可扩展性：选址阶段的关键考量
在建造制造工厂时，使工厂投入运营并开始生产产品似乎就是最终目标。但项目长期成功的关键在于，它能够在未来多年内持续履行其功能。为此，工厂必须具备可扩展性，以适应未来的扩张和增长。可扩展性是另一个应在选址阶段仔细处理的事项。
在购买现有建筑时，要认识到许多建筑位于其他建筑附近，相邻土地可能无法获得。同样重要的是，不仅要评估建筑本身的结构是否支持未来扩展，还要评估扩展对公用设施和基础设施的影响。这些考量应与更明显的成本（如场地修复）一并纳入考虑。
支持系统与空间需求
另一个需要考虑的因素是支持系统和空间。除了仓库和存储空间外，还必须了解设施内其他部门的 staffing 和空间需求，包括分销、维护、安保、研发、实验室、包装与分销以及行政（薪酬、账单、收款和营销）。随着时间的推移，这些任务可能需要不同的空间需求。
劳动力供应与社区环境
特定场地的劳动力供应情况可能会随时间而变化。选址团队应关注人口结构变化等细节——例如，某地区的人口是否在老龄化？如果人口研究表明该地区有足够的人口支撑未来的劳动力队伍，下一步则是考察当地的教育和培训环境。本地企业与学院、职业学校及其他机构合作的机会至关重要，这不仅有助于培训当前批次的工人，也将在整个设施的存续期间保持重要地位。
正如查看场地周边环境对于识别邻近设施排放或其他威胁很重要一样，考察场地所在社区也能帮助选址团队了解劳动力竞争、生活成本和房地产可用性、通勤选项的可靠性等因素。社区的宜居性等无形因素也会影响公司吸引和留住员工的能力。总体而言，拥有庞大劳动力池的地区最有可能保障未来的劳动力供应。
利用 BIM 技术优化成本估算
本文系列中讨论的众多因素在现实中如何体现？在某些情况下，成本或粗略估算基于不可比的设施。例如，轻型制造建筑的每平方英尺成本可能对具有定制要求的先进制造设施毫无意义。仅凭粗略草图和假设作为决策基础的量级估算是不够的。用改进的软件工具和新的工作流程取代这种过时的方法——并结合相关的历史成本数据——可以实现对各种决策和权衡的真实比较。使用概念性或宏观层面的建筑信息模型（BIM）进行评估可以在数小时内完成，且准确性更高。
例如，一家欧洲公司组建了一个规划团队，评估了六个美国场地，以寻找最低的建设成本。仅在两小时内，就确定了首选场地上设施的初始成本。考虑到当时的土方平衡分析和主要公用设施的位置，优化了场地规划。为该场地开发的宏观 BIM 模型及其基础成本随后被用作基准，以推算其他五个场地的可能成本。对这些场地的探索表明，随着潜在区域的变化，针对关键工厂需求的工程响应也会发生变化。在几天内，团队能够调整模型，提供针对不同场地特定建设成本的估算，如更严格的湿度控制、更深的地基、更高的地震区以及劳动力市场成本。客户最终获得了针对其首选场地的优化场地开发计划和成本估算，以及在同一建筑于不同地区建设的另外五种情景方案。
BIM 模型的长期价值与风险控制
除了提升设施的长期生产力外，在选址阶段进行详细分析还有另一个优势。施工前期创建的电子 BIM 模型可作为后续项目开发阶段设计的基础，从而惠及设计、采购和施工过程。
在施工前期使用宏观 BIM 还能降低施工阶段的风险并提高可预测性。项目风险有多种形式，包括因成本或进度超支或变更过多而导致的利润损失。如果在施工开始前对项目变量进行了控制和建模，就可以减少工作开始后可能出现的问题数量。
选址阶段的尽职调查可以为未来的许多成功奠定基础。输入到建模场景中的数据越好，跨多个领域的成本特异性就越强，制造设施的最终结果也就越好。