数据知识产权典型案例

随着AI大模型加速渗透厨房场景，烹饪设备、手机应用和通用大模型对食物图像识别的需求正在持续增长，但传统食材图像数据大多处于原始未加工状态，难以准确识别经煎、炸、烹、煮、蒸、烤处理后的成品菜品，这一短板制约了智能烹饪设备与精细化膳食管理的进一步发展。

杭州老板电器股份有限公司（以下简称“老板电器”）以“无人工厂”与自研“食神”AI大模型为双引擎，构建起覆盖“制造-用户-研发”的全链路数据网络，该网络覆盖9大核心维度，年采集数据点超千万级，实现了制造全流程的数据化贯通。

其中，“食神”AI大模型融合了企业数十年积累的烹饪数据，依托生成式AI能力满足各类个性化需求，目前已通过用户端与智能厨电接入数百万家庭。模型可通过自然语言交互，收集用户的口味偏好、烹饪难题等需求数据，形成自我迭代优化的数据闭环；同时可精准识别烹饪完成后的菜品图像，完成食材识别、热量分析、营养解析等任务，识别颗粒度精度高，可应用于烹饪设备、手机APP、通用大模型及营养方案定制等多个场景。

截至目前，依托浙江省数据知识产权登记平台，老板电器已成功登记13件数据知识产权，登记内容覆盖模型学习训练、食物图谱、多模态数据识别分析、烹饪实验等多个数据品类。通过合规流转，这些数据可在智能制造、健康管理、餐饮服务等领域实现跨域复用。此外，老板电器还为已登记的部分数据知识产权购买了保险服务，成功构筑起覆盖企业数据的多维防护网。

“精加工食材图像识别大模型训练数据知识产权”是该批登记数据知识产权中的典型代表，于2026年5月登记发证，可应用于具备图像识别能力的软硬件开发企业、烹饪设备制造企业及食物营养方案提供商。该数据具备多重优势：可识别原生食材与精加工食材的图片信息；能够通过分析菜谱图像数据提取其中的食材品类与体积重量，通过测试对比不同模型识别结果与实际值的偏差，评估相关设备或软件的识别能力，进而用于训练图像识别大模型，帮助提升识别精度、细化识别颗粒度；同时还可助力相关企业优化食物营养估算模型与烹饪设备功能设计，提供精准的菜谱营养数据与膳食规划方案，支持烹饪设备根据食材用量精准调节烹饪参数。

从无人工厂到食神大模型，再到数据知识产权登记与运用，老板电器正以数据为纽带，助力中国厨房向更智能、更健康、更可信赖的方向迭代升级。