新技术重塑全球供应链
头条新闻中充斥着各种未来现实，比如达美乐披萨的配送无人机或亚马逊的创新型履约中心，这些中心使用机器人来加快物流速度。这些现代奇迹以及人工智能（AI）和物联网（IoT）等新技术正在彻底改变全球供应链。这些技术产生的实时数据和见解将重塑供应链的构建和管理方式。
自动化转型与数据挑战
虽然这些供应链机器人并不是真的要取代人类的工作，但它们除了能显著提升供应链运营和管理水平外，还将帮助减少人类在手动、单调处理过程中遇到的大量繁琐工作。
自动化转型已在大多数行业中显现。目前世界上有 110 万台工作机器人。汽车制造中约 80% 的工作由机器人完成。随着机器人技术和上述新兴技术的普及，供应链高管将不再仅仅关注传统的 ERP 升级或供应商主数据审查，而是需要花费更多时间思考如何应对指数级增长的数据新世界。可以将其视为数据供应链本身也在呈指数级增长。
AI 与机器学习驱动变革
能够快速利用新技术的进步领导者将看到变革性的成果。以人工智能（AI）和机器学习为例，当拥有来自多个不同领域的大量数据时，它们的表现尤为出色。人工处理这些数据并将其转化为一致格式以便分析需要很长时间。机器学习算法可以通过在订单和其他采购数据中发现模式或异常，帮助改善供应链运营，从而更好地预测销售趋势。通过结合机器学习和跨供应链的传感器数据，所产生的见解可以改善采购、生产、物流、供应商信息管理、直接材料、产品开发甚至营销。平台和网络可以将所有这些数据与业务流程连接起来，以提高效率并推动新产品和新商业模式的发展。
构建新供应链现实的成本与机遇
创建这种新的供应链现实是有成本的。需要更强大的物联网安全、互操作性以及对云的更通用接口。信息需要以允许第三方处理的方式进行存储。没有人能够独自解决大数据挑战。
尽管如此，这些新兴技术对采购和供应链的影响既是革命性的，也是重新定义的。根据世界经济论坛的说法，到 2022 年，将有 1 万亿个传感器连接到互联网，释放出一股数据洪流。物联网将使供应链专业人士能够获得更高的可见性和准确性，从而在整个供应链流程中精确定位潜在问题。
拥抱未来：从源头到分销
供应链、采购和寻源领域的领导者应准备其流程和基础设施，以拥抱新技术，并利用比以往更多的数据。通过使用机器学习、AI 和物联网等技术来提高供应链透明度，后台领导层能够推动产品卓越性，加速产品上市时间，并开发新产品和服务。
企业的未来属于那些能够利用我们当今见证的从源头到分销过程的加速变革的公司。通过利用基于云的平台来管理源自这些新技术的数据，引领这一变革的企业将能够真正充分利用这些新的信息来源。