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以前选品到发品都靠人,今天我用Accio Work跑通了一条AI Agent工作流

以前选品到发品都靠人,今天我用Accio Work跑通了一条AI Agent工作流 瑞文创业碎碎念
2026-09-18
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导读:我把市场信号、选品判断、资料补齐、关键词与图片任务、国际站发布队列全部放进钉钉AI表格,再让多个Agent接力推进,实测一条选品到发品的完整工作流。

我把市场信号、选品判断、资料补齐、关键词与图片任务、国际站发布队列全部放进钉钉 AI 表格,再让多个 Agent 接力推进,实测一条选品到发品的完整工作流。

如果你现在用 AI 做发品,大概率还是这样的:让它写标题、翻译卖点、生成几张图片,然后由运营把内容一项项搬进后台。

这当然有用,但离 AI Agent 真正的能力还差一截。

这个你只是在用最基础的问答式AI,而我们真正要做自动化工作流,才能解放我们,解决依赖于人的问题。

我在想能不能只给 Accio Work 一个目标——找出值得发布的产品——然后让不同 Agent 自己接力,把市场数据、选品、补资料、内容准备和发布检查一路跑完?

于是我真搭了一遍。

第一步:先让市场信号自己进入表格

实证:市场信号 Agent 把公开平台样本整理为关键词、价格带与评价痛点

市场信号 Agent 把公开平台样本整理为关键词、价格带与评价痛点

我把钉钉 AI 表格当成整条工作流的数据底座,里面分成市场信号、候选产品、资料准备、内容与图片、发布队列、运行日志六个部分。

第一个 Agent 负责读取合规可访问的零售和社媒公开样本,提取关键词、价格带、内容趋势与评价痛点,再把来源和采集时间一起写进表格。

为了验证流程,我用了 6 条脱敏模拟信号。它们不是实际销量,也不是完整市场报告,只是用来测试 Agent 能不能把散乱信息变成后续步骤可用的字段。

第二步:热度高,不代表这个产品现在就能发

实证:选品 Agent 对 10 个候选产品进行市场、内容、供应和风险评分

选品 Agent 对 10 个候选产品进行市场、内容、供应和风险评分

第二个 Agent 开始选品,但它不只看热度。

我让它同时检查市场需求、内容传播、供应适配和风险边界。10 个候选方向里,最后只有屏障面霜、奶感保湿水和卸妆膏进入资料准备;3 个需要继续验证,4 个暂缓。

比如头皮精华有讨论度,但功效证据和宣称风险更高;固体香膏内容感很强,供应链边界却没确认。Agent 没有替我拍板,而是把每个判断的理由留在了表格里。

第三步:资料没有,就让流程停下来

实证:资料 Agent 逐项检查规格、MOQ、交期、包装与合规资料

资料 Agent 逐项检查规格、MOQ、交期、包装与合规资料

选中产品之后,第三个 Agent 开始检查规格、MOQ、交期、包装和合规资料。

这里我专门加了一条硬规则:表格里没有的数字,不许模型自己补。

结果 3 个方向全部暴露了缺口。面霜缺最终配方和包材尺寸,化妆水缺泵头运输测试,卸妆膏缺防漏与乳化测试。缺什么,Agent 就在表格里生成什么待办,再交给对应负责人补齐。

这一步比“自动生成一套看起来很完整的资料”重要得多。

第四步:文案和图片不再分开排队

实证:内容 Agent 同步生成英文标题、关键词、卖点、主图和场景图任务

内容 Agent 同步生成英文标题、关键词、卖点、主图和场景图任务

资料 Agent 交接后,内容 Agent 同时生成核心关键词、英文标题、卖点、详情结构和图片任务。

比如屏障面霜不只得到一个英文标题,还会同步生成白底正面、质地特写、包装组件和使用场景等任务。图片版本、审核意见和详情页结构都留在同一行,不用再去聊天记录里找文件。

更关键的是,内容 Agent 只能使用已经确认的资料。没有证据的功效、没有确认的价格和交期,不能为了让页面更好看就写进去。

第五步:生成完成,不等于允许发布

实证:质检 Agent 因 MOQ、交期、配方和测试资料缺失阻断发布

质检 Agent 因 MOQ、交期、配方和测试资料缺失阻断发布

最后还有一个质检 Agent。它会检查类目、字段冲突、供应条件和无依据宣称,再把通过的数据映射成国际站需要的发品字段。

这次跑出来的结果很有意思:3 个产品一个都没有自动发布。

MOQ、交期、配方、包材或测试资料仍有缺口,所以 3 条任务全部停在“等待人工确认”。发布 Agent 只完成字段映射,没有越过最后一道闸门。

这不是工作流失败,而是它真的理解了什么时候应该停。

第六步:人从搬运工,变成最后的决策者

流程图:市场、选品、资料、内容、质检和发布 Agent 在钉钉 AI 表格内接力

市场、选品、资料、内容、质检和发布 Agent 在钉钉 AI 表格内接力

整条流程里,每个 Agent 的输入、动作、输出和人工介入点都会写进运行日志。

人不再负责反复复制数据、催字段和搬文案,而是把精力留给几件真正重要的事:确认数据来源、调整选品阈值、核实价格与交期、判断合规边界,以及批准最终发布。

这次尝试让我更确定一件事:AI Agent 的高级用法,不是多生成几段内容,而是围绕一个业务结果自己拆任务、找资料、调用工具、跨角色交接,并在该停的地方停下来。

如果你也想用 Accio Work 改造发品流程,你最想先交给 Agent 的是选品、资料整理,还是发布前质检?


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