需求的关键信息——但获得如此全面和彻底运营视图的唯一方法是在每个层级嵌入分析功能。

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