ClearMetal，这家预测性物流公司今天宣布，领先的货运代理公司 Panalpina 正在采用其机器学习和人工智能技术，为全球贸易释放新的效率。
Panalpina 集团是全球领先的供应链解决方案提供商之一。它在 70 个国家的 500 个办事处运营全球网络，并与 90 个国家的合作伙伴公司合作。
Panalpina 将利用 ClearMetal 的数据智能平台，使用自身数据并培养来自其整个供应链网络的洞察，以优化预订分配，并准确预测客户行为和承运人服务质量。对客户行为的自动化机器学习分析将使 Panalpina 能够预测预订行为，包括尚未预订的货物、客户取消、修改和流失，所有这些都具有极高的准确性。
“技术和不懈的创新是成功为客户交付新价值的关键，”Panalpina的全球海运负责人 Jörg Twachtmann 说。"ClearMetal 将人工智能和机器学习的力量置于我们手中，提供前所未有的可见性和预测性智能。可操作的数据洞察是一个机会，可以为托运人和承运人合作伙伴提供真正差异化的服务。”
接入 ClearMetal 数据智能平台的企业在预测客户取消方面已实现超过 90% 的准确率。
“凭借更深入的商业洞察，像 Panalpina 这样创新的货运代理公司能够为托运人提供差异化的服务，”ClearMetal 首席执行官 Adam Compain说。“他们可以向承运人合作伙伴提供稳定、高量的业务，并更好地遵守最低数量承诺。供应链战略的未来将建立在数据智能和机器学习技术的采用之上，通过预测性物流更好地服务于航运社区。”
Panalpina 集团是全球领先的供应链解决方案提供商之一。该公司结合其核心产品——空运、海运以及物流和制造——为全球十一个核心行业提供全球一体化、量身定制的端到端解决方案。凭借对行业的深入知识和定制的 IT 系统，Panalpina 管理着客户供应链的需求，无论它们多么苛刻。能源和项目解决方案是针对能源和资本项目领域的专门服务。Panalpina 集团在全球 70 多个国家拥有约 500 个办事处，并在另外 100 个国家与伙伴公司合作。Panalpina 在全球雇佣了大约 14,500 名员工，他们以最高质量标准提供全面的服务——无论何时何地。
ClearMetal 是一家预测性物流公司，它使用人工智能和机器学习为全球贸易释放新的效率。ClearMetal 使用其数据智能平台组织物流数据，使其可通过 API 访问并准备好进行机器智能处理，同时通过各种应用程序叠加行业定制的机器学习和人工智能，以实现前所未有的预测准确性和利润提升。由斯坦福大学和硅谷顶尖软件工程师开发的 ClearMetal 技术几乎可以预测运输周期中的所有事件——从而实现资产分配和贸易管理决策，为承运人、货运代理、码头和托运人带来巨大价值。ClearMetal 总部位于旧金山，由 Ron Widdows 担任顾问，并由 Navis 和 GT Nexus 的创始人、NEA 以及谷歌董事长 Eric Schmidt 的风险投资公司资助。