辉瑞、九州通、阿斯利康：AI正在怎样重做采购？

受2026BPD第九届生物药工艺发展大会主办方易贸医疗邀请，名迪仕管理咨询创始人卢山在上海张江科学会堂做了一场名为《AI+采购供应链：重塑、赋能、进化》的主题演讲。

本篇是演讲实录的第四篇。前三篇速览如下：

• ChatGPT出现1378天后，采购供应链到底变了什么？

• 库存、流程、供应商：AI到底能帮采购解决什么？

• AI进入采购之后，真正值钱的不是降本，而是这件事

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如果说过去两篇文章讨论的还是“AI能不能帮助采购”，那么到了今天，问题已经开始发生变化：AI什么时候开始真正替采购做事？

这个问题并不是科幻。

在卢山“AI＋采购供应链：重塑、赋能、进化”的演讲中，三个案例恰好构成了一条非常清晰的路径：辉瑞让AI进入采购审批和流程路由，九州通让AI进入仓储物流执行，阿斯利康则进一步探索让AI Agent在治理边界内自主完成供应商谈判。

它们看起来属于三个不同场景，但背后其实是同一件事：AI正在从“告诉采购应该怎么做”，逐渐走向“按照规则替采购去做”。这可能才是AI＋采购供应链进入深水区的真正标志。

一、辉瑞：AI第一次开始接管采购流程中的“判断”

先看辉瑞。

2025年底，辉瑞采购团队公开分享了与ORO Labs合作的AI应用。第一个场景，是采购申请审批。

听起来似乎只是一个普通的行政流程，但实际上，一份采购申请背后涉及供应商信息、保险文件、合规附件等多个检查环节，共有26个步骤。此前这些步骤需要人工逐项核验，现在AI Agent可以在“人在回路”的监督机制下执行这套检查。辉瑞当时设定的目标，是在2026年上半年将准确率提高到90%以上。需要特别说明，这个90%是当时设定的目标，并非已经实现的结果。

这件事真正值得关注的，并不是“AI替人检查26个步骤”。而是采购流程中的一部分判断，开始可以交给AI。更有意思的是辉瑞的第二、第三个场景。

供应商准入过去需要业务人员反复向供应商索取资料，再人工录入SAP主数据系统。AI开始通过实时接口帮助完成信息验证、银行账户核验和合规资质检查。

而“采购前门”更进一步。

员工甚至不需要先学习复杂的采购系统，只需要用自然语言告诉AI：“我需要什么。”AI理解需求之后，再判断应该走什么流程、是否需要招标、是否需要保密协议，以及是否触发额外审批。这就不是简单的自动化了。过去是人学习系统；现在开始变成系统理解人。

二、九州通：AI真正进入了供应链的“手脚”

如果辉瑞代表的是采购流程，那么九州通代表的是供应链执行。

作为中国医药流通行业的头部企业，九州通已经把AI大模型和智能体应用到智慧物流、中西医诊疗、医疗器械、智能办公等多个场景。

其中一个比较典型的“货到人”智能物流项目，把智能调度算法用于订单组波、商品存储、出库命中和AGV调度等环节。演讲全案引用九州通2025年半年度报告的数据，称相关项目使拣选出库效率提升10%。

这个案例非常重要，因为它说明了一件容易被忽略的事情：AI的价值并不一定发生在会议室里，也不一定表现为“AI帮老板做了一个战略决策”。它可以发生在仓库里，发生在每一次订单调度、每一次货物移动、每一次设备协同之中。这也是AI进入供应链之后一个很大的变化。

过去我们谈智能制造，更多是自动化设备在执行；今天AI开始进入调度层，负责根据实时信息判断“下一步应该怎么做”。

换句话说：机器人负责动作，AI开始负责决定动作。这一步非常关键。因为当AI从“分析数据”走向“根据数据触发行动”，它就开始从Copilot走向Agent。

三、阿斯利康：再往前一步，AI开始尝试“谈判”

如果说辉瑞解决的是“流程判断”，九州通解决的是“执行调度”，那么阿斯利康代表的，则是目前更加前沿的一步：

让AI进入商业谈判。

根据本次演讲全案，阿斯利康在2025年伦敦科技周展示过“自愈供应链”的构想：利用生成式AI Agent与数字孪生，让多个智能体协同模拟供应链中的决策过程，探索供应链自我感知和自我调整。2026年5月，演讲材料进一步提到其与Agentic AI服务商Pactum的合作，探索在治理框架下由AI Agent自主完成供应商谈判，并保留审计记录。

目前Pactum公开资料也明确将“自主采购”和“AI自主谈判”作为其核心产品方向：AI Agent可以根据采购团队预先设定的策略、权限和边界，与供应商进行谈判，并在超出规则时升级给人工处理。

这意味着什么？

过去的采购谈判是：人获取信息 → 人分析 → 人制定策略 → 人和供应商谈判 → 人做决定。

未来某些标准化、规则明确的谈判，则可能变成：AI获取数据 → AI分析 → 按照人设定的策略谈判 → 达到边界自动升级 → 人处理例外。

注意，真正重要的并不是“AI会不会聊天”。而是人开始把一部分决策权和执行权交给AI。这才是Agent和Copilot最本质的区别。

四、但这并不意味着“AI要取代采购人”

恰恰相反。

AI越开始做执行，采购人的责任反而越重要。因为机器可以按照规则谈判，但谁来制定规则？AI可以自动审批，但谁来确定哪些审批可以自动化？AI可以识别供应商风险，但谁来决定风险边界？AI可以谈价格，但什么价格可以接受、什么条件绝不能退让，最终由谁负责？

答案仍然是人。

所以，真正发生的不是“机器取代采购”，而是采购人的工作重心开始上移。

过去采购人花大量时间“亲手做”，未来越来越需要做的是三件事：制定策略、设定边界、处理例外。这也是演讲中“采购人从流程执行者转向AI监理者”的真正含义。

从这个角度再回头看前三篇文章，会发现一条非常清楚的进化路径：

第一阶段，AI帮采购写东西；

第二阶段，AI帮采购分析东西；

第三阶段，AI进入采购流程；

第四阶段，AI开始替采购执行。

工具革命，最终走向了决策和组织革命。

而采购供应链真正需要重新思考的问题，也因此变成了：不是“我要不要用AI”，而是“哪些决策可以放心交给AI？”

这背后其实是一个“信任边界”的问题。

尤其在生物医药这样强监管、低容错的行业，AI能够自主执行到什么程度，不取决于模型有多聪明，而取决于企业有没有建立清晰的权限、数据、规则、审计和人工兜底机制。

所以，AI进入采购的终点从来不是“无人采购”。更可能出现的，是一种新的组织形态：少数人制定策略，大量AI Agent负责执行，人负责监督、判断和处理例外。

当这一天真正到来，采购部门的竞争力就不再只是“有多少采购人”，而是：一个采购人，能够管理多少AI Agent；一个采购团队，能够覆盖多少原来根本没有能力管理的业务。

这也是下一篇要回答的问题：过去1378天，AI从工具走到Agent，究竟经历了怎样的四次跃迁？而当AI开始“自己做事”之后，采购人的职业价值，到底会发生什么变化？

图片来源：AI+采购供应链_重塑赋能进化_演讲PPT

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