年度供应链管理委员会（CSCMP）会议的一大亮点是发布新的第三方物流研究报告。根据今年 9 月底在该组织亚特兰大会议上发布的调查，大数据将在未来在托运人及其物流服务商中发挥更大的作用。
调查结果包括：98% 的第三方物流企业和 93% 的托运人认为数据驱动的决策对供应链活动至关重要；86% 的第三方物流企业和 81% 的托运人预计分析能力将成为供应链组织的核心能力；71% 的第三方物流企业认为大数据能够提升流程质量和绩效。
在这些积极评价之中，也有一条警示性意见：仅有 35% 的托运人认为第三方物流企业能够支持他们的大数据计划——这一比例低于 2014 年的 44%。
并非任何一方反对收集数据——双方都依赖数据。问题源于持续评估如何以最优方式将数据融合，以实现最佳结果和最大价值。
追赶进程
在营销和制造等行业已经最大化利用大数据和分析技术的情况下，供应链管理领域的实施进展相对缓慢。
鉴于可能影响该行业的各种因素，从天气条件到车辆使用情况再到自动化，获取实时信息对于提高效率至关重要。
库存管理已经在发生变化，得益于在需要时触发自动补货警报。预测数据部分通过链接仓库中的摄像头进行汇总，可以在库存出现短缺之前预判何时需要补货。
那些好奇如此明显的数据应用除了提高行业效率之外将如何影响行业的人，不妨问问自己：那些目前从事可由数据更好完成的工作的员工将会怎样。
结构化和非结构化数据
据行业专家称，增长最显著的领域将是非结构化数据。其发展较为缓慢，因为它涉及定义不够清晰的字段。
例如，结构化数据处理的是硬数字——仓库中有多少产品、已订购多少——这些数据存储在定义好的数据库字段中。非结构化数据则探讨诸如产品在货架上的品牌标识可见度影响以及展示空间分配等问题，通常来源于非数据库材料，如社交媒体上出现的文本，甚至音频和视频。
虽然传统上供应比需求更容易衡量，但供应链预测分析也可能正在改变这一状况。通过追踪人们在 Facebook 和其他社交媒体平台上对产品的评论，可以更轻松地预测潜在吸引力。
兴趣存在，技术具备，整合应用的热情也在不断增强。很可能不久之后，传统的供应链数据监控将与更多预测分析解决方案相结合，从而更清晰地呈现运营的各个方面。